Hoe KI algemene knelpunte in die voorsieningsketting uitskakel

Knelpunte in die voorsieningsketting kan finansieel verwoestend wees vir vervaardigers, verskaffers en verspreiders. Kunsmatige intelligensie is een van die mees belowende opkomende oplossings. Kan die gebruik van KI in voorsieningskettingbestuur ontwrigtings en vertragings uitskakel?

Maniere hoe voorsieningsketting-bottelnekke kan verskyn

'n Knelpunt in die voorsieningsketting - 'n punt waar die vloei van goedere belemmer word - kan om verskeie redes gebeur.

1. Onverwagte vraagstygings

Verskuiwings in verbruikersvraag kan wydverspreide voorsieningskettingontwrigtings veroorsaak. Vervaardigers, verskaffers en verspreiders is gewoonlik onvoorbereid om 'n skielike, massiewe toename in bestellings te hanteer, wat lang vertragings kan veroorsaak.

2. Arbeidstekorte

Maatskappye kan net goedere skuif as hulle iemand het om dit te versprei. Wydverspreide arbeidstekorte beïnvloed elke aspek van die voorsieningskettingsektor, wat dit vir logistieke ondernemings uitdagend maak om dinge glad te laat vloei.

3. Sluitings van fasiliteite of fabrieke

Selfs 'n enkele sluiting kan 'n rimpeleffek op 'n hele voorsieningsketting hê omdat dit die vloei van goedere afsny. Maatskappye sonder gebeurlikheidsplanne word skarrel om die gaping te vul. Intussen sit hul produkte en stof opgaar.

4. Vervalste produkte

Logistieke bedrog is 'n massiewe wêreldwye kwessie. Volgens sommige van die jongste openbare data, oor $509 miljard se vervalste produkte is in 2016 internasionaal verhandel. Wanneer hulle onwettig die voorsieningsketting betree, kan hulle die vloei van goedere verwar en ontwrig.

5. Geopolitieke konflikte

Wanneer lande baklei, hou hul invoer en uitvoer op om 'n prioriteit te wees - en nabygeleë handelsroetes word dikwels gevaarlik. Geopolitieke konflikte kan logistieke organisasies se standaardroetines ontwrig, wat langtermyn-toevoerketting-bottelnekke veroorsaak.

6. Uiterste weergebeurtenisse

Geen plek op die planeet is veilig teen uiterste weersomstandighede nie. Oorstromings, sneeustorms, aardbewings en tornado's kan verhoed dat bote, vliegtuie en afleweringsvragmotors enige plek gaan. Aangesien die uitval vir dae of weke kan duur, is lang voorsieningsketting-onderbrekings feitlik onvermydelik.

Die belangrikheid van die uitskakeling van knelpunte in die voorsieningsketting

Knelpunte in die voorsieningsketting kan inkomste negatief beïnvloed. Handelsmerke kan immers nie geld maak op produkte wat in 'n pakhuis vassit nie. Die daaropvolgende skade aan handelsmerkreputasie - verbruikers hou nie van versendingsvertragings nie - kan tot langtermyn finansiële verliese lei.

Soms kry ondernemings nie die kans om hul goedere te skuif sodra die voorsieningskettingkwessie opgelos is nie. Bederfbare produkte - blomme, skoonheidsmiddels, suiwel, plante, produkte en vleis - kan vinnig beskadig of vernietig word.

Selfs mense wat nie by die logistieke proses betrokke is nie, ervaar negatiewe finansiële impakte. Trouens, navorsing toon knelpunte in die voorsieningsketting het 'n groot deel van inflasie veroorsaak in die Verenigde State van 2021 tot 2022. Met ander woorde, almal betaal die prys vir hierdie vertragings.

Hoe die gebruik van KI in die voorsieningsketting knelpunte stroomlyn

Firmas wat KI in die voorsieningsketting gebruik, kan hul logistieke prosesse bespoedig, data-gedrewe insigte verkry en potensiële ontwrigters identifiseer voordat dit 'n probleem word.

1. Voorspellende ontleding

Masjienleermodelle kan historiese en huidige data gebruik om toekomstige uitkomste te voorspel. Met voorspellende analise kan logistieke maatskappye sê wanneer en hoe voorsieningskettingbottelnekke sal voorkom om dit beter te vermy.

2. Vraagvoorspelling

'n Masjienleermodel kan verbruikersgedrag, markneigings en geopolitiek opspoor om te voorspel wanneer die vraag sal styg of daal. Vervaardigers, verskaffers en verspreiders sal 'n makliker tyd hê om bestellings betyds uit te voer as hulle weet wanneer om te verhoog of stadiger te ry.

3. Kwaliteitsbeheer

KI kan tussen egte en vervalste goedere onderskei, wat voorsieningskettingontwrigting voorkom. Een navorsingspan het 'n algoritme ontwikkel wat hulle van mekaar kan onderskei 98% van die tyd gemiddeld. Verbeterde gehaltebeheer kan logistieke prosesse glad laat vloei.

4. Verbeterde koördinasie

KI-tegnologie kan die sigbaarheid van die voorsieningsketting verhoog en datagedrewe insigte verskaf, wat verskaffers, verspreiders en vervaardigers help om te koördineer. Daarbenewens kan natuurlike taalverwerkingsmodelle hulle help om te kommunikeer ongeag hul taal- of kulturele hindernisse.

5. Outonome aflewering

Laaste myl aflewering verantwoordelik vir 50% van logistieke uitgawes, volgens sommige skattings. Hoë bestelvolumes, ondoeltreffende drywers en roetekompleksiteit maak dit ongelooflik vatbaar vir bottelnekke. KI-aangedrewe outonome voertuie is 'n belowende oplossing - hulle kan items by voorafbepaalde liggings aflewer, soos pakkiekaste om aflewering te stroomlyn.

6. Intydse aanpassings

Die gebruik van KI in voorsieningskettingbestuur stel logistieke maatskappye in staat om op intydse mark- en vraagveranderinge te reageer. Boonop laat dit hulle proaktief optree wanneer tekens van vertragings of ontwrigtings verskyn.

7. Roete-optimering 

Sommige van die mees algemene bronne van knelpunte in die voorsieningsketting is onvermydelik - logistieke maatskappye kan nie weer of geopolitieke konflikte beheer nie. KI kan egter gevalspesifieke gebeurlikheidsplanne ontwikkel, wat oplossings bied vir ontwrigtings voordat dit 'n probleem word. Dit kan alternatiewe roetes of verskaffers voorstel om dinge glad te laat verloop.

Waarom is KI so belangrik om voorsieningskettingkwessies op te los?

Vir jare het baie logistieke organisasies beplan om op een of ander manier te digitaliseer. In werklikheid, 23% van pakhuisadministrateurs bedoel om outomatiseringstegnologieë in 2019 aan te neem. Alhoewel KI steeds 'n opkomende tegnologie is, strook dit presies met dit waarna hulle gesoek het.

Dit is een van die min tegnologieë wat die blote volume data kan hanteer wat die logistieke proses genereer. Dit kan inligting uit honderde bronne versamel, verwerk en ontleed sonder om oorweldig te word.

Spoed is nog 'n ding wat AI laat uitstaan ​​bo soortgelyke tegnologieë - baie min alternatiewe kan verwerk, ontleed en uitvoer teen die tempo wat dit doen. Dit kan miljoene moontlikhede binne sekondes oorweeg en intyds op interaksies reageer.

KI se grootste voordeel bo ander tegnologieë is sy vermoë om take te outomatiseer en outonoom op te tree. Dit kan onafhanklik rondom die klok werk en vereis selde menslike ingryping, wat ideaal is tydens arbeidstekorte.

Hierdie tegnologie is ook kostedoeltreffend. Volgens een studie, 63% van logistieke besighede die gebruik van KI in voorsieningskettingbestuur het meer inkomste verdien. Boonop het 61% gerapporteer dat hulle laer bedryfsuitgawes het. 

Terwyl baie tegnologieë take outomatiseer, data vinnig kan verwerk of outonoom kan werk, kan baie min alles gelyktydig doen. Daarom is KI so 'n belowende oplossing vir ontwrigtings en vertragings in die voorsieningsketting.

Voorbeelde van KI in die voorsieningsketting 

KI-aangedrewe toesigstelsels en strepieskodeskandeerders kan voorkom dat produkdefekte en vervalsings deur logistieke kanale voortgaan. Tipies word hulle op of naby vervoerbande geplaas om voorraad op te spoor.

Logistieke maatskappye kan KI met ander voorsieningskettingtegnologieë integreer. Hulle kan byvoorbeeld 'n masjienleermodel gebruik om Internet of Things (IoT) verpakkingsensors aan te dryf. Op hierdie manier kan hulle hul produkdata ontleed om verskepings op te spoor.

Administratiewe KI hanteer interne rekordhouding, bestuur, dokumentverwerking en inligtingsdeeltake. Dit kan byvoorbeeld fakture verwerk, besendings bestel, verskafferskontrakte hernu, bodversoeke stuur en werkers skeduleer.

Een opkomende gebruik vir KI in die voorsieningsketting behels outonome voertuie. Selfbesturende afleweringsvragmotors en hommeltuie kan masjienleer gebruik om intyds op hul omgewings te reageer. Terwyl selfbesturende motors 'n paar jaar van ontwikkeling oor het, bestaan ​​daar bewyse van konsep.

Die toekoms van KI in voorsieningskettingbestuur 

Aangesien KI nog relatief nuut is, sal die penetrasiekoers daarvan waarskynlik vir 'n paar jaar laag bly. Terwyl 73% van logistieke maatskappye voel optimisties oor opkomende tegnologieë, 50% beplan om implementering uit te stel totdat dit minder riskant word. Dit blyk dat baie sal wag totdat die ideale gebruiksgevalle, potensiële leemtes en beste praktyke duideliker word.

Terwyl baie in die sektor ietwat huiwerig is om KI aan te neem, dui aanwysers daarop dat hulle vinnig sal groei om dit te aanvaar. Alhoewel slegs 11% van logistieke bestuurders gevoel het KI was krities in 2022, 'n geraamde 38% van hulle sal glo dat dit noodsaaklik is teen 2025. Die bedryf kan 'n aansienlike verskuiwing ervaar namate meer besighede KI in voorsieningskettingbestuur gebruik.

KI kan die knelpunte in die voorsieningsketting permanent uitskakel

Soos die penetrasiekoers vir KI in voorsieningskettingbestuur toeneem, sal hierdie tegnologie se transformerende potensiaal duidelik word. As logistieke maatskappye dit strategies gebruik, kan hulle die meeste - indien nie almal nie - van hul standaard-knelpunte uitskakel.