Verbinding met ons

Kunsmatige Intelligensie

MIT se KI maak voorspellings oor COVID-19

Opgedateer on

Ingenieurs by MIT het 'n KI opgelei wat in staat is om voorspellings oor COVID-19 te maak deur te kyk na maatskaplike distansieringsmaatreëls, kwarantynbevele en regeringsoptrede. Die KI het voorspel dat die COVID-19-gevalle in Italië en die Verenigde State teen volgende week kan begin afplat, maar dit hang af van maatskaplike distansieringsmaatreëls. Dit het ook voorspel dat as die VSA te gou begin heropen, die uitslag katastrofies vir die land kan wees.

George Barbastathis is 'n MIT-professor in meganiese ingenieurswese. Hy het die model saam met siviele en omgewingsingenieurswese Ph.D. kandidaat Raj Dandekar.

“Ons model toon dat kwarantynbeperkings suksesvol is om die effektiewe reproduksiegetal van groter as een tot kleiner as een te kry. Die [model] leer wat ons die 'kwarantynbeheer-sterktefunksie' noem,” het George Barbastathis gesê. "Dit stem ooreen met die punt waar ons die kromme kan platmaak en minder infeksies kan begin sien."

Opleiding van die KI

Data van Januarie tot vroeg in Maart is gebruik om die KI by MIT op te lei, en sy voorspellings vir April was in ooreenstemming met die werklike statistieke, wat bewys dat die model in staat is om akkurate voorspellings te maak.

Volgens die navorsingsverslag, ontleding was gefokus op billike hoofliggings: Wuhan, Italië, Suid-Korea en die Verenigde State. Dit het die uitwerking van kwarantyn- en isolasiemaatreëls in elk van die lande vergelyk en hoe hulle die virus beheer het. Die model was in staat om patrone in die verspreiding van COVID-19 aan te leer.

Image: MIT

Kwarantyn- en isolasiemaatreëls

Die resultate het bevind dat die verspreiding van infeksie die beste bestuur word en verhoed word om eksponensieel toe te neem in die lande waar kwarantyn- en isolasiemaatreëls ingestel is. Die KI het ook voorspel dat die Verenigde State rondom 20 April 'n "stop van infeksies" sou ervaar, maar dit is weereens afhanklik van die huidige maatskaplike distansie- en isolasiemaatreëls wat in plek bly.

Dit pas in die patroon van wat in Singapoer gebeur het. Die nasie het maatskaplike distansiëring en kwarantynmaatreëls ingestel wat gelei het tot 'n volledige afplatting van die kromme, maar dit het nie gehou nie. Nadat die veiligheidsmaatreëls opgehef is, het die virus teruggestorm na die bevolking en gevalle van COVID-19 het weer toegeneem.

Dieselfde ding kan in die Verenigde State gebeur, afhangende van watter stappe geneem word.

"Dit is 'n baie belangrike oomblik van tyd. As ons kwarantynmaatreëls verslap, kan dit tot 'n ramp lei,” het Barbastathis gesê. "As die VSA dieselfde beleid sou volg om kwarantynmaatreëls te gou te verslap, het ons voorspel dat die gevolge baie meer katastrofies sou wees."

Die model het ook voorspel dat voordat die infeksiekoers in die Verenigde State begin stop, gevalle 600,000 sal bereik.

Nog 'n poging gelei deur 'n internasionale span navorsers het staatgemaak op menslike mobiliteitsdata verskaf deur Baidu, die Chinese tegnologiemaatskappy. Die bevindinge het aangedui dat beheer- en inperkingsmaatreëls doeltreffend was, wat groeikoerse in die meeste plekke negatief verander het.

 

 

Alex McFarland is 'n KI-joernalis en skrywer wat die jongste ontwikkelings in kunsmatige intelligensie ondersoek. Hy het wêreldwyd met talle KI-opstarters en publikasies saamgewerk.