Navorsers ontwikkel KI-instrument om vals nuus te identifiseer

’n Nuwe kunsmatige intelligensie-instrument is ontwikkel wat sosialemedianetwerke en nuusorganisasies kan help om vals stories te vlag. 

Die instrument is ontwikkel deur navorsers aan die Universiteit van Waterloo. Dit maak staat op diepgaande KI-algoritmes om te bepaal of sekere aansprake wat in plasings en stories gemaak word, hou. Die tegnologie doen dit deur te kyk of hulle ondersteun word deur ander plasings en stories wat oor dieselfde onderwerp draai. 

Alexander Wong is 'n professor in stelselontwerpingenieurswese by Waterloo. 

"As hulle wonderlik is, is dit waarskynlik 'n ware storie," het Wong gesê. "Maar as die meeste van die ander materiaal nie ondersteunend is nie, is dit 'n sterk aanduiding dat jy met vals nuus te doen het."

Navorsers het besluit om die instrument te ontwikkel as gevolg van die hoeveelheid aanlynplasings en nuusberigte wat as vals of vervaardigde onthul word. Nuusstories word dikwels uitgestuur om die lesers te mislei of te mislei, en hulle word tipies om politieke of ekonomiese redes gebruik. 

Die nuut ontwikkelde stelsel is deel van 'n voortdurende poging om ten volle outomatiese tegnologie te ontwikkel wat in staat is om vals nuus op te spoor. In een van die sleutelareas van navorsing bekend as houdingsopsporing, het die stelsel 'n akkuraatheidskoers van 90 persent. 

Die stelsel kry eers 'n eis van een plasing of storie en ander plasings en stories oor dieselfde onderwerp. Dit word versamel vir vergelyking, en die stelsel is in staat om te bepaal of die eis of storie deur die ander ondersteun word of nie. Dit is in staat om dit nege uit 10 keer te doen. 

Dit is nou die nuwe maatstaf vir akkuraatheid, en navorsers gebruik 'n groot datastel wat geskep is vir 'n 2017 wetenskaplike kompetisie genaamd die Fake News Challenge. 

Die tegnologie wat deur die Waterloo-navorsers ontwikkel is, kan 'n siftingsinstrument word wat deur menslike feitekontroleerders gebruik word. Die meeste sosiale media en nuusorganisasies gebruik menslike feitekontroleerders, maar hulle mis dikwels sekere dinge wat die tegnologie kan optel. Dit kom op 'n tyd wanneer wetenskaplikes regoor die wêreld werk om 'n ten volle outomatiese stelsel te skep om vals nuus te vlag en uit te roei. 

Wong is 'n stigterslid van die Waterloo Kunsmatige Intelligensie-instituut.

"Dit vergroot hul vermoëns en vlag inligting wat nie heeltemal reg lyk vir verifikasie nie," het Wong gesê. "Dit is nie ontwerp om mense te vervang nie, maar om hulle te help om vinniger en meer betroubaar feite na te gaan."

Die KI-algoritmes wat die grondslag van die stelsel is, is tienduisende verskillende eise getoon. Die eise is saam met stories gewys wat hulle óf ondersteun het óf nie ondersteun nie, en die stelsel kon uiteindelik leer hoe om self ondersteuning of nie-ondersteuning te bepaal. Dit het dit oorgedra na nuwe eis-storie-pare wat dit gewys is. 

Chris Dulhanty is 'n gegradueerde student, en hy het die projek gelei wat die tegnologie ontwikkel het. 

"Ons moet joernaliste bemagtig om die waarheid te ontbloot en ons op hoogte te hou," het hy gesê. "Dit verteenwoordig een poging in 'n groter groep werk om die verspreiding van disinformasie te versag."