onderhoude
Scott Stevenson, medestigter en uitvoerende hoof van Spellbook – Interview Series
Scott Stevenson, is mede-stigter en uitvoerende hoof van Spelboek, 'n instrument om regswerk te outomatiseer wat gebou is op OpenAI se GPT-4 en ander groot taalmodelle (LLM'e). Dit is opgelei op 'n massiewe datastel van 42 teragrepe teks vanaf die internet as geheel, kontrakte, boeke en Wikipedia. Spellbook is besig om die model verder te stem deur gebruik te maak van eie wettige datastelle.
Wat het jou aanvanklik na rekenaaringenieurswese aangetrek?
Ek was mal oor videospeletjies as kind, en was geïnspireer om te leer hoe om dit as 'n tiener te maak - wat my op die koers gesit het om 'n sagteware-ingenieur te word. Ek word aangetrokke tot die beroep se inherente kreatiwiteit en waardeer ook die hardeware-aspek wat in rekenaaringenieurswese verweef is.
Kan jy bespreek hoe jou ervaring met GitHub Copilot die aanvanklike inspirasie vir Spellbook was?
Ons het jare lank met prokureurs gewerk en probeer om hulle te help om die opstel van roetine-kontrakte te outomatiseer met behulp van gevorderde sjablone. Hulle sou dikwels dieselfde ding sê: "sjablone is wonderlik, maar my werk is te pasgemaak vir hulle."
GitHub Copilot was die eerste generatiewe AI-assistent vir sagteware-ingenieurs - jy kan kode begin skryf en dit sal "voor jou dink", wat groot stukke kode voorstel wat jy dalk volgende wil skryf. Ons het dadelik gesien hoe dit prokureurs kan help om pasgemaakte ooreenkomste op te stel, terwyl dit hulle ook help om kontrakte intelligent te “outo-voltooi”.
Hoe stel Spellbook taal voor vir wettige kontrakte?
In die eerste weergawe van ons produk het ons 'n gesofistikeerde outo-voltooi-funksie aangebied, soortgelyk aan Github Copilot. Nou het ons 'n aantal ander meganismes:
- Spelboekresensies kan 'n opdrag volg soos "onderhandel hierdie ooreenkoms aggressief vir my kliënt" en stel veranderinge oor 'n hele ooreenkoms voor.
- Spellbook Insights vind outomaties risiko's en voorgestelde klousules oor 'n ooreenkoms.
Spellbook hersien ook kontrakte, watter tipe insig bied dit regslui?
Spelboek bied 'n verskeidenheid insigte tydens kontrakhersiening vir regslui. Hierdie insigte kan aangepas word met behulp van verskillende "lense." Ons verskaf versteklense vir take soos kontrakonderhandelinge, maar prokureurs kan ook pasgemaakte instruksies verskaf, soos "Hersien hierdie kontrak om te verseker dat dit aan Kalifornië-kliëntevereistes voldoen."
Spelboek kan potensiële risiko's ontbloot, oorsigte identifiseer, teenstrydighede uitwys en waardevolle voorstelle ontvang vir die verbetering en verbetering van kontrakte.
Kan jy beskryf hoe Spellbook die tekengroottelimiete oorkom wat deur LLM'e aangebied word?
Dit is 'n belangrike deel van wat ons onderskei en ons unieke benadering uitmaak. Die bestuur van lang kontrakte wat meer as honderde bladsye kan wees, kan 'n stremming op 'n prokureur se bandwydte plaas, maar Spellbook se tegnologie blink uit om dit doeltreffend te hanteer. Alhoewel ons nie op die oomblik in die besonderhede van ons metodes gaan delf nie, is dit waar ons kundigheid werklik skyn.
Hoe word die data verkry om die KI-modelle op te lei?
Ons het gebruik gemaak van openbare datastelle soos EDGAR, sowel as eie kontrakdatastelle wat ons gebou het tydens ons maatskappy se eerste fase by www.rallylegal.com. Ons dink egter dat JOOL-gebaseerde benaderings die beste manier is om akkurate regsdata in gegenereerde teks in te sluit. JOOL laat toe dat baie databronne, soos 'n kliënt se eie dokumente, verwys word.
Wette en regulasies verander vinnig, hoe hou die KI op hoogte van die jongste nuus en ontwikkelings?
Ons vind dat herwinning-augmented generation (JOOL) benaderings uiters doeltreffend hiervoor is. Ons dink aan taalmodelle meer as 'n "menslike redenasie"-tegnologie. Ons moet oor die algemeen nie LLM's as "databasisse" behandel nie, en hulle eerder toelaat om betroubare inligting van betroubare bronne te haal.
Hoe versag of verminder Spellbook KI-hallusinasies?
Ons het elke kenmerk in Spellbook meedoënloos aangepas om die beste resultate vir prokureurs te bied. Soos hierbo genoem, help JOOL ook om resultate relevant en op datum te hou. Laastens word ons benadering tot KI “Assisterende KI” genoem: ons hou altyd die prokureur in die bestuurdersitplek, en hulle moet enige voorstelle hersien voordat daar op hulle gereageer word. Dit is sentraal in alles wat ons doen.
Op die oomblik is kontrakopstel en hersiening die primêre gebruiksgeval, wat is 'n paar bykomende gebruiksgevalle wat Spellbook beplan om aan te bied?
Ons is nogal gefokus daarop om die beste hulpmiddel vir kommersiële/kontrakterende prokureurs op die oomblik te wees. Een natuurlike uitbreiding daarvan is om prokureurs met regsywer te help tydens 'n komplekse transaksie. Dikwels sal regsfirmas 'n transaksiekamer saamstel wat elke wesenlike regsdokument in 'n organisasie bevat, en kyk vir risiko's en verskille oor die hele korpus. Spelboek werk daaraan om hierdie gebruiksgeval te implementeer!
Wat is jou visie vir die toekoms van KI in die regsberoep?
Ons "Assisterende KI"-visie is dat elke prokureur 'n "elektriese fiets" moet hê wat hulle help om hul werk baie vinniger te doen terwyl hulle werk van hoër gehalte lewer en meer tyd spandeer om strategiese waarde aan kliënte toe te voeg eerder as om te kopieer en te plak. Ons dink KI moet na prokureurs toe kom en 'n "wind op hul rug" wees sonder dat dit baie gewoonteverandering vereis. Ons dink elke prokureur sal binnekort 'n KI "aangeskakel" hê gedurende elke uur van hul werk, of hulle nou in Word, e-pos of in 'n kliëntvergadering is.
Dit beteken uiteindelik dat die 70% van potensiële regskliënte, wat nie regsdienste kan bekostig nie, uiteindelik gediens sal kan word. Ons is ook baie opgewonde daaroor.
Dankie vir die puik onderhoud, lesers wat meer wil leer moet besoek aflê Spelboek.
