stomp Ronny Shalev, PhD, uitvoerende hoof en stigter van Dyad Medical Inc - Onderhoudreeks - Unite.AI
Verbinding met ons

onderhoude

Ronny Shalev, PhD, uitvoerende hoof en stigter van Dyad Medical Inc – Onderhoudreeks

mm

Gepubliseer

 on

Dr Ronny Shalev is uitvoerende hoof en stigter van Dyad Mediese Inc. 'n maatskappy wat FDA-goedgekeurde sagteware ontwikkel wat outomaties die inhoud van kardiale en kardiovaskulêre beelde ontleed met behulp van kunsmatige intelligensie. Hy het baie van die afgelope 25 jaar in uitvoerende posisies deurgebring, insluitend VP van Verkope en Bemarking by Orbotech (NASDAQ: ORBK), waar hy spanne van meer as 100 mense wêreldwyd bestuur het en Direkteur van die Wêreldwye Programbestuur by Marvell Semiconductor ( NASDAQ: MRVL).

'n Kenner in die ontwikkeling van nuwe projekte wat mediese beeldverwerking, masjienleer en visualisering gebruik. Hy het 'n aansienlike hoeveelheid ondervinding as 'n entrepreneur en is toegewyd daaraan om sy vaardighede te gebruik om dokters te help om akkurate besluite te neem om pasiëntuitkomste te verbeter. Hy het 'n Ph.D. in elektriese ingenieurswese en rekenaarwetenskap van Case Western Reserve University.

Wat het jou aanvanklik tot rekenaarwetenskap en masjienleer aangetrek?

Ek het so lank as wat ek kan onthou 'n sterk belangstelling daarin gehad om dinge te bou. Van 'n baie vroeë ouderdom af was ek nog altyd diep geïnteresseerd in rekenaars. My pa het my die eerste keer aan rekenaarstelsels voorgestel toe ek jonk was, en ek is sedertdien gefassineer met daardie tegnologie. Ek onthou daardie gevoel van behoefte om te weet presies hoe rekenaars gewerk het, hoe hulle hul omgewing kan beheer en watter moontlikheid dit kan inhou.

Die wêreld van rekenaars groei teen 'n eksponensiële tempo en hierdie tegnologie het vinnig die mees invloedryke hulpmiddel in ons alledaagse lewens geword. Na my mening kan niks anders voldoen aan die buitengewone groei en opwinding wat vandag in die rekenaarbedryf gesien word nie – veral in die diepleersektor wat as uiters doeltreffend en fassinerend bewys het.

Jy het jou loopbaan as 'n sagteware-ingenieur by IBM R&D in Israel begin, wat was van die toepassings waaraan jy gewerk het?

As 'n sagteware-ingenieur by IBM R&D het ek gefokus op mediese argiefstelsels en afstandanalise. In hierdie rol het ek beeldverwerkingsalgoritmes ontwikkel vir ontleding van digitale beelde van verskillende modaliteite, soos rekenaartomografie (CT) skanderings, magnetiese resonansie beelding (MRI) en ladinggekoppelde toestel (CCD) detektors.

Jou seun is met 'n hartafwyking gebore, kan jy hierdie storie deel en hoe dit jou geïnspireer het om Dyad Medical Inc te begin?

Soos enige ouer sou wees, was ek en my vrou geskok en verward toe my seun met ’n hartafwyking gebore is. Onmiddellik na sy geboorte het 'n kardioloog na ons toe gekom en 'n hartjie op 'n servet geteken (asof nuwe en jong ouers enigiets kan verstaan ​​tydens so 'n stresvolle, lewensveranderende oomblik) en begin om die probleem te beskryf deur te sê: "Na my mening … ” Ons onmiddellike reaksie was: “Wat bedoel jy volgens jou?”.

Van daardie dag af wou ons altyd ons tegniese kundigheid kombineer om met 'n oplossing vorendag te kom wat kommunikasie met ouers/pasiënte sal verbeter en sekerheid in diagnoses sal verbeter. Dit is wat Dyad Medical geïnspireer het, ons tegnologie bemagtig dokters om besluite oor diagnoses en behandelings met selfvertroue te neem.

Kan jy die masjienleeralgoritmes bespreek wat gebruik word?

Die outomatiese komponent van Dyad se sagteware word aangedryf deur kunsmatige intelligensie. Die stelsel leer uit die kollektiewe insig van verskeie kundiges deur miljoene vorige beelde, resultate, waarnemings en gevolgtrekkings te gebruik. Met elke bykomende beeld leer en verbeter die KI. Tans besit Dyad Medical 'n aansienlike hoeveelheid beelddata oor veelvuldige modaliteite, spesifiek in intravaskulêre optiese koherensietomografie (IVOCT) beeldvorming waarvoor Dyad Medical die grootste bewaarplek besit wat deur enige private maatskappy gehou word.

Watter tipe beelde word geskandeer en watter tipe kardiovaskulêre probleme kan gediagnoseer word?

Dyad Medical se produkte maak geoutomatiseerde mediese beeldontleding oor verskeie kardiale beeldingsmodaliteite moontlik. Tans het ons produk FDA 510(k) klaring vir eggokardiogram (Echo) beelding en intravaskulêre optiese koherensie tomografie (IVOCT) beelding. Ons verbeter ook ons ​​FDA-klarings vir ons hartmagnetiese resonansie (CMR) beelding en rekenaartomografie (CT) skandering sagteware.

Met ontledings in hierdie beeldmetodes, help Dyad Medical se produkte die diagnose van 'n oorvloed mediese probleme. Hierdie tegnologie kan kardioloë help om hartsiektes, die grootste oorsaak van dood in die Verenigde State, korrek te diagnoseer. Aangesien die KI deur miljoene hartbeelde opgelei word, kan die sagteware mediese probleme opspoor wat nie maklik met die blote oog herkenbaar is nie. Die sagteware kan ook perkutane koronêre ingryping aansienlik verbeter en bespoedig, 'n minimaal indringende prosedure wat gebruik word om verstopte kransslagare oop te maak.

Hoe effektief is die sagteware om verkeerde diagnose en onenigheid deur deskundiges te verminder?

Aangesien die KI gerugsteun word met die kennis van miljoene hartbeelde en diagnoses van regoor die wêreld, is Dyad Medical se sagteware nie bevooroordeeld nie en kan dit 'n wye verskeidenheid gesondheidskwessies met ongelooflike akkuraatheid diagnoseer. Gevolglik het praktisyns wat hierdie tegnologie gebruik die steun van 'n 'tweede mening' wat gevorm word uit die kollektiewe insigte van professionele persone regoor die wêreld, wat die praktisyns se vermoë om 'n mediese probleem met selfvertroue te diagnoseer, heeltemal verbeter. Alhoewel hierdie tegnologie nie mediese professionele persone heeltemal sal vervang nie, sal dit dien as 'n vinnige, akkurate en betroubare 'tweede mening' vir praktisyns. Uiteindelik verminder hierdie tegnologie interwaarnemerveranderlikheid, wat die verskil in metings tussen veelvuldige praktisyns is. Byvoorbeeld, 'n studie oor Dyad Medical se Libby-stelsel het bevind dat die sagteware 'n stentstatus kan opspoor met 'n akkuraatheid van 100% op 'n terugtrekvlak en 98% akkuraatheid op 'n raamvlak met geen veranderlikheid nie. In vergelyking met drie kundiges se handontleding, wat standaard is in vandag se praktyk, wat dieselfde taak verrig het wat dieselfde gedoen het teen 'n 98.8% akkuraatheid en 89% akkuraatheid met ongeveer 6% variasie.

In 'n vorige onderhoud het jy genoem dat KI-sagteware wat gebruik word orgaanspesifiek is en op die hart fokus eerder as om op die beeldmodaliteit te fokus. Kan jy die voordele van hierdie benadering bespreek?

Fokus op die orgaan, eerder as die beeldmodaliteit, stel ons in staat om op die hart te fokus - die enigste bewegende orgaan in die menslike liggaam. As gevolg van sy voortdurende beweging is die hart die moeilikste orgaan om te ontleed, maar ons het die kode (letterlik) gekraak! Ons het nou twee goedgekeurde FDA-goedkeurings met 'n aantal ander in die pyplyn. Daarbenewens glo ons dat die verskaffing van die klinici van 'n enkele platform om al hul behoeftes op een plek te ondersteun, 'n groot voordeel bied, wat die vermoë moontlik maak om die diagnose-werkvloei te stroomlyn. Eenvoudig gestel, die sagteware is 'n "eenstop-winkel" vir alle hartbeeldingsbehoeftes. As Dyad Medical op 'n enkele modaliteit konsentreer, sou mediese professionele persone addisionele sagteware nodig hê om hul ander hartbeelding te ontleed. Verder laat hierdie benadering toe dat die tegnologie makliker geïntegreer word in bestaande dokterswerkstrome. Die sagteware kan geïmplementeer word sonder dat die gebruiker beduidende veranderinge aan hul werkplek of werkvloei hoef aan te bring.

Die tegnologie is ook ontwerp om skaalbaar te wees, kan jy bespreek hoe dit so maklik kan skaal?

Dyad Medical se tegnologie is ontwerp om skaalbaar te wees hoofsaaklik omdat die sagteware wolkgebaseer is. 'n Praktisyn kan vanaf enige plek in die wêreld toegang tot die platform verkry op enige toestel met internettoegang. Die ontledingsresultate is 24/7/365 beskikbaar en word nie deur tydsone of kantoorure beperk nie.

Is daar enigiets anders wat jy oor Dyad Medical Inc wil deel?

Dyad Medical se IVOCT-beeldtoepassing (Libby® IAAA) en sy eggokardiogram-beeldingtoepassing (Echo:Prio TM) is deur die Amerikaanse voedsel- en dwelmadministrasie (FDA) deur die 510(k)-pad uitgevee, 'n proses wat elke mediese toestel en sagteware-ontwikkelaar moet doen om die tegnologie as veilig en effektief te demonstreer vir 'n wettig bemarkde toestel. Dyad Medical werk voortdurend daaraan om sy FDA-goedkeuringstoepassings te verbeter en bykomende klaring vir meer beeldmetodes te verseker.

Dyad Medical is besig met sy volgende befondsingsronde. Met twee bestaande FDA-goedkeurings en meer in die werke, stel Dyad Medical se argitektuur al sy belanghebbendes in staat om voordeel te trek. Met bykomende befondsing en veilige kragte met die finansiële industrie, sal Dyad Medical se tegnologie pasiëntsorg verbeter wat van uiterste belang in almal se lewe sal wees.

Dankie vir die puik onderhoud, lesers wat meer wil leer moet besoek aflê Dyad Mediese Inc.

'n Stigtersvennoot van unite.AI & 'n lid van die Forbes Tegnologieraad, Antoine is 'n futuris wat passievol is oor die toekoms van KI en robotika.

Hy is ook die stigter van Sekuriteite.io, 'n webwerf wat fokus op belegging in ontwrigtende tegnologie.