Jeff Seibert, uitvoerende hoof en medestigter van Digits – Interview Series

HUB en medestigter van Syfers, 'n finansiële bestuursplatform wat die volgende generasie gereedskap verskaf wat operateurs 'n volle begrip van hul besigheid intyds gee. Die gebruik van state-of-the-art masjienleer en gevorderde statistiese analise, Digits omskep miljoene datapunte in 'n lewende model van jou besigheid.

Jy het jouself geleer programmeer toe jy 12 was, wat het jou op so 'n vroeë ouderdom tot rekenaarwetenskap aangetrek, en wat het jy geprogrammeer?

Soos die meeste kinders van die laat 90's, het ek ure spandeer om rekenaarspeletjies te speel en my ouers het gevoel dat dit nie die beste gebruik van tyd was nie. Toe ek 12 was, het hulle vir my 'n boek vir Kersfees gegee – Mac Programming for Dummies – en om eerlik te wees, ek het dit gelees en dit nie regtig gekry nie. 'n Paar maande later het ek dit weer opgetel en die "Hello World"-voorbeeld probeer, en op 'n bevlieging het ek dit verander om die teks in helder oranje te laat druk. Die oomblik toe daardie teks oranje word, het 'n gloeilamp in my kop afgegaan en ek het besef ek kan hierdie rekenaar enigiets laat doen wat ek ooit wou hê. Ek was dadelik verslaaf. Ek het van toe af basies elke aand spandeer aan kodering, en in die loop van die middelskool en hoërskool het ek 'n reeks Mac-desktop-deelware-toepassings gebou en vrygestel, insluitend 'n Histogram-grafiektoepassing en 'n inpropredigeerder vir die speletjie Escape Velocity.

Jy het 2 maatskappye voor Digits begin, wat was hierdie maatskappye?

In 2007 het ek Increo gestig, 'n intydse dokumentsamewerking-opstart waarmee jy kommentaar kan lewer, dokumente in jou webblaaier kan teken en opmerk. Ons is in 2009 deur Box verkry. Twee jaar later, in 2011, was ek medestigter van Crashlytics, 'n mobiele ongelukverslaggewer wat deur Twitter in 2013 en toe weer deur Google in 2017 verkry is. Vandag is Crashlytics die de facto ongelukverslaggewer vir iOS en Android en werk op meer as 6 miljard MAU, feitlik elke aktiewe slimfoon op aarde.

Kan jy die ontstaansverhaal agter Digits deel, en hoe dit ontstaan ​​het uit jou ervaring met Crashlytics?

By Crashlytics was ek regtig getref deur die verskil in kwaliteit en gebruiksgemak tussen die kontroleskerms wat ons aan die produkkant gehad het (Google Analytics, intydse prestasiemonitering, A/B-toetse, ens.) en wat ons op die besigheid gehad het. /finansieringskant (QuickBooks, Excel-modelle, PDF-verslae). Dit was vir my gek dat enige vraag so vervelig en handmatig gelyk het om te beantwoord, en so stadig – ons het 2-3 weke ná elke maand gewag om ons finansiële verslae te kry. Ek het Digits begin met 'n enkele doelwit: maak kleinsakefinansiering intyds, interaktief en intuïtief.

Wat is die intydse finansiële data-uitgangspunt agter Digits?

My Crashlytics-ervaring is versterk deur wat ek op Twitter gesien het. As hoof van verbruikersproduk was 'n deel van my verantwoordelikhede om saam met die finansiële span te werk om toesig te hou oor die organisasie se finansies. Ek onthou dat ek vir hulle 'n begrotingsvraag gevra het waar die antwoord effektief was: “Ons het nie daardie boeke uitgegee nie. Gee ons ’n paar weke.” Ek was soos 'n paar weke?! Ons het 100+ mense in finansies en dit is die kernproduk-ingenieurspan by die maatskappy! Dit het my gewys dat wat ek by Crashlytics ervaar het, nie vreemd was nie, dit was die aanvaarde status quo by tonne maatskappye van alle groottes.

In vandag se vinnige wêreld moet jy besigheidsbesluite intyds neem, op die oomblik. Jou finansies moet teen dieselfde spoed loop as jou besigheid.

Hoekom het erfenis sagteware maatskappye gesukkel om intydse finansiële data aan te bied?

Nalatenskap is hier die sleutelwoord. Die huidige finansiële stelsels is oorblyfsels uit die digitaliseringsera van die 70's-80's. Die oorgrote meerderheid banke gebruik steeds COBOL-hooframe. Die belangrikste rekeningkundige sagtewarepakkette is 20-30 jaar oue kodebasisse. By Digits, en met die bekendstelling van Digits AI, spreek ons ​​dit op die grondliggende vlak aan, en herverbeeld ons die basis van finansiële rekeningkunde deur die lens van die nuutste masjienleertegnologie en moderne sagteware-argitektuur.

Kan jy die tipes masjienleeralgoritmes bespreek wat gebruik word?

Ons is so opgewonde oor Digits AI omdat dit die sterk punte van beide groot velde in masjienleer naatloos kombineer: generatiewe groottaalmodelle en voorspellende ooreenkomstemodelle. Ons het generatiewe taalmodelle verfyn om kliënte te help met vervelige take soos om finansiële vrae te verstaan ​​en rekeningkundige terminologie te verduidelik, en ons het eie voorspellingsmodelle opgelei op meer as $300 miljard in kleinsaketransaksievolume, sodat hulle die kernbegrippe van dubbel verstaan. -inskrywingsrekeningkunde. Gekombineer met ons pasgemaakte finansiële modelleringsenjin, verteenwoordig Digits AI 'n tegnologiese deurbraak in die toepassing van moderne masjienleermodelle op besigheidsfinansiering.

Generatiewe KI-modelle is dikwels swak in wiskunde, hoe los syfers hierdie probleem op?

Jy is presies reg – generatiewe KI-modelle is briljant in kreatiewe strewes, maar berug swak met feitegebaseerde oefeninge en veral wiskunde. Jy het dalk 'n paar voorbeelde met ChatGPT gesien wat redelik skreeusnaaks is. Om dit op te los was 'n groot poging en 'n absoluut massiewe deurbraak vir ons ingenieurspan: Digits AI kombineer die krag van groot taalmodelle met ons nuwe, eie finansiële modelleringsenjin en pasgemaakte navraagtaal wat makliker is om te vertaal en meer ekspressief as tradisionele SQL-gebaseerde benaderings. Dit stel Digits AI in staat om die gebruiker se bedoeling te verstaan ​​en om berekeninge oor hul data te versoek sonder om die data se onderliggende skema of enkripsiesleutels te ken. Saamgevoeg, kan ons 100% akkurate antwoorde op elke versoek lewer.

Digits het 'n baanbreker met 'n drievlak-argitektuur om kliëntedata te beskerm wat bankgraadsekuriteit na groot taalmodelle bring, kan jy bespreek wat hierdie tegnologie is en hoe dit data veilig hou?

Aan die basis lê Digits se nuwe, eie finansiële modelleringsenjin. Kliëntdata word in rus geënkripteer deur gebruik te maak van AES-256, met objek-enkripsiesleutels wat beskerm word deur gevorderde tegnieke soos per-geheime koevertenkripsie, en word besigheid-vir-besigheid verswyg, wat nooit die veilige grense van Digits se VSA-gebaseerde infrastruktuur verlaat nie. Op die tweede vlak gebruik Digits AI pasgemaakte, eie-diep-leermodelle om die unieke eienskappe van kleinsakefinansiering en dubbelinskrywing-rekeningkunde te verstaan. Op die derde vlak is Digits AI in wisselwerking met publieke LLM API's deur slegs anonieme en verduisterde klantidentifiseerders te gebruik. Op geen stadium word rou kliëntdata ooit aan derdeparty-modelle of -stelsels blootgestel nie.

Jy is nogal positief oor die toekoms van KI, hoekom dink jy begin die KI-oplewing net?

ChatGPT het met goeie rede die enkele vinnigste aanvaardingskurwe van enige tegnologie in die geskiedenis van die mensdom ervaar: anders as die internetgolf 25 jaar gelede, hoef jy nie 'n rekenaar te kry en 'n kontrak met 'n ISP te teken nie. Anders as die mobiele golf 15 jaar gelede, hoef jy nie 'n duur slimfoon te koop nie. En anders as die kripto-golf 5 jaar gelede, is KI maklik om te gebruik, en dit is eintlik nuttig.

Ek glo diep KI sal 'n ongelooflike, versnellende krag wees oor die oorgrote meerderheid van nywerhede. Die onderliggende tegnologie is werklik, dit werk, en dit toon reeds fassinerende parallelle met hoe mense leer en dink. Ek voorspel oor 10 of 15 jaar sal ons terugkyk en sê die koms van KI was 'n groter transformasie van die menslike ervaring as mobiele. Dit is op gelyke voet met die uitvinding van die rekenaarskyfie, of vlug, of die drukpers, in hoe dit die wêreld om ons gaan beïnvloed. En dit gebeur 100 keer vinniger.

Wat is jou visie vir die toekoms van Digits?

Digits AI is net ons eerste stap in die bou van die toekoms van intydse, intuïtiewe, outomatiese kleinsakefinansiering, en ons werk reeds hard daaraan om sy vermoëns uit te brei. In die (nabye) toekoms sal Digits jou boekhouding 'n hupstoot gee, jou gelyktydige kontant- en aanwasbeskouings van jou besigheid gee, jou maandelikse finansiële state outomaties genereer en jou help om te begroot en te voorspel sonder die vervelig van ontfouting en instandhouding van modelle . Die volgende vyf jaar gaan transformerend wees in besigheidsfinansiering en rekeningkunde, en ons doelwit is om baanbrekerswerk te maak met die sagteware wat dit alles heerlik maak.

Dankie vir die puik onderhoud, lesers wat meer wil leer moet besoek aflê Syfers.