Wat is Robotic Process Automation (RPA)?

Baie van die werk wat mense elke dag doen, behels nie enige van hul kreatiwiteit of unieke vaardighede nie, aangesien dit hoogs vervelige en eenvoudige take is soos om e-posse en boodskappe te kategoriseer, sigblaaie op te dateer, transaksies te verwerk, en meer. Robotiese proses outomatisering (RPA) is 'n opkomende tegnologie wat dikwels aspekte van kunsmatige intelligensie gebruik om hierdie take te outomatiseer, met die doel om werkers in staat te stel om hul aandag aan belangriker take te wy. RPA kan met 'n verskeidenheid verskillende tegnieke, gereedskap en algoritmes bewerkstellig word, en die gekorrigeerde toepassings van RPA kan organisasies baie voordele inhou.

Wat is Robotic Process Automation (RPA)?

Ten spyte daarvan dat die naam "robot" daarin is, het Robotic Process Automation niks met fisiese robotte te doen nie. Inteendeel, die robotte waarna in RPA verwys word, is sagteware-bots, en RPA-stelsels is in wese net 'n versameling bots wat spesifieke, dikwels vervelige take uitvoer. RPA-bots kan op fisiese of virtuele masjiene loop, en hulle kan deur die gebruiker van die sagteware gerig word om take uit te voer. RPA-koppelvlakke is bedoel om selfs mense wat nie vertroud is met die konstruksie van die bots, toe te laat om 'n stel take te definieer vir die bot om uit te voer.

Soos voorheen genoem, is die hoofdoel van 'n RPA om die baie herhalende, alledaagse take wat mense dikwels in 'n werkplek moet doen, te outomatiseer. Die doel van RPA is om tyd en hulpbronne te bespaar. Die take wat RPA gebruik word om uit te voer, moet redelik eenvoudig wees, met 'n konkrete reeks stappe om te volg om hierdie taak uit te voer.

Voordele van robotiese proses-outomatisering (RPA)

Wanneer dit behoorlik aangewend word, kan RPA-tegnologie tydhouer, personeel en hulpbronne bevry, sodat dit toegepas kan word op belangriker take en uitdagings. RPA kan gebruik word om beter kliëntediens moontlik te maak deur die eerste interaksies met kliënte te hanteer en hulle na die regte kliëntediensagent te rig. RPA-stelsels kan ook gebruik word om te verbeter hoe data ingesamel en hanteer word. Byvoorbeeld, wanneer transaksies plaasvind, kan dit gedigitaliseer word en outomaties in 'n databasis ingevoer word.

RPA-stelsels kan ook gebruik word om te verseker dat die bedrywighede van 'n besigheid aan gevestigde standaarde en regulasies voldoen. RPA kan ook menslike foutkoerse betekenisvol verminder en aksies wat geneem is, aanteken sodat indien die stelsel wel 'n fout veroorsaak, die gebeure wat tot die fout gelei het, maklik geïdentifiseer kan word. Uiteindelik is die voordele van RPA van toepassing op enige situasie waar 'n proses doeltreffender gemaak kan word deur baie van die stappe wat nodig is om daardie proses te voltooi, te outomatiseer.

Hoe robotiese prosesoutomatisering (RPA) werk

Die presiese metodes wat RPA-platforms en bots gebruik om hul taak uit te voer, verskil, maar hulle gebruik dikwels 'n paar masjienleer- en KI-algoritmes, sowel as rekenaarvisie-algoritmes.

Masjienleer en KI-tegnieke kan gebruik word om die bots te laat leer watter aksies gekorreleer is met die doelwitte wat die operateur gedefinieer het. RPA-platforms voer egter dikwels die meeste van hul aksies volgens reëls uit, en tree dus meer soos tradisionele programme op as KI. As gevolg daarvan, daar is 'n debat aangaande of RPA-stelsels as KI-stelsels geklassifiseer moet word of nie.

Desondanks werk RPA dikwels saam met KI-tegnologieë en algoritmes. Diep neurale netwerke kan gebruik word om komplekse beeld- en teksdata te interpreteer, wat die bots in staat stel om te bepaal watter aksies uitgevoer moet word om hierdie data te hanteer op die manier wat die gebruiker gespesifiseer het, selfs al is die aksies wat die bot neem streng op reëls gebaseer. . Konvolusionele neurale netwerke kan byvoorbeeld gebruik word om 'n netwerk toe te laat om beelde op 'n skerm te interpreteer en te reageer op grond van hoe daardie beelde geklassifiseer word.

Watter prosesse kan deur RPA hanteer word?

Voorbeelde van take wat deur RPA-stelsels hanteer kan word, sluit in basiese datamanipulasie, transaksieverwerking en kommunikasie met ander digitale stelsels. 'n RPA-stelsel kan opgestel word om data van spesifieke bronne of skoon data wat ontvang is, in te samel. Oor die algemeen is daar vier kriteria waaraan 'n taak moet voldoen om 'n goeie kandidaat vir outomatisering met RPA te wees.

Eerstens, die proses moet reëlgebaseer wees, met baie spesifieke instruksies en grondfeite wat gebruik kan word om te bepaal wat om te doen met die inligting wat die stelsel teëkom. Tweedens moet die proses op spesifieke tye plaasvind of 'n definieerbare begintoestand hê. Derdens moet die proses duidelike insette en uitsette hê. Laastens moet die taak volume hê, dit moet 'n aansienlike hoeveelheid inligting hanteer en 'n redelike hoeveelheid tyd verg om te voltooi sodat dit sin sal maak om die proses te outomatiseer.

Op grond van hierdie beginsels, laat ons 'n paar potensiële gebruiksgevalle vir RPA ondersoek.

Een manier waarop RPA gebruik kan word, is om die proses van die hantering van klantopgawes te bespoedig. Opgawes is tipies 'n duur, tyd-intensiewe poging. Wanneer 'n opgawe versoek word, moet die kliëntediensagent 'n aantal boodskappe stuur wat die opgawe bevestig en hoe die kliënt wil hê dat hul geld terugbetaal word, huidige voorraad in die stelsel opdateer, en dan nadat die betaling aan die kliënt gemaak is, die verkope opdateer syfers. Baie hiervan kan deur 'n RPA hanteer word wat vasstel watter items teruggestuur word en hoe die klant wil hê hul terugbetaling moet versprei word. Die RPA sal net reëls gebruik wat die produk wat teruggestuur word en die kliënt se inligting as 'n inset neem en 'n volledige terugbetalingsdokument uitvoer wat die agent net sal moet kyk en goedkeur.

Nog 'n moontlike gebruiksgeval vir RPA is vir kleinhandelaars wat aspekte van hul voorsieningskettingbestuur wil outomatiseer. RPA kan gebruik word om items in voorraad te hou, voorraadvlakke na te gaan wanneer 'n item verkoop word en wanneer die voorraad onder 'n sekere drempel daal, bestellings vir vervangings kan gemaak word.

Nadele aan robotiese prosesoutomatisering (RPA)

Alhoewel RPA-stelsels die potensiaal het om maatskappye wat hulle tyd, geld en moeite gebruik, te bespaar, is dit nie geskik vir elke taak nie. RPA-implementerings kan dikwels misluk as gevolg van die beperkings van die stelsel waarin hulle funksioneer. Indien dit nie behoorlik ontwerp en geïmplementeer word nie, kan RPA-stelsels ook huidige bestaande probleme vererger aangesien hulle op reëls werk wat dalk ophou om van toepassing te wees soos situasies ontwikkel. Byvoorbeeld, as 'n RPA-stelsel opdrag gegee word om vervangings van items te bestel wanneer 'n voorraad te laag daal, kan dit dalk nie aanpas by fluktuasies in vraag nie en voortgaan om groot groepe produkte te bestel, selfs al neem die algehele vraag na daardie produkte af. Dit blyk ook moeilik te wees om RPA-platforms regoor 'n maatskappy op te skaal, aangesien hoe meer reëls-gebaseerde 'n stelsel word, hoe meer onbuigsaam word dit.

Daarbenewens kan die handeling om duisende bots oor 'n stelsel te installeer baie meer tydsintensief en duurder wees as wat verwag is, moontlik duur genoeg dat die besparings wat die RPA-stelsel meebring, nie die koste van installasie verreken nie. Die ekonomiese impak van RPA-stelsels kan moeilik wees om te voorspel en die verband tussen outomatisering en kostevermindering is nie 'n lineêre een nie. Die outomatisering van 30% van 'n taak sal nie noodwendig 'n maatskappy se koste met 30% verminder nie.