Gedagte Leiers
Die pad vorentoe vir outonome voertuigaanneming
Die aanvaarding van outonome voertuie op 'n globale skaal neem spoed op. Die Verenigde Koninkryk het onlangs die Wet op outomatiese voertuie ten einde die veilige integrasie van ten volle en gedeeltelik outonome voertuie in die samelewing oor die volgende paar jaar te vestig. Meer outonome voertuie word tans in China getoets as op enige ander plek in die wêreld. En in die Verenigde State het groot metropolitaanse gebiede die gebruik van "robotaxis" in hul openbare vervoervermoëns aangewend. Maatskappye hou van cruise, Waymo en natuurlik, Tesla almal het miljarde dollars belê in hul groot ambisies om selfbestuurmotors en dienste van kus-tot-kus en oor die hele wêreld te huisves. Op hierdie stadium is die ontwikkeling en implementering van outonome voertuigtegnologie nie meer 'n kwessie van 'as' of eintlik selfs 'wanneer' nie, maar bloot 'n kwessie van 'in watter mate'? Wat kan die aanvaarding van KI-aangedrewe outonome voertuie op groot skaal doen om nie net ons paaie te verbeter nie, maar ons samelewing?
Outomatisering van padveiligheid
Die aandrang vir outonome voertuie en die berge kapitaal wat in hierdie tegnologieë belê is, is 'n aanduiding van die algemeen erkende openbare goed wat die ontplooiing van selfbestuurmotors kan hê. Om mee te begin, is daar die veiligheidstandaarde van selfbesturende voertuie bo dié van menslike bestuurders. 'n Onlangse studie gepubliseer in Nature Kommunikasie en insigte van Tesla's Impakverslag vir 2022 onderstreep die transformerende potensiaal van outonome voertuigimplementering op die verbetering van padveiligheid. Daar is gevind dat AV'e botsings van agter, kop-aan-kop en laterale, sowel as voorvalle van weghardloop van die pad, met 20% tot 50% verminder. Gegewe dat die Wêreldgesondheidsorganisasie dit skat padverkeerbeserings verantwoordelik is vir die dood van 1.35 miljoen mense elke jaar regoor die wêreld, sal hierdie dramatiese verbetering in motorveiligheid 'n seismiese impak hê. Terwyl meer tegnologiese verfyning steeds nodig is voordat outonome voertuie in alle omstandighede beter as menslike bestuurders presteer (mensgedrewe motors bly steeds veiliger in lae sigbaarheidstoestande en tydens draaie), sal die verdere bevordering van sensortegnologieë, voorspellende algoritmes en V2X-kommunikasie aanhou verbeter reaksies in hierdie komplekse bestuurscenario's en stel hulle in staat om veiliger paaie te skep.
AV-verdedigende verkeer
Daarbenewens sal die ontplooiing van outonome voertuie ook 'n beduidende impak hê op die kwessie van verkeersopeenhopings. In 'n bestudeer uitgevoer deur die Vereniging vir Pendelvervoer (ACT) en die Verenigde State se Departement van Vervoer (USDOT), "spitstyd"-pendel - een keer 'n gepaste titel - maak nou ses uur per dag uit en maak dat reis gedurende hierdie verhoogde tye 40% langer neem . 'n Enkele individuele rem kan verkeer oor die stad beïnvloed, wat 'n verlangsaming of selfs 'n volledige spoorslot veroorsaak. Met die hulp van sensors en kameras aangedryf deur die nuutste sagteware, egter outonome voertuie rem baie minder gereeld as hul menslike eweknieë en, gevolglik, is dit baie minder geneig om hierdie verkeersversteurings te veroorsaak. Selfs die ontplooiing van 'n paar outonome voertuie kan 'n positiewe uitwerking op verkeersopeenhopings hê deur te help modereer die spoed van die menslike bestuurders hulle deel die pad mee.
Brandstofdoeltreffendheid en volhoubaarheid
Outonome voertuie kan ook brandstofdoeltreffendheid bo menslike bestuurders verbeter deur hul spoed en versnelling te beheer en deur nader aan mekaar te reis om lugweerstand te verbeter en brandstofverbruik te verminder. Volgens MIT News, as elke voertuig op die pad was outonoom, nie net sal reisspoed met 20% verhoog word nie, maar ons sal sien dat brandstofverbruik met 18% verminder word en koolstofdioksiedvrystellings met 25% verlaag word. Hierdie ontwikkeling sal deurslaggewend wees in ons volgehoue pogings om volhoubaarheid na ongekende getalle nywerhede en besighede te bring. ’n Studie deur TuSimple het bevind dat hul outonome vragmotors 11% meer brandstofdoeltreffend was as dié wat deur menslike bestuurders bestuur word. Hierdie verhoogde brandstofverbruik sal toelaat dat goedere en dienste vir verbruikers minder duur word, terwyl dit ook hierdie maatskappye help in hul pogings om hul bedrywighede groener en meer volhoubaar te maak.
'n Kykie onder die kap
Die vlak van tegnologiese vooruitgang wat hierdie outonome voertuigstelsels toelaat om te werk, is dekades in wording. Skikkings van sensors, insluitend kameras, radars en LiDAR's voer data in neurale netwerke in wat ontwerp is om die menslike brein na te boots en voorwerpopsporing en beeldsegmentering uit te voer. Hierdie neurale netwerke verwerk dan hierdie sensoriese insette, insluitend die teenwoordigheid van ander voertuie, padtekens en hindernisse, om 'n omvattende omringende kaart van die voertuig se omgewing te skep. Die volgende stap is dan bewegingsbeplanning, waar gedetailleerde roetes en trajekte bereken word met behulp van 'n omvattende ontleding van al die voorheen versamelde data. Selfs dan moet hierdie prosesse almal steeds rekening hou met onsigbare situasies en intyds by hierdie omstandighede kan aanpas. As gevolg van die enorme aantal ingewikkelde en gedetailleerde prosesse wat in die ontwikkeling van hierdie stelsels en sagteware ingaan, is geen twee eenders nie en elkeen van hierdie AV-stelsels het hul voor- en nadele.
Vurke In Die Pad
Die twee primêre benaderings tot die ontwikkeling van outonome bestuur is HD-kaarte teenoor HD-kaartlose stelsels. Die voordeel van die gebruik van kaarte is in die vereenvoudigde objekbespeuring en bewegingsbeplanning, maar hierdie stelsels is afhanklik van deurlopende kommunikasie vir data-opdaterings en is geneig tot veroudering. HD-kaartlose stelsels, soos die een wat ontwikkel is deur outonome bestuursagtewaremaatskappy Beeldspraak, staatmaak byna geheel en al op intydse data en is meer in lyn met hoe menslike bestuurders werk. Hulle is ook meer selfversorgend en minder kwesbaar vir kuberbedreigings, maar vereis wel gevorderde persepsievermoëns aan boord en komplekse intydse verwerking. Na hierdie aanvanklike skeuring in filosofie, bestaan daar verskeie ander wat aan die voorpunt van die een of ander debat in die bedryf was. Reël-gebaseerde vs. Neurale Netwerk-gebaseerde bewegingsbeplanning is een so 'n knelpunt met veiligheids- en regulatoriese liggame wat die meer definieerbare "as-dan"-benadering verkies wat die kenmerk van reël-gebaseerde stelsels is. Terwyl die konstruksie van voorafbepaalde scenario's hoë verklaarbaarheid bied, sukkel hierdie stelsels om aan te pas by nuwe, onvoorsiene situasies, 'n gebied waar neurale netwerk-gebaseerde stelsels uitblink.
Die pad vorentoe
Die grondslag word steeds gelê om die wydverspreide aanvaarding van outonome voertuie regoor die wêreld moontlik te maak. Daar is beslis geen tekort aan motorvervaardigers en maatskappye wat bereid is om miljarde dollars te belê in die ontwikkeling van outonome voertuie en dienste wat rondom hulle gesentreer is nie. Alhoewel daar baie verskillende stelsels en prosesse oorbly wat in die skepping van selfbesturende voertuie ingaan, stem alle kundiges in een of ander hoedanigheid saam oor die groot aantal praktiese voordele wat outonome voertuie en die implementering daarvan vir die samelewing kan inhou. Die volgende en miskien belangrikste struikelblok om uit die weg te ruim, is die opbou van die algemene publiek se vertroue in hierdie tegnologieë. Die vooruitgang van kunsmatige intelligensie het ook begin onder 'n wolk van skeptisisme en wantroue wat oorkom moes word. Nou is daar nie 'n groot industrie of maatskappy in die wêreld wat nie hierdie tegnologieë in een of ander hoedanigheid gebruik nie. Outonome voertuie sal 'n soortgelyke heuwel hê om te klim, maar namate hierdie stelsels vorder en meer algemeen op ons paaie word, sal ons gemak en vertroudheid daarmee ook net toeneem. Aangesien hierdie tegnologieë vinnig vorder, is die AV-industrie verder op pad na wêreldwye aanvaarding as wat sommige dalk dink.
