Deon Nicholas, medestigter en uitvoerende hoof van Forethought – Interview Series

Deon Nicholas is die medestigter en uitvoerende hoof van Vooroordeel. Voorheen het Deon produkte en infrastruktuur by Facebook, Palantir, Dropbox en Pure Storage gebou. Hy het ML-publikasies en infrastruktuurpatente, was 'n Wêreldfinalis by die ACM International Collegiate Programming Contest, en is aangewys na Forbes 30 onder 30. Deon, oorspronklik van Kanada, geniet dit om tyd saam met sy vrou en seun deur te bring, basketbal te speel en soveel te lees boeke soos hy in die hande kan kry.

Voorbedagsaamheid, die KI en masjienleer platform vir die onderneming, het begin met sy fokus op kliëntediens. Die maatskappy se KI kan uit interne dokumente, e-pos, klets en selfs ou ondersteuningskaartjies leer om outomatiese roetekaartjies outomaties korrek op te los, en vinnig die mees relevante institusionele kennis na vore te bring.

Ons het gaan sit vir ons onderhoud met Deon by die jaarlikse 2023 Boonste grens konferensie oor KI wat in Edmonton, AB gehou word en aangebied word deur Amii (Alberta Machine Intelligence Institute).

Dit is ons tweede onderhoud met Deon, in ons eerste onderhoud ons het gefokus op sy verlede en hoe hy sy begin in KI gekry het, in hierdie onderhoud het ons gefokus op sy visie vir die toekoms.

Kan jy opsom wat Voorbedagsaamheid is?

By Forethought is ons die generatiewe KI vir kliëntediensonderneming. Ons het in 2018 by TechCrunch Disrupt van stapel gestuur, en sedertdien het ons gegroei tot ondersteuning vir grootskaalse maatskappye soos Instacart en ander. En basies verskaf ons 'n intelligensielaag bo-op hul kliëntedienskaartjiedata, wat dan vertaal word in dinge soos kletsbotte, maar hopelik slimmer, tot by agenthulp, alles wat deesdae gebruik maak, generatiewe KI en sulke dinge.

Hoe lank gelede het jy oorgeskakel na generatiewe KI?

Wat interessant is, is, selfs toe ons gestig is, het ons sedert die vroeë dae een of ander vorm van generatiewe KI gebruik. Niks wat ek sou stry nie, so kragtig soos wat vandag beskikbaar is. Maar byvoorbeeld, GPT twee is bekendgestel, ek glo in 2018, 2019, en open source, en daar was ander modelle soos T5. So, ons het verskeie groot taalmodelle gebruik en gepeuter met daardie sowel as sommige van ons eie intern wat ons gebou het. Maar wat verander het, dink ek, is dat dit vroeër 'n kenmerk was wat jou 'n paar voordele gegee het wanneer jy spaarsamig gebruik het. En nou dink ek oor die afgelope ses maande, wat regtig verander het, is dat dit hierdie belangrike verskuiwing geword het in hoe sakemodelle gebeur en hoe die enjins gebeur. En vir ons moes ons eintlik ons ​​enjin heroorweeg, sou ek sê, in die laaste paar maande. En ons het SupportGPT in Maart vanjaar, 2023, bekendgestel. En dit was om groot taalmodelle soos OpenAI se GPT te benut, en om werklik te heroorweeg hoe ons die hele ding doen. En dit is nie eintlik 'n nuwe produk nie, maar 'n nuwe enjin wat al ons produkte aandryf, wat gelei het tot 'n klomp verbeterings oor die hele stapel.

Wat is die proses vir 'n maatskappy wat SupportGPT wil begin gebruik?

Aan die einde van die dag is dit in een van ons produkte ingebed. So wat ek sal sê is, maak nie saak wat nie, dit begin altyd met jou data, en dit is ons onderskeid. En die unieke ding van Forethought by die meeste maatskappye, jy begin met 'n leë doek, en jy moet hierdie reëls hard-kodeer. Vir ons begin jy deur te integreer. Dus, as jy 'n gewilde hulptoonbank of 'n CRM gebruik soos 'n Zendesk, 'n Salesforce-dienswolk, wil jy saam met ons werk, jy sluit aan en installeer dan ons integrasie in jou hulpsentrum. En dit skop af met indeksering, wat opleiding, fynstelling, en al daardie dinge afskop, en bou die model en bou die enjin. En dan van daar af kan jy konfigureer, jy kan redigeer, en jy kan een van ons produkte ontplooi. En ons gewildste produk is Solve, wat 'n KI-agent is wat op 'n webwerf kan sit, amper aan 'n kletsbot kan dink, of in werklik enige vorm in e-pos kan bestaan ​​en outomaties begin gesels en op jou kliënte reageer, deur gebruik te maak van die SupportGPT-enjin soos ChatGPT vir jou webwerf, so te sê.

Maar dan hanteer daardie outomatisering so te sê net 50% van die kwessies. En so, wat van die kwessies wat nog na 'n mens moet gaan? Wel, ons ook Triage, wat die naam van ons tweede produk is, roete kwessies, merk hulle, maak seker hulle kom by die regte agent in die regte kanaal, die regte tyd, sodat jy dit kan ontplooi. En dan is Assist 'n agent-medevlieënier, so intern teenoor GPT vir die kliëntediensagente, en dan uiteindelik Discover, wat ons mees onlangse, maar in baie opsigte, kragtigste produk is, wat op soek is na insigte en aanbevelings maak, ook die gebruik van generatiewe KI aan die besigheid oor wat opgedateer moet word en wat verander moet word.

Met soveel afhanklikheid van generatiewe KI, is hallusinasies hoegenaamd 'n probleem?

Ja. Ek dink hallusinasie is een van die groot probleme om generatiewe KI vir die meeste praktiese gebruiksgevalle te gebruik, en ek het 'n video op LinkedIn hieroor opgeneem, wat 'n bietjie virale gegaan het, oor hallusinasie is een van die groot probleme met generatiewe KI. Daar is baie gevalle waar dit nie 'n probleem is nie, soos as jy 'n mens in die lus het of dit is 'n werklik net kreatiewe gebruiksgeval, en jy wil iets nuuts soos bemarking hê, kom jy vorendag met advertensie-kopie-blogs en jy gaan om iemand aan die einde van die dag te laat wysig. Dit is regtig goed dat hulle 'n bietjie hallusineer. Dit is die vorm van kreatiwiteit. Maar in gevalle soos finansies of gesondheidsorg, of kliëntediens waar jou gesondheid, jou rykdom, jou lewendigheid, of iets, of jy 'n korrekte antwoord wil hê, is hallusinasie groot. Dit is 'n groot probleem, en dit is 'n groot beperker. So, op baie maniere, was een van die oulike dinge wat ons besef het en hoekom ons dit kan doen en niemand anders kan nie, omdat ons die een of ander vorm van generatiewe KI vir die verlede gebruik het, noem dit vyf jaar.

Al ons modelle is van die begin af gefokus op korrektheid, om die beleide te verstaan, die werkvloei te verstaan ​​dat wanneer iemand vir 'n terugbetaling vra, as dit binne 30 dae is, jy die terugbetaling kan uitreik. As dit nie is nie, kan jy nie. En al daardie goed wat ons reeds gebou het. En toe dit tyd geword het om hierdie meer moderne groot taalmodelle te benut, het ons gevind dat die vermensliking van die groot taalmodelle, plus die werklike inligting en korrektheid wat ons uit die vierde-op-modelle kon verskaf, 'n perfekte pasmaat was. En dan kan jy al daardie korrektheid benut deur vinnige ingenieurswese, deur fyn-instelling, wat eintlik die hallusinasieprobleem afbring. Dit word nie heeltemal uitgeskakel nie, maar dit word geminimaliseer tot die punt waar dit baie effektief is. En ons uiteindelike doelwit is natuurlik om minder hallusinasies te hê as wat mense foute sou hê. Solank jou akkuraatheidsyfer op gelyke voet is met menslike akkuraatheid, dan is jy in 'n baie sterk plek.

We laas 'n onderhoud met jou in 2021 gevoer. Wat het jy sedertdien geleer oor entrepreneurskap?

O, my hemel. Die hele wêreld het verander. Vanuit 'n entrepreneurskapsperspektief het 'n paar dinge gebeur. Aan die einde van 2021, kort na ons onderhoud, het ons ons reeks C ingesamel. Ons het 65 miljoen reeks C ingesamel van Steadfast Capital, NEA, sowel as grootmense soos Gwyneth Paltrow, Baron Davis en Robert Downey Jr. In baie opsigte het ons dit gesien tonne opgewondenheid rondom ons visie, en ek dink dit was mense wat voorheen generatiewe KI gesien het. Dit was cool in baie opsigte. Dit was 'n opwindende en mal tyd vir ons om net te groei en brandstof op die vuur te gooi van iets wat werk. Maar wat interessant was, is dat kort daarna, middel 2022, dus ses maande later, 'n resessie. Die hele wêreld blaas so te sê op, reg? En so dit het my baie geleer, want waar sommige besighede bestee het, het hulle besteding besnoei, en die hele besigheidsmodel van selfs 'n entrepreneur het verander van groei ten alle koste.

Haai, jy het hierdie reuse oorlogskis kapitaal, verbrand dit en groei om by jou volgende rondte uit te kom. Om te wag, skielik word almal, insluitend ons VC, almal se VC's en raadsterre, wakker en sê, wel, hey, geld is nie gratis nie, en jy moet óf 'n winsgewende besigheid bou, óf dit hoef nie noodwendig te wees nie. winsgewend, maar dit moet doeltreffend wees. En dit gaan nie oor groei ten alle koste nie, maar dit gaan oor groei teen redelike doeltreffendheid. En jy wil natuurlik steeds maksimaal groei gegewe die redelike doeltreffendheid, maar die model is amper oornag omgedraai omdat daar geen waarborg is dat jy nog een, twee jaar toegang tot kapitaal gaan hê nie. As ons in 'n resessie glip, miskien drie. Kopers trek so te sê hul beursie stywer. En dus moet jy regtig fokus op doeltreffendheid en ook om doeltreffendheid vir jou kliënte te dryf.

Op baie maniere het dit ons gedwing om baie meer op te fokus, ek bedoel, ons het altyd op baie maniere waarde gelewer, want dit is net die bedryf waarin ons is. As ons jou kan help om jou agente te help om meer te produseer, los meer vrae op in 'n gegewe tyd, gaan jy baie koste bespaar en jy gaan 'n beter kliënt-ervaring hê, en jy gaan meer aandag hê. Al hierdie dinge moet gebeur, maar ons moet strenger raak op ons toonhoogtes, strenger op ons boodskappe en op ons produkfokus om dit te deel. En toe intern, onsself, moes ons fokus op doeltreffendheid. Dit was nie net, hey, jy het hierdie groot oorlogskis, en jy kan altyd meer geld insamel, en yada, yada, yada. Nee, dit was soos, kom ons vind uit hoe ons 'n besigheid gaan bou. Wat as ons nooit weer geld kan insamel nie?

Wat as dit ons jare gaan neem om geld in te samel voordat die VC-mark oopgaan? Wel, dis goed. Ons moet 'n baie doeltreffende besigheid bou sodat wanneer dit tyd word vir 'n reeks D, ons al die maatstawwe het wat sukses lyk, ten minste in hierdie nuwe wêreld, in terme van wat gemeet word. Ek dink dit was groot, en afleggings en alles, en net die hele wêreld het verskuif. En ek dink dit was 'n baie moeilike jaar. 2022 was 'n moeilike jaar, en dan is 2023, generatiewe KI weer warm. En so, daar is op en af ​​in hierdie.

So, in elk geval, ek praat baie daar. Maar ja, ek dink dit alles leer jou om gefokus te wees en om veerkragtig te wees. Dit is die ander ding wat belangrik is, is net, dit is 'n reis van 10 jaar, as jy suksesvol is. As jy dit nie is nie, is dit vroeg, en onthou dus dat deur die op- en afdraandes, jy dit met treë moet neem en dat jy altyd bou na daardie uiteindelike visie.

Wat is die grootste uitdagings waarmee u te kampe het om kletsbotte vir kliëntediens en ander gebruiksgevalle te bou?

Ja, grootste uitdagings. Ek gaan in chronologiese volgorde. Die eerste was tegnies, werk die modelle? En daarom het ons al in 2017 begin en baie van hierdie moderne, wat ons noem, natuurlike taalbegrip en natuurlike taalgenerering-enjins gebruik. En maak net seker dat jy altyd op die voorpunt van navorsing bly, maar maak dan terselfdertyd seker dat jy waarde lewer. Want een van die dinge wat ons besef het, is toe ons ons kliënte begin vra het soos: Haai, hoekom? In die vroeë dae het hulle vir ons gesê dat hierdie probleem groot is. As jy dit vir ons kan bou, sal ons daarvoor betaal. Die probleem is dat kletsbotte nog nooit gewerk het nie.

Selfs in die vroeë dae, soos 2017 vir ons, voor ons amptelik bekend gestel het, is ons soos, o, moet ons dan selfs in hierdie mark wees? Wat gaan aan? Maar dan delf jy dieper. Jy weet daar is 'n probleem, 'n duidelike probleem, maar die oplossings het nie gewerk nie. En toe ek aanhou peer en vra, sou ek dink hoekom? Hoekom nie? En toe besef ek dat ons, net per ongeluk of as gevolg van ons agtergronde, ons dit op 'n heel ander manier benader. En al het mense die woord gehoor, AI, het die woord chatbots gehoor, hierdie dinge gehoor, wat ons gedoen het, was nie wat hulle gedoen het nie. Hulle het alles vanuit 'n besluitboomperspektief benader. Jou harde kode reëls. As ek die woord terugbetaling sien, gaan en reik terugbetaling uit, maar as iemand die frase sê, wil ek net my geld terug hê, dit het geen idee hoe om dit te hanteer nie, want dit het nie die magiese sleutelwoord gesê nie.

Dit was alles besluitbome, dit was alles reëls, en dit was net geen kodebouers wat dit geselsend gemaak het nie, maar hulle was nie KI nie. En ek was soos, o, dis wat jy gedoen het? En ek het nie eers besef dis hoe alle chatbots gebou is nie. En ek was soos, maar dit is nie wat ons wil doen nie. Ons wil dit doen. En hulle is soos, regtig? Jy kan dit doen? En ek dink die eerste en belangrikste ding was net om te erken dat daar die nuanse is dat alhoewel KI as 'n gonswoord vir seker 10 jaar bestaan, hierdie moderne vorm van KI, wat ons nou sien moontlik is met generatiewe KI. En as jy 'n paar jaar terugtrek, is dit wat moontlik begin word het nie eintlik op hierdie ruimte toegepas nie. En ek dink dit was groot. En dan is daar baie val op effekte daaruit.

Daar is baie geraas in die mark, want ons gaan en ons is soos ouens, ons doen iets anders. En dan is hulle soos, Haai, is jy seker? Hierdie ander maatskappy het gesê hulle het ook KI. En ons moes ons koppe baie teen die muur stamp om net ons waarde te bewys. Sodra ons by 'n POC ingekom het, sodra ons by hul stelsel ingekom het en gewys het hoe dit werk, hoe jy kan leer, dan was dit verby. En ons begin, soos jy kan sien van al hierdie logo's en al die kliënte, maar dit het soort van 'n stadige slag gevoel om ons waarde elke stap van die pad te bewys. Ek dink dit was waarskynlik die grootste, interessante ding in hierdie ruimte, veral een wat lawaaierig was, maar met slegte oplossings.

Dit is nogal duidelik as jy daaraan dink dat besluitnemingsbome nie sal werk nie. Dit was toe net nie regtig duidelik nie.

Dit was toe nie regtig duidelik nie. En ek dink dit is ook die beste wat jy kon doen, reg?

Dis ook waar.

Mense meng gesprekskliënteondersteuning met KI. En die twee, daar is 'n groot oorvleueling van waar dit is, soos ChatGPT 'n goeie gespreksvoorbeeld is, maar GPT-3, die enjin wat dit dryf, het voorheen bestaan, en dit was die KI. En jy het dit nodig gehad om die gesprek beter te maak. In die verlede, wat gebeur het, was dat ons 'n gesprek wou hê, ons wou KI hê, ons kon 'n gesprek doen, maar die enigste manier om dit te doen was om die gesprekke te skryf. Dit is 'n groot IVR (Interaktiewe stemrespons), of 'n telefoonboom, in kletsvorm. Maar toe het mense die woord KI begin klap, en so het ons gesels, ons het nie KI gekry nie. Ek dink dit was waar die ineenstorting gebeur het, nie dat dit nie duidelik was nie, maar net dat dit nie eers moontlik was nie, of dat mense nie eers besef het dit is moontlik nie, of dat dit twee verskillende dinge is.

Jy het jouself beskryf as 'n KI-optimis in 'n onlangse podcast. Hoekom is jy so optimisties oor KI?

Wel, 'n paar dinge. Eerstens, net in die breë, dink ek dit is 'n nuwe sakemodel of platformverskuiwing wat plaasvind. Op dieselfde manier het rekenaar op sigself 'n ding geword. Rekenaars wat van reuse-hoofraamwerke tot persoonlike rekenaars gaan. Die gaan van die internet af, die internet is 'n platformverskuiwing, en dan wolk gaan van rekenaar na wolk is daardie nuwe sakemodel dan na selfoon, en al hierdie dinge. Elke dekade of so is daar hierdie nuwe verskuiwing en hierdie verskuiwings bring nuwe sakemodelle teweeg. En om die waarheid te sê, triljoene dollars se nuwe besighede op sigself, Salesforce, byvoorbeeld, 'n 200 biljoen dollar juggernaut, en al wat hulle gedoen het, was dat hulle hierdie verskuiwing na die wolk herken het. Hulle sou waarskynlik beweer dat hulle die verskuiwing na die wolk gebring het, maar hulle het die verskuiwing na die wolk herken, en hulle het databasisse, jou rekordstelsel, geneem en dit vanaf die perseel, Oracle, Siebel, wat dit ook al was, na die wolk geneem.

En toe maak hulle 'n moord daarop en bou 'n rekordstelsel vir verkoopspersone, IPO, miljard-dollar besigheid. En, terloops, toe het hulle dit gedoen vir diens, dienswolk, bemarkingswolk, oplewing, oplewing, oplewing, besigheid van $200 miljard. En nou vra ek myself af, wat sou gebeur het as daardie Salesforce in ons tyd gebou is? Oor 10 jaar later, wat dit ook al is, ek weet nie hoe oud hulle nou is nie, maar in 2030. Dieselfde ding gaan gebeur. En ek glo, dit is hoekom ek aan hierdie maatskappy werk, dat dit hierdie KI eerste maatskappye is, soos 'n Forethought wat die volgende Salesforces sal word, wat al hierdie geleenthede sal skep, triljoene dollars se geleenthede. Ek dink dit gaan goeie besigheid beteken, maar dit gaan ook ongelooflik wees vir kliënte, vir verbruikers. Toe fone bygekom het, het jy nou 'n superrekenaar in jou sak.

Nou gaan jy 'n superbrein in jou sak hê met GPT. Die volgende keer as jy 'n haarsny moet kry, het jy net jou ding, jou KI gaan praat met die KI van die barbershop, en jy kan 'n haarsny bespreek. En hopelik word dit almal aangedryf deur Voorbedagsaamheid, goed. Maar weet jy wat ek bedoel? Dit is net 'n heeltemal ander manier om dinge te doen. Ek dink ekonomiese modelle gaan verskuif. Ek dink ook dit is 'n gelykmaker, want dit is die soort KI-innovasie of die soort innovasie wat maklik is om aan te neem. Voorheen moes jy 'n PhD in KI hê om selfs te weet hoe om hierdie goed te doen. En nou, my ma gebruik ChatGPT, en mense begin aan KI blootgestel word, dit maak dit oop, meer mense gaan waarskynlik wil leer hoe om te kodeer, meer mense gaan vinnige ingenieurs wees, wat dit ook al is. En ek dink dit is eintlik 'n gelykmaker, of jy nou 'n kenner is of nie. En dit is waaroor ek dink ek die meeste optimisties is, is net daardie ekonomiese geleentheid.

Wat is jou voorspellings vir AGI? Dink jy ons sal dit in ons leeftyd sien?

Ja. Eerstens sal ek begin deur te sê niemand weet nie. Dit is waarskynlik waar.

Enigiemand wat beweer dat hy weet, lieg. Maar ja, ek dink ons ​​sien genoeg vooruitgang. Daar kan AGI wees wat vandag bestaan. Wie sê dat GPT en daardie klas modelle nie min of meer so intelligent soos die menslike brein is nie? Ek weet nie, miskien. Dit is waarskynlik nie. Die antwoord is waarskynlik nie, maar 'n menslike brein het wat? 'n Triljoen neurone, GPT kom daar op. En so, wat gebeur wanneer hierdie ding 'n triljoen neurone het en dit is opgelei met die regte data, en ons brein het ontwikkel as gevolg van evolusie, maar in sekere sin is versterkingsleer evolusie op steroïede vir masjiene.

En al hierdie tegnieke bestaan ​​tans. En dit lyk net nie so vergesog om dit voor te stel nie. En ons het dalk nuwe tegnieke nodig soos die transformator en die herhalende neurale netwerk, alles was vooruitgang wat, agterna, voor die hand liggend gelyk het, maar op daardie tydstip of net voor dit onmoontlik was. En ons kon nie eers taal doen voordat ons RN'e gehad het nie, en toe het transformators die RN heeltemal doodgemaak, en dan het ons nou generatiewe vooraf-opgeleide transformators en GPT. En so is daar dalk nuwe navorsing om daar te kom, maar dit is nie meer vergesog nie, want die goed is so goed. En ek dink ons ​​is óf reeds daar in sekere sin. Maar ons is óf reeds, ons het reeds al die bestanddele, en ons moet net die regte konfigurasie vind, óf ons sal waarskynlik daar wees in die volgende 30 tot 50 jaar.

En ek weet nie of jy my dit gevra het of nie, maar wat dink ek daarvan, is ek dink daar is 'n paar risiko's. Die beste analogie hiervan was iemand, ek dink dit was Andrej Karpathy, Tesla se KI-persoon, wat dit beskryf het as dit soos kernenergie is. Dit is omtrent so kragtig soos kernenergie. Onbeperkte kapasiteit met samesmelting, wat ook al, om onbeperkte energie te skep en ons toe te laat om dinge te doen wat ons nooit gedink het nie, deur die ruimte te reis, want ons sal genoeg energie hê om die reise te maak. Daar gaan so baie dinge wees wat moontlik is met kernenergie, maar jy het ook die donker kant van daardie dinge, wat kernbomme is, waaroor ek nie weet of ek in hierdie soort onderhoude mag praat nie, maar jy het ook hierdie goed, of kernwapens, sal ek sê, reg? En daardie massiewe kapasiteit vir vernietiging.

En die beste wat ons as 'n samelewing uitgevind het oor hoe om dit te hanteer, is net almal het dit, en almal het onderling net regulasies ingestel om seker te maak dat ons almal hierdie goed korrek gebruik. Ek dink daar is 'n ekwivalente hoeveelheid krag daar, dit begin op die digitale sfeer. So, jy het oorspronklik amper minder vrees, want tensy so iets toegang tot die kernwapens kry, dan, maar my punt is egter, as jy die vangrails en die veiligheidsmaatreëls kan skep soos KI vorder, wat ek dink ons ​​doen as 'n samelewing, dan is jy eintlik op 'n baie goeie plek. Om KI te hê wat vals nuus kan opspoor wat so kragtig is soos GPT om GPT-gegenereerde vals nuus op te spoor, is baie belangrik. Ek dink ek sal weer optimis daaroor wees, maar dit is nie te sê dat ons nie gelyktydig moet ontwikkel wat ook al die tegnologie is om dit veilig te maak nie.

Jy hou daarvan om te lees, wat is 'n paar goeie boeke wat jy sal aanbeveel?

Die mees onlangse boek wat ek gelees het was 'Die voordeel' deur Patrick Lencioni, wat leer oor hoe om 'n gesonde organisasie te bou, alles van hoe jy vergaderings doen tot bestuurspanbelyning, om missie en waardes te kommunikeer en werklik 'n gesonde organisasie te bou. En dit is 'n hoogtepunt van al sy ander boeke, soos Death by Meeting en wat ook al. Ek sou egter sê, die Advantage is waarskynlik die mees onlangse een wat ek gelees het. Oor KI het ek nie gelees nie, ironies genoeg het ek nie onlangs enige KI-boeke gelees nie. Ek het van die KI-vraestelle gelees, maar ek dink daar is 'n boek genaamd 'Bomenslik', wat vir my sterk aanbeveel is, wat ek moet gaan lees. En dan laastens, ek sal sê, nog een nie-fiksie, 'Good to Great'. My gunsteling bestuursboek van alle tye. Fiksie, die Uitspansel. Dis nou 'n TV-reeks.

Ek het daardie TV-reeks gesien.

Jy het dit gesien, reg? Ek dink dit is op Amazon Prime. Ek is mal daaroor, want dit doen so 'n goeie werk van nie regtig wetenskapfiksie nie, maar wetenskapsrealisme. Ek bedoel, daar is baie wetenskapfiksie daarin. Maar hulle neem baie subtiele konsepte, soos wat sou gebeur in 'n wêreld waar ons ruimtereise gehad het, en hoe sou politiek ontwikkel? En dit is hoe mense waarskynlik sou optree. As jy agterkom, is dit baie, baie, baie subtiel. Maar die fone het 'n gevorderde vorm van AGI ingebou, en dit word nie uitgelig nie. Dit is nie eers die sentrale punt nie. En dit is hoekom ek daarvan hou. Dis hoekom ek dit hier noem. Maar jy sal agterkom dat hulle net iets vir hul foon kan sê, en dit gaan af en doen dit, en dan 'n paar uur later of wat ook al, in fliektyd, sal dit die taak gedoen het. En dit is baie subtiel. Jy sien net hoe mense net lukraak op hul foon praat asof hulle met 'n persoon praat, en dan gaan hulle net aan, en dan kom dit terug met nog 'n paar en praat met hulle.

En ek dink dis hoe AGI in ons wêreld gaan funksioneer. Almal gaan hul eie persoonlike Einstein of C3PO, of R2-D2 hê, of dit nou op 'n foon is of uiteindelik in robotika. En hulle gaan net take doen en vrae vir jou beantwoord en dinge uitpluis. En hulle gaan so slim soos 'n Einstein wees. En dit is dit. As elke mens op die planeet 'n vriend gehad het met die naam Albert Einstein, AGI, ook intelligensie, of beter as mense, dan sou jy net meer dinge kon doen. En almal verstek altyd, goed, wel, wat as al daardie ouens kwaadwillig word? Wel, ons het intellektuele wesens op menslike vlak, agt biljoen van hulle. En ek bedoel, mense suig op soveel maniere, maar dit is ook pragtig dat ons die samelewing en beskawing kon skep waarmee ons voortgaan.

Dit is interessant hoe teenoorgesteld dit is van Star Trek waar hulle 'n vertoning maak van die gebruik van tegnologie. 

Ons praat nie oor fone nie, maar 100 jaar gelede, as jy vir iemand gesê het jy het 'n foon en jy kan dadelik met iemand in Katar praat, is daar nou soveel dinge wat letterlike towerkrag is vir mense wat 100 jaar gelede sou gewees het .

Soos selfs hoe 'n Kindle 100 jaar gelede magies sou gewees het. Dit is 'n boek wat altyd verskil, afhangende van wat jy wil hê.

Afhangende van wat jy wil hê. Dit is letterlik asof dit reguit uit Harry Potter kom, reg? In elk geval, ek dink dit is hoe ek is as ek aan hierdie tegnologieë dink. Jy neem die analogie van enigiets anders wat vinnig verander het, en daar is baie. Elektrisiteit was kragtig, die drukpers, en dan is dit mal en groot vir 'n rukkie, en dan neem die volgende generasie dit net as vanselfsprekend en dit is net ingebou. Stel jou 'n wêreld voor waar AGI net as vanselfsprekend aanvaar word en net ingebou word in alles wat ons doen.

Jy onlangs tweeted, "Meet sukses, nie aan hoeveel dinge jy begin nie, maar hoeveel dinge jy klaarmaak." Hoe lyk die eindstreep vir jou maatskappy?

Wat is die eindspel? Om terug te gaan na die konsep van nuwe ekonomiese sakemodelle, een van die dinge wat ek baie verkwikkend vind, is soos wanneer mense sê Google het geen splinter nie. Trouens, Google het gesê dat dit uitgelek het of iets, en almal het paniekbevange gehad. Ek bedoel, dit is waar. Ek dink hulle het geen splinter nie. Maar ook, OpenAI het waarskynlik nie 'n splinter nie. Niemand het 'n splinter nie. Maar nog belangriker, die bestaande sakemodelle van vandag, daar gaan baie meer stories in die volgende komende maande wees oor besigheid X het geen splinter nie. Dit word deur KI ontwrig. En dit gaan in kliëntediens gebeur. Dit gaan met hulptoonbanke gebeur, dit gaan met CRM's gebeur, dit gaan met soekenjins gebeur, dit gaan met alles gebeur.

Ek dink die opwindendste deel daarvan is dat daar baie maatskappye is wat op die oomblik net op die wa spring, maar hierdie tegnologie is net soveel 'n handhawende tegnologie as wat dit ontwrigtend is, en wat ek daarmee bedoel is daar gaan om mense te wees wat vinniger aanpas, maar ook mense wat 'n redelike hoeveelheid skaal het, kan eintlik op 'n hoër afgeleide versnel as die mense wat nog nie op skaal is nie.

En soms sal dit nie waar wees nie. Daar is dalk 'n paar kleiner maatskappye, en dit gaan oral wees, maar dit is nie noodwendig 'n gegewe nie. En so, jy het hierdie verskillende strata van maatskappye, en daar is dalk die oudstes wat te stadig gaan wees om aan te pas en omgeval te word. Jy het dalk die kleinste maatskappye wat vinniger beweeg, en jy het dalk iewers tussenin. So daardie gedagte dat ons die soort maatskappy kan wees wat elke raakpunt tussen mense en besighede vinniger en meer intelligent maak. Vandag is dit in kliëntediens, want dit is die mees gereelde interaksie wat ons het. Jy het 'n probleem; jy vra 'n vraag. Ons help dit aan. Vandag verwerk ons ​​meer as 100 miljoen ondersteuningskaartjies per jaar, en ons begin net. Uiteindelik gaan dit 'n miljard, 10 miljard, triljoen wees. En dit is in kliëntediens alleen.

Ek dink KI, en hopelik deur Forethought, kan jy dieselfde tegnologie op bemarking toepas. Hoekom reik jy net uit na 'n maatskappy wanneer jy 'n vraag het? Wat van wanneer jy van 'n nuwe produk wil leer? Wat van wanneer jy 'n diens het waarin jy belangstel? Wat van verkope? Wat van jou uitreik na besighede waarvoor jy werk? Het u 'n vraag oor IT? Het u 'n vraag oor HR? Elke raakpunt kan deur KI getransformeer word. En ek dink ons ​​het die geleentheid, het werklik die geleentheid, om deel te wees van daardie storie, om daardie maatskappy of een van daardie maatskappye te wees wat hierdie toekoms teweegbring, en dit is die eindspel, dit is ons missie. En uiteindelik gaan dit oor die ontsluiting van menslike potensiaal. Uiteindelik gaan dit alles vinniger maak, alles meer doeltreffend, mense tyd, energie en aandag terug gee sodat hulle kan fokus om tyd saam met hul geliefdes deur te bring, wat dit ook al is. Die mensdom is besig om gelyk te word.

En ek dink ons ​​het daardie geleentheid. Ek dink ons ​​kan dit doen. En ek dink vanuit 'n besigheidsperspektief kan dit 'n multi-miljard, indien nie tiene of honderde miljarde dollar se maatskappy se waarde wees nie. Dit kan op dieselfde manier wees, dieselfde as die Salesforce-verhaal. Wat as Salesforce in 2023 gebou is?

Dankie vir 'n wonderlike onderhoud, lesers wat meer wil leer, moet ons lees eerste onderhoud saam met Deon, of kuier Vooroordeel.