KI opgelei om 'n kerkermeester te wees en erwe vir kerkers en drake te genereer

Kunsmatige intelligensie het selfs uiters komplekse speletjies soos skaak en Go bemeester. Hierdie speletjies het egter vooraf gedefinieerde reëls en baie spesifieke metodes van interaksie wat hulle nie tot kreatiewe keuses leen nie. 'n Rolspel soos Dungeons and Dragons (DnD) het oneindig meer maniere om te speel as 'n speletjie skaak, maar dit het navorsers nie gekeer om KI-stelsels te probeer ontwikkel wat in staat is om storielyne vir DnD of soortgelyke tafelblad-rolspel te improviseer nie speletjies.

KI-navorsers werk voortdurend aan nuwe maniere om die generatiewe taalvermoëns van KI te verbeter. Een van die grootste vooruitgang in die afgelope paar jaar is die ontwikkeling GPT-2, wat in staat was om samehangende stories op die vlieg te genereer. Maar soos Wired berig het, Georgia Tech-gegradueerde student Lara Martin het gedink om DnD te gebruik as 'n toetsgeval vir 'n KI se generatiewe taalvermoë. Die doel is in wese om 'n KI-kerkermeester te skep, wat in staat is om nuwe scenario's vir die spel te skep en hierdie scenario's aan te pas.

Volgens Wired werk Martin sedert 2018 aan die KI-kerkermeester. Taalgenereringsmodelle gebruik dikwels óf reëlsgebaseerde benaderings óf neurale netwerkgebaseerde benaderings. Onlangs was daar 'n toenemende belangstelling om die twee tegnieke te kombineer om taal te genereer. Martin se benadering maak gebruik van reëls-gebaseerde taalgenereringstrategieë saam met diep neurale netwerke. Martin se benadering tot taalgenerering steun op die idee van “gebeurtenisse”. Gebeurtenisse bestaan ​​uit verskeie dele van spraak soos voorwerpe, onderwerpe en werkwoorde, wat die model kombineer in gebeurtenisobjekte wat koherent is. Die model is opgelei op storielyne van gewilde sci-fi TV-programme soos Futurama en Doctor Who. Die model is gevul met 'n string teks, wat dit sal ontleed vir gebeure. Nadat die gebeure uit die aanhefteks onttrek is, sal dit probeer om die plot voort te sit deur nuwe gebeurtenisse te genereer. Martin kon hierdie basiese benadering uitbrei en die model lei om sekere gewenste gebeurtenisse te genereer, soos die huwelik van twee karakters in die verhaal.

Martin is nie die enigste navorser wat probeer om KI's te ontwerp wat in staat is om stories te vertel nie. Byvoorbeeld, masjienleer-navorser Nick Walton het onlangs AI Dungeon ontwikkel, wat gebruik maak van GPT-2-modelle om 'n KI-gegenereerde teks-avontuurspeletjie te skep. Terwyl AI Dungeon tipies teks weergee wat ten minste samehangend is, is dit geneig om tred te verloor met die algehele vertelling, vreemde nuwe intrigedrade te begin en oor die algemeen vreemd op te tree teenoor spelerinsette. Ten spyte van hierdie beperkings, het die speletjie redelik gewild geblyk, met meer as 'n miljoen mense wat dit speel.

Martin erken die grense van die model en sê dat die model dikwels deurmekaar raak, wat plotgebeure genereer wat nie logies sin maak nie, en dat "ons nog nêrens naby daaraan is dat dit 'n werklikheid is nie". Ten spyte hiervan hoop Martin steeds dat die model in die toekoms tot iets nuttigs sal lei. Martin is ook hoopvol dat die projek ons ​​moontlik insig kan gee in hoe die skepping van stories verskillende aspekte van intelligensie soos verbeelding en beliggaming benut.

"As ons 'n oortuigende KI DM kon skep, sou dit ons meer vertel oor hoe ons hierdie wêrelde skep en ervaar," het Martin aan Wired verduidelik.

Daar kan ook geargumenteer word dat die uitdaging om 'n prestasie so moeilik te bereik soos die skep van 'n kerkermeester KI genoeg rede is om die projek voort te sit. Noah Smith, 'n KI- en taalprofessor aan die Universiteit van Washington het verduidelik dat groot doelwitte soms help om bruikbare toepassings te skep, selfs al word die uitdaging self nie betyds bereik nie.

Smith verduidelik aan Wired:

"Soms is groot uitdagingsdoelwitte nuttig om baie navorsers in 'n enkele rigting te laat beweeg. En van wat uitdraai, is ook nuttig in meer praktiese toepassings.”