Healthcare
KI-model bespeur Parkinson se asemhalingspatrone
’n Span navorsers by MIT het ’n kunsmatige intelligensie-model (KI) ontwikkel wat Parkinson kan opspoor deur ’n persoon se asemhalingspatrone te lees.
Die neurale netwerk is in staat om 'n persoon se nagtelike asemhaling, of slaapasemhalingspatrone, te assesseer om te bepaal of hulle Parkinson's het of nie. Dit is opgelei deur MIT PhD-student Yuzhe Yang en postdoc Yuan Tuan, en dit kan die erns van iemand se Parkinson-siekte bepaal terwyl dit die vordering daarvan met verloop van tyd dophou.
Yang is die eerste skrywer van die nuwe navorsingsartikel, wat gepubliseer is in Nature Medicine.
Die hele span het Dina Katabi, die Thuan en Nicole Pham Professor in die Departement Elektriese Ingenieurswese en Rekenaarwetenskap (EECS), en hoofondersoeker by MIT Jameel Clinic ingesluit.
Katabi, wat senior skrywer is, is ook 'n geaffilieerde van die MIT Rekenaarwetenskap en Kunsmatige Intelligensie Laboratorium en direkteur van die Sentrum vir Draadlose Netwerke en Mobiele Rekenaarkunde.
Navorsers het deurgaans die potensiaal ondersoek om Parkinson's op te spoor met serebrospinale vloeistof en neuroimaging, maar hierdie metodes is indringend en duur. Hulle benodig ook toegang tot gespesialiseerde mediese sentrums.
KI-assessering elke aand
Die span navorsers het probeer om hierdie uitdagings te oorkom en het getoon dat die KI-assessering van Parkinson's elke aand by die huis uitgevoer kan word. Die persoon kan selfs slaap sonder om aan hul liggaam te raak.
Die navorsers het 'n toestel ontwikkel wat soos 'n tuis-Wi-Fi-roeteerder lyk, en dit stuur radioseine uit, ontleed hul refleksies van die omliggende omgewing af, en onttrek die proefpersoon se asemhalingspatrone sonder enige liggaamlike kontak. Die asemhalingsein word na die neurale netwerk gevoer om Parkinson's te assesseer, met geen moeite van die pasiënt en versorger nie.
“'n Verwantskap tussen Parkinson en asemhaling is so vroeg as 1817 opgemerk in die werk van dr. James Parkinson. Dit het ons gemotiveer om die potensiaal te oorweeg om die siekte op te spoor deur 'n mens se asemhaling sonder om na bewegings te kyk,” sê Katabi. "Sommige mediese studies het getoon dat respiratoriese simptome jare voor motoriese simptome manifesteer, wat beteken dat asemhalingskenmerke belowend kan wees vir risikobepaling voor Parkinson se diagnose."
Volgens Katabi het die studie belangrike implikasies vir geneesmiddelontwikkeling en kliniese sorg.
“Wat geneesmiddelontwikkeling betref, kan die resultate kliniese proewe met 'n aansienlik korter duur en minder deelnemers moontlik maak, wat uiteindelik die ontwikkeling van nuwe terapieë versnel. Wat kliniese sorg betref, kan die benadering help met die assessering van Parkinson-pasiënte in tradisioneel onderbediende gemeenskappe, insluitend diegene wat in landelike gebiede woon en diegene wat sukkel om die huis te verlaat weens beperkte mobiliteit of kognitiewe inkorting,” sê sy.
Ray Dorsey is 'n professor in neurologie aan die Universiteit van Rochester en mede-outeur van die referaat. Hy is 'n Parkinson-spesialis en sê dat die studie waarskynlik een van die grootste slaapstudies is wat nog ooit oor Parkinson's uitgevoer is.
"Ons het hierdie eeu geen terapeutiese deurbrake gehad nie, wat daarop dui dat ons huidige benaderings tot die evaluering van nuwe behandelings suboptimaal is," sê Dorsey. “Ons het baie beperkte inligting oor manifestasies van die siekte in hul natuurlike omgewing en [Katabi se] toestel laat jou toe om objektiewe, werklike assesserings te kry van hoe dit met mense by die huis gaan. Die analogie wat ek graag trek [van huidige Parkinson se assesserings] is 'n straatlamp in die nag, en wat ons van die straatlamp sien is 'n baie klein segment … [Katabi se] heeltemal kontaklose sensor help ons om die donkerte te verlig.”
