Die ROI van Toegepaste KI: Verskuif besigheid in 'n nuwe rat

KI is oral en almal praat daaroor, maar baie min ondernemings lewer tans besigheidswaarde met KI.

Daar is vandag 'n valse verhaal dat baie organisasies KI suksesvol aanneem teen 'n vinnige tempo terwyl min werklik waarde uit die tegnologie kry. In 2022, Gartner gerapporteer dat gemiddeld die helfte (54%) van KI-projekte die produksiestadium bereik. Dit is 'n effense toename vanaf Gartner se 2019 KI in Organisasies-verslag wat bepaal het dat 53% van KI-projekte gewoonlik nie van loods tot produksie deurkom nie.

Sakeleiers is nou skepties oor die voordele van KI omdat hulle tyd, geld en ander hulpbronne belê het in die aanboord van KI-gedrewe oplossings, maar tog kon hulle nie die resultate sien wat hulle verwag het nie. In plaas daarvan om KI heeltemal te staak – wat die meeste ondernemings nie kan bekostig om te doen nie – moet organisasies beleggings in algemene KI verminder en daarop fokus om toegepaste KI aan te neem om betekenisvolle ROI in 2024 te behaal.

Die toekoms is blink met KI – as jy by ROI kan uitkom

KI sal voortgaan om 'n kritieke rol regoor die onderneming te speel ondanks kommer oor die waarde daarvan. Dit is nie nou die tyd om die gas op te gee nie, maar dit is eerder 'n goeie tyd om natuurlik reg te stel.

By OneStream Software, ons onlangs ondervra 800 finansiële leiers regoor die wêreld oor hul gebruik en persepsies van KI-tegnologie in die bedryf, wat aan die lig gebring het dat meer as die helfte (55%) van die respondente saamgestem het KI sal oor die volgende vyf jaar 'n kernkomponent van finansiële prosesse word. Spanne moet nou KI-gedrewe oplossings vind wat aansienlike ROI kan behaal. Voer in: Toegepaste KI.

Toegepaste KI gebruik voorafgeboude funksionaliteit wat deur KI aangedryf word om 'n spesifieke finansies- of besigheidsbehoefte aan te spreek. Hierdie oplossings is vinniger en doeltreffender om te ontplooi omdat hulle 'n spesifieke gebruiksgeval teiken, hoër ROI genereer en die tyd tot waarde versnel. Toegepaste KI word algemeen oor finansiële spanne gebruik om die spoed en akkuraatheid van vraagplanne en inkomstevoorspellings te versnel, anomalieë in historiese data op te spoor en roetinetake te outomatiseer. Alles is uiters voordelig in die lig van die deurlopende boekhouding tekort aan talent.

In die algemeen bied toegepaste KI waardevolle insigte in die interne en eksterne faktore wat besigheid beïnvloed, wat leiers bemagtig om hul organisasie met selfvertroue te stuur. Hierdie insigte kan risiko verminder, nuwe sakegeleenthede identifiseer en algehele besluitneming effektief verbeter. Hierdie doelgeboude oplossings staan ​​uit as kragtige besigheidsinstrumente vir die moderne onderneming.

Toegepaste KI-voordele: spoed en akkuraatheid

Besighede benodig tydige en akkurate insigte om selfversekerde en ratse besluitneming te ondersteun. Hierdie stelling kan voor die hand liggend lyk, maar baie veralgemeende KI-modelle kan nie vinnig genoeg ontplooi word om die insigte te verskaf om besluite te ondersteun wat vandag geneem moet word nie.

Anders as algemene KI, is toegepaste KI vinniger om te ontplooi en die resultate daarvan is dikwels meer akkuraat. Organisasies kan KI-gedrewe voorspellingsmodelle in dae ontplooi, wat hulle vinniger toegang gee tot relevante en missie-kritieke insigte om besigheid te beïnvloed.

Aan die bemarkingskant kan toegepaste KI meer akkurate vraagvoorspellings per produk, kanaal, geografie en klantsegment verskaf, wat meer effektiewe bemarking moontlik maak deur spesifieke marksegmente meer presies te teiken. Hierdie strategie maksimeer die impak van veldtogte en verminder vermorsde hulpbronne.

In die finansiële afdeling kan spanne toegepaste KI gebruik om meer akkurate vraagvoorspellings te genereer om 'n stewige grondslag vir finansiële beplanning te bied, wat besighede in staat stel om begrotings meer effektief toe te wys en meer ingeligte beleggingsbesluite te neem.

Die KI-gedrewe finansiesopname het ook gewys dat globale finansiële leiers glo KI het reeds hul spanne van vinniger besluitneming (49%), verbeterde data-insigte (48%), verbeterde kwaliteit van uitsette (48%) en geoptimaliseerde hulpbrontoewysing voorsien (38%) %). Wanneer KI vir 'n spesifieke gebruiksgeval aangewend word, kan dit aansienlik meer effektief en uitvoerbaar wees.

Maak die verloop van KI-uitdagings skoon

Alhoewel toegepaste KI in die meeste scenario's beter ROI bied as algemene KI, is daar nog 'n paar oorblywende uitdagings om voor in ag te neem.

Sakeleiers het 'n gebrek aan vertroue in KI-gedrewe uitsette omdat hulle verbrand is deur die gebrekkige resultate van veralgemeende KI soos vroeër genoem. Leiers het dalk 'n gebrek aan deursigtigheid in die modelle agter die resultate ervaar of versuim het om KI in besigheidsprosesse te integreer as gevolg van wanbelyning van KI-modelle en besigheidswaardes. Dit is waar toegepaste KI se doelgeboude funksionaliteit spoed tot waarde en ROI verhoog.

Een oplossing is om deursigtigheid te verskaf in data en uitkomste wat uit die toegepaste KI-model verkry word. Spanne kan saam met tegnologievennote werk om die model se samestelling te verstaan ​​en scenariotoetse deur te voer om te wys hoe hulle die akkuraatste model bepaal het. Soek ook ingebedde, doelgeboude KI, hetsy vir finansies of 'n spesifieke besigheidsafdeling, om naatlose verbruik en ontleding moontlik te maak.

Werknemersopleiding is nog 'n struikelblok wanneer dit kom by die implementering van KI. Volgens dieselfde KI-gedrewe Finansiële Verslag het byna 'n derde (32%) van finansiële leiers regoor die wêreld die implementering van KI as die grootste uitdaging genoem, oor dataprivaatheidsregulasies en -prosedures (31%). Organisasies moet saamwerk met tegnologieverskaffers wat beste praktyke en opleidingsmateriaal ontwikkel het om spanlede op te voed. ’n Regte vennoot sal help om werknemers se opleidingsbehoeftes aan te spreek in plaas daarvan om bloot die sleutels van die masjien te oorhandig. Doelgerigte Auto KI vir finansies of besigheid kan ook vaardigheidsgapings ondersteun deur ingeboude werkvloeie en terugdrill-vermoëns aan te bied sodat werknemers meer ondersteuning kan hê terwyl hulle leer.

Dataprivaatheid en sekuriteit is dalk nie die grootste uitdaging vir KI-implementering nie, maar dit is steeds hoog op die lys. Die grootste bekommernis hier is dat die deel van vertroulike data met algemene-doel GenAI (Generatiewe KI) nutsmiddels soos ChatGPT sensitiewe inligting in die hande van mededingers en die algemene publiek kan plaas.

Om hierdie risiko te versag, kan ondernemings doelgeboude LLM's en GenAI-nutsmiddels gebruik met robuuste sekuriteitstrukture wat kan integreer met bestaande stelsels wat gebruikers in staat stel om navraag te doen oor "saamgestelde" data oor hul kliënte, finansies, maatskappy of die sagtewaretoepassing wat hulle gebruik. In wese is daar maniere om veiligheidsrelings by te voeg sonder om hoogs sensitiewe inligting bloot te lê.

Skakel besigheid na 'n nuwe rat met toegepaste KI

Die toekoms van KI bly blink namate meer leiers die voordele van KI erken vir spanproduktiwiteit, samewerking en die bevordering van besigheidsuitkomste. Baie organisasies sal uitgedaag word deur ROI te demonstreer terwyl hulle ook nie-noodsaaklike besteding beperk met inagneming van die huidige ekonomiese landskap. Draai na toegepaste KI en sagtewareverkopers wat dit in bestaande toepassings inkorporeer om produktiwiteit te verhoog en werklike besigheidsprobleme op te los.

Toegepaste KI-oplossings kan ondernemings help om maksimum resultate uit hul belegging te behaal en voorspellende insigte te verkry wat hulle help om winsgewend te groei. Besighede sal na 'n nuwe rat oorskakel met die ROI en geleentheid wat gepaard gaan met doelgeboude KI-funksies.