6 طرق تتمثل الرؤية الحاسوبية في مستقبل القيادة

السيارات الحديثة تشبه الحواسيب الفائقة على العجلات – أكثر ذكاءً وأمانًا وأسرع وأكثر تخصيصًا بفضل التقدم التكنولوجي.

تعتبر الرؤية الحاسوبية واحدة من الابتكارات التحويلية التي توجّه هذه الثورة – تقنية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تمكّن الآلات من “فهم” وتنفيذ المعلومات البصرية. يمكن للسيارات الآن تحديد سمات محددة للأجسام والنص والحركة والمزيد – أمر بالغ الأهمية لصناعة تسعى جاهدة لتحقيق السيارات ذاتية القيادة.

هذه 6 طرق تتمثل الرؤية الحاسوبية في قيادة السيارات إلى المستقبل.

مساعدة السائق وتحليل السلوك

نظم مساعدة السائق المتقدمة (ADAS) – “عين ثالثة” مدفوعة بالرؤية الحاسوبية تنبه السائقين إلى الأخطار أو المخاطر المحتملة – هي بالفعل ميزة في معظم السيارات الجديدة على الطريق اليوم.

باستخدام الكاميرات الموضوعة في جميع أنحاء جسم السيارة ، تتابع ADAS باستمرار محيط السيارة ، وتحذر السائقين من المخاطر التي قد يفوتونها. هذا يسمح بميزات مثل تحذير انحراف المسار ، وكشف النقاط العمياء ، وتجنب الاصطدام ، وكشف المارة ، وحتى مساعدة وقوف السيارات.

يمكن لهذه الكاميرات أيضًا مراقبة البيئة داخل السيارة ، وتحديد ما إذا كان السائقون منشغلون أو نائمون أو يضعون أيديهم خارج العجلة أو يتحققون من هواتفهم. إذا سجلت هذه الأنظمة سلوكًا مخاطِرًا ، يمكنها تنبيه السائق ، وتوصية بالوقوف لشرب القهوة أو النوم ، أو حتى أخذ السيطرة على السيارة لمنع حادث.

يمكن أن توفر تقنيات ADAS حوالي 20,841 حياة كل عام ، وتمنع حوالي 62٪ من جميع الوفيات المرتبطة بالمرور. مع وعد الطرق الآمنة ، من المتوقع أن يصل السوق العالمي لنظم ADAS إلى 63 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030 ، من 30 مليار دولار أمريكي هذا العام.

القيادة الذاتية

القيادة الذاتية هي الحلم الذي يدفع الابتكار السياسي اليوم – والرؤية الحاسوبية هي حجر زاوية حرج على طريق السيارات ذاتية القيادة بالكامل.

من المتوقع أن يكون هناك حوالي 12٪ من السيارات الجديدة سيارات ذات تقنيات مستقلة من المستوى 3 أو أعلى بحلول عام 2030 ، مما يسمح للسيارات بالتعامل مع معظم مهام القيادة. بعد 5 سنوات من ذلك ، سيكون هناك 37٪ من السيارات ذات تقنيات القيادة الذاتية المتقدمة.

تتيح تقنيات الرؤية الحاسوبية للسيارات الذاتية القيادة模仿 القدرة البشرية على استقبال وتفسير المعلومات البصرية والاستجابة بأمان قدر الإمكان. تمكّن أنظمة الرؤية الحاسوبية من قدرات السيارات الذاتية من خلال تحليل الطريق في الوقت الفعلي والتعرف على البيانات البصرية مثل المارة والمركبات وإشارات المرور وخطوط المسار. عندما يتم تزويدها بخوارزميات التعلم الآلي التي تمكّن النظام من تحسين قدراته التعرفية من خلال الخبرة والتعرض المستمر للبيانات التي تتراكم باستمرار ، تتيح الرؤية الحاسوبية اتخاذ قرارات أفضل في سيناريوهات القيادة المعقدة.

التجميع الآلي ومراقبة الجودة:

حتى قبل أن تصل السيارات إلى الطريق ، عززت دمج الرؤية الحاسوبية في خطوط تجميع السيارات من عمليات مراقبة الجودة بشكل كبير.

يمكن للرؤية الحاسوبية فحص كل جزء من السيارة تلقائيًا ودقيقًا في كل مرحلة ، من الطلاء إلى البراغي والإلكترونيات واللحام. لقد قامت شركات مثل BMW بالفعل بدمج الرؤية الحاسوبية في عملياتها الإنتاجية بنتائج رائعة.

من خلال استخدام الرؤية الحاسوبية لفحص السيارات أثناء التجميع ، يضمن المصنعون أن كل شيء يلبي أعلى المعايير ، مما يزيد بشكل كبير من السرعة والأمان ويقلل من السيارات المرفوضة والعيوب الخطيرة والاستدعاءات باهظة الثمن.

فحص السيارات والصيانة

تميل عمليات فحص السيارات اليدوية التقليدية إلى أن تكون متعبة ومتعرضة للأخطاء البشرية. يمكن للرؤية الحاسوبية تلقيني عملية الفحص – مسح السيارات بدقة وتنوع وفعاليّة لتحديد بدقة أي مشاكل تحتاج إلى إصلاح مثل حالة الإطارات والخدوش والتلف أو التآكل أو التلف في الأجزاء.

هذا يفيد ليس فقط السائقين ومحلات الصيانة ، ولكن أيضًا عمليات إدارة الوكالات والأساطيل.

من خلال تلقيني عمليات الفحص والصيانة ، يمكن للوكالات ضمان أن تفي كل سيارة بمعايير الجودة قبل وصولها إلى العملاء ، مما يضمن للعملاء أنهم لا يخدعون. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الصيانة المنتظمة والفحوصات ضرورية أيضًا لضمان تشغيل الأساطيل التجارية وحد أقصى وقت التوقف.

المدن الذكية وإدارة المرور

إدارة المرور الفعالة أمر بالغ الأهمية لضمان تدفق النقل السلس وتحقيق مدن أكثر أمانًا ونظافة. يمكن لأنظمة الرؤية الحاسوبية تمكين المدن الذكية من تحسين إدارة المرور ، وتقليل الازدحام ووقت السفر ، والحوادث والتلوث.

تجمع أجهزة استشعار الرؤية الحاسوبية كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي حول حجم وحركة واتجاه المرور في أي منطقة معينة ، والتي يتم استخدامها لتحسين إشارات المرور ، من بين أمور أخرى. على عكس إشارات المرور الثابتة التقليدية ، تعديل إشارات المرور الديناميكي يعدل الإشارات في الوقت الفعلي بناءً على ظروف المرور الحالية ، مما يضمن تدفقًا أكثر سلاسة على الطرق.

تعرف على لوحة الترخيص

لا يدرك العديد من السائقين أنهم يتعاملون بالفعل مع الرؤية الحاسوبية كلما دخلوا كابينة تحصيل الرسوم الآلية.

يمكن لهذه الأنظمة قراءة رقم لوحة السيارة في لحظة ، حتى عند السرعات العالية ، مما يسمح بتحصيل الرسوم الآلي ، وإدارة مواقف السيارات ، وتنظيم المرور. يمكن استخدامها أيضًا لأغراض الأمن وإنفاذ القانون – على سبيل المثال ، تتبع لوحة ترخيص سيارة مسروقة ، أو إنفاذ قواعد المرور من خلال إصدار تنبيهات للسائقين المتهورين ، أو إصدار تذاكر تلقائية للمسرعين ، مما يحافظ على الطرق أكثر أمانًا ومساعدة السائقين على أن يكونوا أكثر حذرًا.

العيون على الجائزة

الرؤية الحاسوبية تعمل بالفعل على جعل السيارات أكثر أمانًا وفعاليّة وذكاءً. من تعزيز السلامة وتحسين التصنيع إلى تحسين تدفق المرور وتهيئة الطريق نحو القيادة الذاتية ، هذه التقنية تضع طريقة حركتنا في حالة من الاضطراب.

تطور الرؤية الحاسوبية المستمر يbringنا أقرب إلى مستقبل حيث تكون القيادة أفضل في كل معنى. يجب على السائقين والمنتجين على حد سواء أن يترقبوا بفارغ الصبر ما ينتظرهم من هذه التقنية المذهلة التي لا تبتعد كثيرًا عن الطريق.