امتلاك الذكاء ، الفوز بالعميل: دليل التاجر إلى التجارة الوكيلة

وفقًا للبيانات الحديثة من Accenture ، 74٪ من المستهلكين العالميين يشير إلى أنهم سيثقون في وكيل ذكاء اصطناعي أكثر من أفضل أصدقائهم لاتخاذ شراء باسمهم. لا أعرف ماذا يعني ذلك حول جودة الصداقات الحديثة ، ولكن من المؤكد أنه يشير إلى أن التجارة الوكيلة على وشك أن تصبح شائعة.

في الواقع ، McKinsey تقدر أن وكلاء الذكاء الاصطناعي سوف بصورة محافظة يوسطون 3-5 تريليون دولار في التجارة الاستهلاكية للمستهلكين على مستوى العالم بحلول عام 2030. نحن نشهد انخفاضًا في المسافة بين النية وشراء في الوقت الفعلي ، ولكن معظم التُجار وشركات التجارة الإلكترونية لا يتم تنظيمها لهذا التغيير.

لمدة سنوات ، كان “التجربة السلسة للعميل” يعتبر هدفًا للصناعة ، ولكن التجارة الوكيلة تغير ما يعنيه ذلك. ما كان يبدأ في المتجر ، يبدأ الآن في المحادثات على منصات لا تمتلكها ، وتتأثر بالإشارات التي كنت على الأرجح قد أرسلتها إلى أطراف ثالثة في مقابل زيادات طفيفة.

الفوز في سباق التجارة الوكيلة يتطلب التفكير مثل تشغيل ذكاء اصطناعي ، مما يعني امتلاك الذكاء تحت التجربة. بعبارة أخرى ، عليك امتلاك البيانات التي تعلم الوكيل ما يريده العميل بالفعل – قبل وصوله.

تتطلب هذه التحول الجذري الحفر أعمق في الطبقات التي تجعل عمليات التجارة الوكيلة ممكنة واتخاذ الإجراءات على الفور من أجل الحصول على اليد العليا في الحصول على بيانات التدريب اللازمة.

البيانات التي تمنحها هي المفتاح إلى قلعة التجارة الوكيلة

أحد أكبر التحديات التي تمنع التُجار من الاستعداد للتجارة الوكيلة هو أنهم يقتربون من الذكاء الاصطناعي من خلال نفس العدسة مثل الحلول السابقة: مورد بحث ، أو محادثة ، أو محرك توصية ، أو أداة محتوى تلقائي ، أو مكون إضافي للبحث المرئي.

كل ذلك يحل مشكلة ضيقة. وعلى الرغم من أن زيادة التحويل قد تظهر على الفور ، فإن جميع التعلمات تتراكم داخل منتج شخص آخر. في غضون ذلك ، يبقى التاجر مع مجموعة منفصلة وبيانات أكثر تفرقًا.

تجربة وكيلة حقيقية تميزت تعمل على شيء لا يمكن لموردين تقديمه (أو لن يقدموه): صورة طويلة الأمد مملوكة للعميل. ماذا ترددوا فيه. ماذا عادوا إليه. ماذا سألوا عنه عبر الجلسات ، وتركوه في العربة ، واشتروه في النهاية بعد ستة أسابيع.

عندما يتم تنظيمها بطريقة يمكن للوكلاء استخدامها ، فإن هذا النوع من البيانات يجعل ما نسميه طبقة ذكاء ممكنًا. यह هو المكان الذي يتم فيه تفسير النية ، واتخاذ القرارات. وتشمل هذه القرارات المكالمات الأقل مخاطر مثل التصنيف والتوصيات والتعريف الشخصي وفهم المنتج؛ وكل الطريق إلى القرارات الأكبر حول اللوجستيات والاسترجاع و حل مشاكل الدفع.

对于 معظم التُجار ، يعيش الحافز الذي لا يمكن لأحد نسخه في كيفية فهم العملاء والمنتجات والمناسبات وصوت العلامة التجارية و لحظات الخدمة. لإحضار ذلك إلى مستقبل التجارة الوكيلة يتطلب استخدام ملكية البيانات التي لديك بالفعل ، والبناء عليها بشكل استراتيجي.

لا تدع البيانات المزعجة تعطل طريق التجارة الوكيلة

معظم التُجار يعاملون البيانات المزعجة كعقبة أمام البدء ، ولكن تنظيف متعدد السنوات مكلف وسيء الفهم وسيكلف المزيد في فقدان العملاء ، وزيادة إنفاق الحصول ، والإشارات عالية النية التي لم يتم التقاطها.

ذلك هو بعد التأثيرات المتتالية للتجارة الوكيلة التي لم تكن موجودة من قبل: شهر من التأخير هو شهر من بيانات التدريب التي يتم توليدها من قبل منافسيك والتي لا توليدها أنت.

لذلك ، بدلاً من نزع PIM أو OMS أو CDP أو منصات التجارة الأخرى ، يمكنك بناء طبقة سياق وكيلة التي ت ngồi على رأس بحيرة البيانات الحالية ، وتجري جنبًا إلى جنب مع ما هو موجود بالفعل ، وتسرع بشكل كبير من 혁신 الذكاء الاصطناعي عن طريق تنظيم بياناتك بحيث يمكن للوكلاء استخدامها.

طبقة السياق القوية تغطي أربع مناطق: فهم المنتج (السمات ، والتناسب ، والتوافق ، والتنازلات) ، سياق العميل (السلوك ، والولاء ، وتاريخ الطلب ، والنية المعلنة) ، سياق الجلسة (ما قارنته المتسوق ، وسأل ، تردد ، وترك في العربة) ، و سياق الأعمال (المخزون ، والهامش ، والترقيات ، وقواعد التمويل). من خلال بناء هذه الطبقة الآن ، ستتراكم فوائد التقاط المزيد من البيانات.

كل بحث ، كل سؤال ، كل صورة تم تحميلها ، كل لحظة تردد يتم تحويلها إلى نية منظمة ، وتحسن التصنيف ، والتوصيات ، والمحتوى ، والخدمة. لا أريد أن أكون مخطئًا – هذا لا يعني بطاقة خروج مجانية من تنظيف البيانات. عليك أن تواصل دفع جودة البيانات لأعلى بالتوازي مع تكوين الطبقة النية. ولكن التُجار الذين يتصرفون أولاً سوف يمتلكون بيانات التدريب التي سيتمنى الآخرون أنهم قد أسرعوا في التقاطها.

الاقتصاد يفضل امتلاك التجربة – لذا ابني شيئًا لا يمكن كسره

التُجار تقليديًا تنافسوا على مستوى تجربة العميل ، مع أفضل التجارب التي يتم تعريفها على أنها تلك اللحظات التي تشعر بالجهد المبذول من قبل العملاء ، حتى لو كانت ساحرة قليلًا. بالطبع ، الواقع وراء السحر هو أن التُجار يستخدمون ما يعرفونه عن العملاء والسياق المحيط بهم لإزالة أي احتكاك.

لعب SaaS دورًا كبيرًا في إزالة هذا الاحتكاك ، مع التُجار الذين يستخدمون منصات طرف ثالث لأن بناء منصاتهم الخاصة كان مكلفًا جدًا. كما يعني ذلك اختيار منصات متشابهة – مما يجعل من الصعب تحقيق تجارب مميزة.

لكن هندسة البرمجيات الوكيلة تكسر هذه الحسابات. الطرق التي استغرقَت سنوات الآن يتم تسليمها في أشهر ، لذا من الوقت لإعادة فتح محادثة البناء مقابل الشراء ومراجعة كيف يمكن أن تؤدي الأنظمة المخصصة إلى تجارب مميزة.

أهم من ذلك ، ومع ذلك ، فإن البناء الداخلي الاستراتيجي يمكن أن يخدم أيضًا كتأمين عند عدم القدرة على التنبؤ بما يبدو مثل الغد. مع نماذج الحدود ( واسعارها) المتغيرة باستمرار ، فإن المرونة هي أفضل طريقة لضمان أن نجاحك لا يعتمد على مورد أو مزود معين. هذا ممكن من خلال بناء طبقة تنسيق التي تعمل على اختيار النموذج أو الأداة أو تدفق العمل المناسب للوظيفة. مع واجهات نظيفة وعقود بيانات قوية ، يمكن لأي نموذج أن يرتبط ، ويسحب على سياقك القابل للنقل ، ويثبت ضد بياناتك وبار متطابق قبل أن تنتقل.

هذا لا يعني بناء كل شيء. الحلول النقطية ستفوز بفترات من رحلة العميل. ولكن التُجار يجب أن يستثمروا أيضًا في نموذج تشغيل تجارة ذكاء اصطناعي أوسع مع بنية تحتية مشتركة ، وذكاء قابل لإعادة الاستخدام ، وأنظمة متوافقة ، وتعلم مستمر منتشر عبر المنظمة.

افعل ذلك ، وستكون تضع أساسًا يمكن للوكلاء استخدامها لتسليم نوع التخصيص الذي كان متاحًا فقط لأفضل العلامات التجارية – بأسعار معقولة وبتسلسل. مستقبل التجارة ليس متجرًا أفضل أو صفحة منتج ، إنه نظام تعلم ، دوار ذكاء اصطناعي يفهم النية عبر الرحلة بأكملها ، ويوضع ذكاءً في كل مكان ، ويتعلم أكثر مع كل互одействة. إذا بنيت له.