نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
42AI تطلق نموذجًا عالميًا للسلوك للتنبؤ بالقرارات البشرية
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
صُممت معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي لتفسير المعلومات أو توليد إجابة. تسعى 42AI إلى الإجابة عن سؤال مختلف: كيف سيستجيب شخص بعينه عندما تتغير الظروف؟ وقد خرجت الشركة من مرحلة التخفي معلنةً عن ما تسميه «نموذجًا عالميًا للسلوك»، واضعةً السلوك البشري في مصاف مسائل التنبؤ المستقلة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
تقول الشركة، التي تتخذ من تل أبيب مقرًا لها، إنها جمعت حتى الآن 62.5 مليون دولار، وإنها تبدأ نشاطها في الأسواق المالية. ويطرح إطلاقها على الشركات فرضية طموحة: فقد يكون فهم الأشخاص الذين يقفون وراء تدفق المعاملات بأهمية تحليل المعاملات نفسها.
نموذج عالمي يركز على الأشخاص
في مجال الروبوتات، يمثّل النموذج العالمي عادةً كيفية تغيّر البيئة مع تحرّك الأشياء وتتابع الأفعال. وتطبّق 42AI فكرة النموذج العالمي على الأشخاص، إذ تجمع معلومات عن الخصائص الفردية والظروف المتغيرة والسلوك السابق لاستشراف الأفعال المستقبلية.
تصف الشركة نهجًا خاصًا بها يدمج البيانات النفسية والسلوكية والجينومية. ولا يوضح إعلانها مصدر مجموعات البيانات هذه أو ترتيبات الموافقة على استخدامها، ولا ما إذا كانت المدخلات الجينومية مطلوبة عند نشر المنتجات تجاريًا. وهذا التمييز مهم: فذكر مدخلات البحث لا يعني أن على العملاء تقديم معلومات جينية.
تعرض 42AI المنصة على موقعها الإلكتروني بوصفها أداة لاستخبارات المخاطر السلوكية. وينتقل سير العمل المقترح من البيانات الخام إلى فهم العوامل المحركة للسلوك، ثم إلى التنبؤ بردود الفعل على الأحداث والسلوك بمرور الوقت. وتشمل التطبيقات التي تسردها إدارة التعرض، واكتشاف الاحتيال، والأمن السيبراني، وأبحاث الاستثمار، والذكاء الاصطناعي المخصص.
تكمن الفائدة العملية في مراعاة السياق. فقد يتخذ شخصان قرارين مختلفين عند مواجهتهما المعلومات نفسها، وقد يستجيب الشخص ذاته بطرق مختلفة مع تغير الحوافز أو القيود أو الخبرة. وينبغي للنموذج السلوكي المفيد أن يمثّل هذه الاختلافات، بدلًا من التعامل مع كل مستخدم باعتباره فردًا قابلًا للاستبدال بغيره ضمن فئة ديموغرافية.
البحث وراء التنبؤ السلوكي
تقدّم مسودة بحثية أولية من فبراير 2026 أشارت إليها 42AI، بعنوان فك شفرة العامل البشري: تنبؤ سلوكي عالي الدقة للاستشراف الاستراتيجي، صورة أكثر تحديدًا عن مسار أبحاثها. وتصف نموذجًا سلوكيًا كبيرًا بُني عبر الضبط الدقيق لنموذج Llama 3.1-8B-Instruct باستخدام ملفات تعريف منظّمة مستمدة من تقييمات القياس النفسي.
يربط الباحثون بين السمات الشخصية والحالات الدافعية والقيود الظرفية وبين الخيارات المرصودة. ويذكرون أن النموذج المكيّف يتفوق على نموذجه الأساسي غير المعدّل في سيناريوهات محجوبة، وأن ملفات السمات الأكثر ثراءً قد تحقق فوائد تتجاوز توجيه الأوامر باستخدام فئات عامة للشخصية.
يوضح ذلك الفرق التقني بين مطالبة روبوت محادثة عام بتخيّل سلوك شخص ما، وبين تدريب نموذج خصيصًا على الاستفادة من الأدلة السلوكية المنظّمة. غير أن المسودة البحثية لا تثبت بصورة مستقلة أداء كل منتج تجاري أعلنت عنه 42AI، كما لا ينبغي الخلط بين تقييماتها القائمة على السيناريوهات وتوقعات الشركة المتعلقة بالتداول.
الأسواق المالية أول اختبار تجاري
تقول 42AI إن تطبيقها الأولي يتنبأ بأفعال المتداولين الأفراد، بما يشمل الأداة المالية واتجاه التداول وتوقيته وحجمه، على آفاق زمنية تبلغ ساعة واحدة وأربع ساعات و24 ساعة. وتفيد الشركة بأن دقة التنبؤ تتجاوز 98% عبر ملايين المتداولين.
هذا الرقم ادعاء من الشركة. ولا يقدم الإعلان تفاصيل كافية عن طريقة احتساب الدقة أو خطوط الأساس المستخدمة للمقارنة أو بيانات التحقق، بما يتيح تقييمه بصورة مستقلة. كما أن التنبؤ بسلوك أحد المتداولين يختلف عن التنبؤ بأسعار السوق أو إثبات جدوى استراتيجية استثمارية مربحة.
بالنسبة إلى الوسيط، تتمثل حالة الاستخدام المباشرة في استباق حجم التعرض: أي توقّع الكيفية التي قد تغيّر بها الأفعال الجماعية للعملاء مستوى مخاطره. وهذا يمنح التنبؤ السلوكي غرضًا تشغيليًا، حتى عندما لا يُستخدم للتوصية باستثمار.
من التوقعات السلوكية إلى قرارات المؤسسات
وفقًا لصفحة القيادة، يقود 42AI الرئيس التنفيذي Amit Gal-Or والمدير التقني Ehud Ezra، ويشغل Amir Gal-Or منصب الشريك المؤسس ورئيس مجلس الإدارة. ويضم فريقها البحثي متخصص الذكاء الاصطناعي المعرفي البروفيسور Roi Reichart ورئيس الأبحاث السلوكية البروفيسور Eyal Fruchter. ويعمل البروفيسور Dan Shechtman، الحائز على جائزة نوبل، مستشارًا أول.
تمتد الفرصة الأوسع إلى ما وراء القطاع المالي. فبوسع مساعد للذكاء الاصطناعي يتوقع كيفية تفسير شخص ما لتوصية أن يكيّف تفاعله معه على نحو أنفع. ويمكن لهذه القدرة نفسها أن تؤثر أيضًا في قرارات مهمة تتعلق بالعملاء أو الموظفين، ما يجعل الموافقة والاستخدام الملائم وإمكانية الاعتراض على التنبؤ عناصر أساسية عند نشر التقنية.
يقدّم إطلاق 42AI نهجًا لمعالجة مسألة صعبة في الذكاء الاصطناعي: نمذجة التباين البشري بدلًا من الاكتفاء بتوليد ردود سلسة. ويتمثل اختبارها التالي في إثبات استمرار فائدة هذه التنبؤات وموثوقيتها خارج نطاق التقييمات المضبوطة، وفي تمكين المؤسسات من التصرف بناءً عليها من دون التعامل مع توقع احتمالي كما لو كان وصفًا ثابتًا لشخص ما.
