تمويل
تجمع 120ft مبلغ 576,000 يورو لبناء مصانع مصغّرة للتصنيع المحلي باستخدام روبوتات شبيهة بالبشر
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
قد يبدو إنشاء مصنع يتسع داخل ثلاث حاويات شحن فكرةً لوجستية. لكن التحدي الأكبر أمام الشركة الناشئة 120ft في ستوكهولم هو تعليم الروبوتات الانتقال بين المنتجات من دون إعادة بناء عملية الإنتاج في كل مرة.
تخرج الشركة من مرحلة التخفي بعد جمع 576,000 يورو في جولة تمويل ملائكي لتطوير مصانع مصغّرة ذاتية التشغيل يعمل فيها روبوتات شبيهة بالبشر. ويجمع نموذجها المقترح عمليات التحضير والتجميع والفحص والتعبئة في ثلاث حاويات بطول 40 قدمًا، فيما يتولى البرنامج تنسيق العمل. وستمتلك الشركة المصانع وتشغّلها، بينما تدفع العلامات التجارية ثمن المنتجات الجاهزة.
يدعم التمويل مواصلة تطوير برمجيات الشركة وبنيتها التحتية للمصانع، بينما تستعد للانتقال إلى الإنتاج التجاري. وهذا تمييز مهم: فالمشروع لا يزال في مراحله الأولى، ويطرح مسارًا نحو التشغيل، بدلًا من الإعلان عن شبكة ناضجة من المصانع ذاتية التشغيل.
مصنع مشترك لدفعات الإنتاج الصغيرة
تستهدف 120ft جانبًا صعبًا من اقتصاديات التصنيع. فكثيرًا ما تضطر العلامات التجارية الاستهلاكية الأصغر إلى الالتزام بطلبات كبيرة قبل وقت طويل من معرفة حجم الطلب الذي سيحققه المنتج. كما أن معدات الإنتاج المخصصة، ومرافق التجميع البعيدة، وطول دورات إعادة التوريد، قد تجعل تجربة تصميم جديد مكلفة.
يقوم الحل الذي تقترحه الشركة الناشئة على إتاحة طاقة إنتاجية مشتركة أقرب إلى العملاء. إذ ستستخدم علامات تجارية متعددة البنية التحتية للمصنع نفسه، وتدفع مقابل كل وحدة مكتملة بدلًا من شراء الروبوتات أو تكليف جهات بإنشاء خطوط إنتاج خاصة بها. وتشمل الاستخدامات الأولية الأجهزة المنزلية الصغيرة والإلكترونيات الاستهلاكية وغيرها من المنتجات الاستهلاكية التي يبرز فيها دور التصميم.
ستحتفظ العلامات التجارية بمورّدي المكوّنات الحاليين لديها، وترسل القطع إلى منشأة تابعة لـ120ft لتجميعها. وبذلك، ينقل هذا النموذج جزءًا من الإنتاج إلى مواقع محلية، لكنه لا يلغي سلاسل التوريد الدولية التي تعتمد عليها المكوّنات. وتتوقف جدواه على ما إذا كان التجميع النهائي المرن قادرًا على خفض تكلفة الدفعات الصغيرة ومخاطرها بما يكفي لتعويض نفقات التشغيل المحلية.
يعكس الاسم تصميم المنشأة: فثلاث حاويات بطول 40 قدمًا يبلغ مجموع أطوالها 120 قدمًا. وقد يتيح توحيد المساحة المادية تكرار النشر بسهولة أكبر، لكن تصميم الحاويات وحده لا يثبت حجم الإنتاج الممكن للمصنع، ولا مستوى السلامة فيه أو جدواه الاقتصادية لكل وحدة.
تحويل تصاميم المنتجات إلى مهام تنفذها الروبوتات
تبدأ التقنية قبل أن يلتقط الروبوت أي قطعة. وتقول 120ft إن سير العمل لديها يحوّل تصاميم المنتجات وقوائم القطع ومتطلبات الجودة إلى تعليمات تصنيع رقمية. ثم يحاكي خط الإنتاج لتحديد المعلومات الناقصة والعقبات المحتملة قبل بدء التجميع الفعلي.
وهذا يختلف اختلافًا جوهريًا عن أتمتة حركة منفردة. فقد يتمكن الروبوت من تركيب أحد المكوّنات، لكن على نظام الإنتاج أيضًا التأكد من توافر المكوّن ووضعه في المكان الصحيح وفحصه بعد ذلك. وإذا فشلت إحدى الخطوات، يحتاج النظام إلى وسيلة لمعالجة المشكلة من دون السماح بانتقال منتج ناقص أو معيب إلى المرحلة التالية.
تقول 120ft إن برنامج التنسيق الخاص بها ينسّق عمل الروبوتات والأدوات وتجهيز القطع وفحوص الجودة، بما في ذلك معالجة المهام التي لم تنجح. كما تحتفظ بتعليمات التجميع وبيانات الإنتاج لإعادة استخدام العمليات الناجحة في دورات الإنتاج اللاحقة.
أصبحت المحاكاة أداة تطوير مهمة في مجال الروبوتات عمومًا. وتتيح منصات مثل NVIDIA Isaac Sim للمطورين إنشاء بيئات افتراضية واختبار سلوك الروبوتات وتوليد بيانات اصطناعية قبل نشرها. ويمكن لهذه الأدوات كشف المشكلات مبكرًا وإتاحة تكرار التجارب. ولم تفصح 120ft عن منصة المحاكاة المحددة أو طرازات الروبوتات التي تستخدمها، لذا لا ينبغي اعتبار إعلانها تأكيدًا على دمجها برمجيات أو أجهزة من NVIDIA.
يتمثل التحدي الأوسع، الذي تناولته تغطية Unite.AI لـالعلاقة بين بيانات الروبوتات والنماذج والتصنيع، في تحويل السلوك المكتسب إلى عمل مادي موثوق. فتكرار عرض توضيحي ناجح ليس سوى جانب واحد من هذه المهمة. أما الإنتاج الفعلي، فيضيف أيضًا تباينًا في القطع ومواضعها والاحتكاك والتآكل.
ما الذي يقيسه ادعاء التعلّم في سبع ساعات؟
تفيد 120ft بأن الوقت اللازم لتعليم مهارة تجميع متكاملة من البداية إلى النهاية انخفض من سبعة أسابيع في عام 2025 إلى سبع ساعات في عام 2026. وتستهدف الشركة خفضه إلى سبع دقائق في عام 2027.
تصف هذه الأرقام مدة تعليم المهارة، لا الوقت اللازم لتصنيع منتج. كما أنها لا تحدد مدى سرعة تحويل مصنع بأكمله إلى إنتاج منتج جديد، إذ قد يتطلب ذلك أدوات وتجهيزات وإجراءات فحص ومناولة للمواد تتجاوز المهارة المكتسبة منفردة.
تصف الشركة عرضًا توضيحيًا لتجميع مصباح يتضمن قفلًا أسطوانيًا، وربط قاعدة للمصباح باللولبة، وإجراء اختبار وظيفي. ويعطي ذلك صورة أكثر وضوحًا عن طبيعة المهام التي تستهدفها من الادعاء العام بشأن ذكاء الروبوتات الشبيهة بالبشر: التعامل مع المكوّنات، وتنفيذ عمليات التجميع، وفحص النتيجة.
لا يتضمن الإعلان بروتوكولًا مفصلًا للاختبار، أو معدل نجاح، أو نطاقًا للمنتجات التي خضعت للاختبار، أو وتيرة التدخل البشري. لذلك، فإن التحسن المعلن في سرعة التعلم هو ادعاء من الشركة بشأن التقدم في التطوير، وليس مقياسًا موثّقًا بصورة مستقلة للموثوقية التجارية. ولا يزال رقم الدقائق السبع هدفًا مستقبليًا.
بالنسبة إلى العملاء، سيكون الاختبار الحاسم عمليًا. كم منتجًا مقبولًا يمكن للمنشأة تسليمه في كل وردية؟ كم مرة يتوقف العمل؟ وما تكلفة كل وحدة مكتملة بعد احتساب الإشراف والصيانة والقطع المرفوضة؟ ستحدد هذه المقاييس ما إذا كان اكتساب المهارات بسرعة أكبر سيؤدي إلى خدمة تصنيع أفضل.
الخبرة في الأجهزة التي تقوم عليها الشركة
أسس مارتن ويلرز، المؤسس والرئيس التنفيذي، شركة 120ft في عام 2025. وسبق له أن شارك في تأسيس علامة Transparent للأجهزة الصوتية القابلة للإصلاح، وأنشأ شركة People People المتخصصة في تصميم الأجهزة، والتي بيعت إلى EY Doberman. ويعكس تركيز الشركة الجديدة على العلامات التجارية الاستهلاكية الأصغر مشكلات التصنيع التي واجهها في تلك الشركات.
تضم الجولة 22 مستثمرًا ملائكيًا. ومن بين المشاركين المذكورين تيد بيرسون، الشريك والرئيس المشارك لصندوق Scaleup Europe Fund لدى EQT؛ وصوفيا بيندز، الشريكة في Cherry Ventures والمديرة السابقة للتسويق العالمي في Spotify؛ وماتياس دانتوني، الشريك المؤسس لشركة Fashwell. كما يذكر الإعلان سام بيكر من Planet A. ولا ينبغي الخلط بين انتماءات المستثمرين الملائكيين الأفراد والإعلان عن استثمار كل شركة من شركاتهم في الجولة.
إلى جانب تجميع المنتجات الجديدة، ترى 120ft فرصًا في الإصلاح والترقية وإعادة التصنيع. وتتطلب هذه التطبيقات مرونة إضافية، لأن المنتجات المعادة قد تصل بحالات مختلفة، لا في مجموعات متجانسة من المكونات الجديدة.
الرهان التصنيعي وراء الروبوتات
يتمثل الرهان الأساسي لشركة 120ft في أن الروبوتات وبرمجيات الإنتاج القابلة لإعادة الاستخدام يمكن أن تجعلا التجميع المشترك على نطاق أصغر مجديًا تجاريًا. والروبوتات الشبيهة بالبشر هي الجانب الظاهر من هذا الطرح. أما العمل الأقل ظهورًا، فيتمثل في ربط معلومات المنتج بتنفيذ المهام ومراقبة الجودة ضمن عملية قادرة على تسليم سلع مكتملة بموثوقية.
إذا نجح هذا النهج، فقد تتمكن العلامات التجارية الأصغر من اختبار الطلب وتجديد مخزون المنتجات بطريقة أخرى، من دون تحمل أعباء تشغيل مصنع كامل. وتتمثل المحطة التالية في إثبات قدرة النظام المعبأ في حاويات على مواصلة الإنتاج بموثوقية عبر مهام متغيرة. وتموّل الجولة الاستثمارية من المستثمرين الملائكيين الجهود الرامية إلى تحويل هذا الطرح إلى نشاط تجاري قائم.
