KI se groeiende rol in die bekamping van ontbossing

Ontbossing is al dekades lank 'n voortdurende probleem. Selfs soos tegnologie gevorder het, het oortreders die voordeel gehad omdat daar eenvoudig te veel grond is om te dek - tot nou toe. Kan kunsmatige intelligensie die sleutel wees om 'n einde te maak aan onwettige ontbossing? Beide die potensiële en werklike gebruiksgevalle daarvan toon belofte.

1. Identifiseer Optimale Herbebossingsgebiede

Alhoewel ontbossingsyfers fluktueer, gaan meer bome jaarliks ​​verlore. Dit het toegeneem met 4% van 2021 tot 2022, wat meer as 6.6 miljoen hektaar bos verloor het. Selfs al staak alle onwettige houtkap, mynbou en landboubedrywighede vandag, sal daardie kritieke omgewings steeds benadeel word.

As hierdie neiging ongehinderd voortduur, sal die wêreld temperature sien styg, wild vlug en plaaslike ekosisteme verswak. 'n Onstuitbare terugsterwingsproses begin op daardie stadium, wat beteken dat gesonde bome se toestande progressief versleg. Dit sal lei tot 'n domino-effek waar nog miljoene hektaar bos verlore gaan ten spyte van geen mens-geleide ontbossing nie.

Met KI kan aktiviste en plaaslike regerings herbebossing versnel en woude help om terug te keer na hoe dit was voor menslike ingryping. Die model kan gebiede uitwys waar herplanting die doeltreffendste sal wees. Dit kan ook vinnig groeiende, inheemse boomspesies identifiseer wat bestand is teen plae en droogte. Sodra die boompies geplant is, kan dit groei in reële tyd monitor.

2. Ontleed satellietbeelde vir bosverlies

Vir dekades was die ontleding van satellietbeelde een van die min maniere om ontbossing in aksie te identifiseer, afgesien van die minder doeltreffende mond-tot-mond- of stewels-op-die-grond-strategieë. Sedert daar egter is meer as 3 biljoen bome op die planeet is daar baie grond om te dek. Alhoewel dit onprakties is om handmatig deur hierdie beelde te gaan, mis tradisionele sagteware kritieke besonderhede.

KI-aangedrewe beeldherkenningstegnologie kan vroeë aanwysers van bosverlies opspoor, insluitend nuwe paaie, rook en nuwe ooptes. Dit kan enige positiewe treffer intyds aan 'n mens rapporteer, wat hulle in staat stel om te hersien en aan plaaslike wetstoepassingsagentskappe te rapporteer. Spanne kan selfs KI-aangedrewe hommeltuie gebruik vir luguitsigte van naby.

3. Onderskei tussen wettige en onwettige bedrywighede

Soms is ontbossing wettig. Plaaslike regerings keur daardie bedrywighede goed sodat maatskappye kan voortgaan om sake te doen. Wat egter as 'n gesanksioneerde aksie begin, bly nie altyd so nie. Daar is baie gevalle waar individue die beskermde gebied binnedring met die verstandhouding dat dit beter is om vergifnis te soek as om toestemming te vra.

Trouens, gewaslanduitbreiding verantwoordelik vir byna 50% van ontbossing wêreldwyd, kort gevolg deur veeweiding teen 38.5%. Met satellietbeelde alleen, is dit ingewikkeld om te onderskei tussen wettige, semi-wettige en onwettige ontbossing. KI vul die gapings in deur die kleur, tekstuur en omvang van boombedekking te ontleed, wat die raaiwerk uitskakel.

4. Ontleed klanke wat ontbossing sein

Hoe klink ontbossing? Draaiende kettingsae, vallende stompe, brullende graafmachines, benoude wild en brandende kwas. Ongelukkig word die geraas van swaar masjinerie, elektriese gereedskap, bakkies en gesprekke tussen werkers vinnig gedemp in dig beboste gebiede, wat dit moeilik maak om daardie bedrywighede vas te stel.

KI-geaktiveerde Internet of Things (IoT) toesigstelsels aangedryf deur miniatuur sonpanele vir akoestiese monitering kan omtrent oral geplaas word, sodat hulle daardie oudio-aanwysings kan optel. Boonop, aangesien diere vlug en gebiede binnegaan wat hulle normaalweg nie sou betree nie, aangesien die oortreders bome verbrand of afkap, kan daardie kameras moontlike menslike inmenging identifiseer voordat logging begin.

5. Spoor onwettige bedrywighede na die Bron

Die Buro vir Ondersoekende Joernalistiek het onlangs ontdek dat beesvleis van boere besig is om in wêreldwye voorsieningskettings te kom - insluitend dié wat verskaf twee van die wêreld se grootste vleismaatskappye — nadat hulle van onwettige ontbossing beskuldig en daarna gestraf is. Ondanks embargo's het sake soos gewoonlik voortgegaan. Sommige het selfs oënskynlik voortgegaan met ontbossing.

Onwettige ontbossing word dikwels deur plaaslike saagmeulens, raffinaderye en plase aangedryf. Of werkers hul saailand wil uitbrei, meer produkte wil verkoop of hul kuddes goedkoop wil voer, dit dra by tot aansienlike bosverlies. Ongelukkig is dit moeilik om hierdie aktiwiteite na hul bron terug te spoor. Dit wil sê, tensy mense KI gebruik.

KI kan swaar masjinerie opspoor terwyl dit van nuutgeskepte ooptes terug na sy basisstasie beweeg, wat ondersoekers help om hul soektog te verklein. Alternatiewelik kan dit gesigsherkenningstegnologie gebruik om die identiteite van die betrokkenes te ontbloot. Deur dit te doen, help plaaslike wetstoepassingsagentskappe om herhaalde oortreders te identifiseer, wat die gaping tussen die toeken en afdwing van straf verklein.

6. Ontleed ongeargiveerde erfenisdata

Alhoewel data oor ontbossing dekades terug strek, bly baie tot vandag toe ontoeganklik. Dit is omdat dit slegs toeganklik is via ongeargiveerde, fisiese bronne soos veldnotas, kassetbande, geskrewe korrespondensie en bewaarde biologiese monsters. Hierdie bewyse bestaan ​​in silo's, weggesteek van tradisionele gereedskap wat aanlyn hulpbronne skraap.

Met KI-beeldherkenning, taalbespeuring en outomatiese transkripsie kan navorsers uiteindelik hierdie waardevolle insigte verseker. Dit stel hulle in staat om bosverliesdrywers te identifiseer en herhaalde oortreders te openbaar. Gevorderde modelle kan konteks oorweeg en akkuraatheid behou, selfs al verander oortredende entiteite hul name of liggings se grense verskuif.

7. Aktiveer proaktiewe intervensie 

Alhoewel die duidelikheid van satellietbeelde al dekades lank verbeter het - professionele persone kan nou ontbossing met ongeëwenaarde akkuraatheid bepaal - is hierdie strategie steeds reaktief. Bosverlies vind steeds plaas, selfs al gryp hulle dadelik in wanneer hulle 'n waarskuwing kry. Met KI kan hulle uiteindelik proaktiewe ingryping bereik deur risikogebiede te identifiseer voordat die skoonmaak begin.

KI kan faktore soos plaaslike topografie, afstand vanaf paaie en industrialisasiekoerse ontleed om te bepaal watter gebiede die grootste gevaar is. Dit kan selfs komplekse elemente soos die geopolitieke klimaat of die globale houtmark oorweeg. So 'n instrument is nie meer hipoteties nie - een gesamentlike navorsingspan het dit ontwikkel.

Navorsers by die Wêreldnatuurfonds het met rekenaarwetenskaplikes saamgewerk om ’n KI genaamd Forest Foresight te ontwikkel. Dit kan bosverlies voorspel tot ses maande vooruit met meer as 80% akkuraatheid. Wanneer dit moontlike onwettige bedrywighede herken, kan dit plaaslike owerhede waarsku en ontbossing stop voordat dit begin.

8. Gebruik sensors om onwettige aktiwiteit te identifiseer

Of onwettige ontbossingsbedrywighede swaar masjinerie gebruik om bome af te kap, plaasdiere na beskermde gebiede te skuif of veldbrande te begin om grond skoon te maak, hul optrede produseer 'n soort uitstoot. Byvoorbeeld, 'n enkele koei produseer tot 264 pond van metaan jaarliks ​​— 'n hele trop se gas sou opmerklik wees.

KI-geaktiveerde IoT-sensors wat strategies in hoërisiko-woude geplaas is, kan metaan-, koolstofmonoksied- en koolstofdioksiedvrystellings opspoor. As hulle skielik styg, kan spanne verder ondersoek instel. Hierdie benadering kan uniek effektief wees omdat die model konteks kan oorweeg, wat dit in staat stel om vals positiewe uit te filtreer en ondersoeke makliker te maak.

9. Verskaf 'n Anonieme Wenklyn

In die verlede het aktiviste en wetstoepassingsagentskappe grootliks op mond tot mond staatgemaak om onwettige houtkapbedrywighede te ontbloot. Terwyl hulle wegbeweeg het van daardie benadering sodra satellietbeelde wyd beskikbaar geword het, is dit nie minder nuttig nie. As hulle KI-aangedrewe kletsbotte in geaffekteerde gebiede sou gebruik, kan hulle insiggewende anonieme wenke oor potensiële bosverlies ontvang.

Die implementering van KI vir hierdie gebruiksgeval is ideaal omdat 'n enkele model dosyne - indien nie honderde of duisende nie - gesprekke op een slag kan hou. Diegene wat daarmee interaksie het, hoef nie vir besigheidsure te wag of opgehou te word nie, wat hulle aanspoor om 'n boodskap te stuur. Hierdie tegnologie kan ook semantiek ontleed, sleutelwoorde trek en verslae vir hul menslike eweknieë opsom.

Kan KI eens en vir altyd 'n einde maak aan ontbossing?

Om die waarheid te sê, KI is nie 'n silwer koeël nie. Dit kan al die beenwerk doen, maar baie ander bewegende dele bestaan. Die beëindiging van ontbossing vereis inkoop van plaaslike politici, samewerking tussen ondersoekende groepe en publieke beskikbare hulpbronne. Dit gesê, hierdie tegnologie kan steeds 'n spel-wisselaar wees, wat die bosverlieskoerse verlaag tot vlakke wat nog nooit tevore gesien is nie.