AGI-22 beklemtoon die vordering in die ontwikkeling van kunsmatige algemene intelligensie

Ek het onlangs die 15^th jaarlikse konferensie oor Kunsmatige Algemene Intelligensie (AGI-22) wat hierdie Augustus in Seattle gehou is, in 'n poging om myself vertroud te maak met nuwe ontwikkelings wat kan lei tot die uiteindelike skepping van 'n Kunsmatige Algemene Intelligensie (AGI).

'n AGI is 'n tipe gevorderde KI wat oor veelvuldige domeine kan veralgemeen en nie eng in omvang is nie. Voorbeelde van smal KI sluit in 'n outonome voertuig, 'n kletsbot, 'n skaakbot of enige ander KI wat vir 'n enkele doel ontwerp is. 'n AGI in vergelyking sal in staat wees om buigsaam te wissel tussen enige van die bogenoemde of enige ander vakgebied. Dit bestaan ​​uit 'n spekulatiewe tipe KI wat voordeel sal trek uit ontluikende algoritmes soos oordrag leer, en evolusionêre leer, terwyl ook erfenisalgoritmes soos bv diep versterking leer.

Tydens die openingsgeleentheidsessie Ben Goertzel 'n KI-navorser, Uitvoerende hoof en stigter van SingulariteitNET, en leier van die OpenCog Foundation oor die stand van die bedryf gepraat. Hy het entoesiasties gelyk oor die toekomstige rigting van AGI en gesê: "Ons is jare weg eerder as dekades weg". Dit sal die uiteindelike bekendstelling van 'n AGI op ongeveer 2029 plaas, dieselfde jaar as wat straal Kurzweil een van die wêreld se voorste uitvinders, denkers en toekomskundiges het beroemd voorspel die opkoms van 'n KI wat menslike vlak intelligensie bereik.

Die teorie lui dat sodra hierdie tipe intelligensie bereik is, die KI onmiddellik en voortdurend self sal verbeter om vinnig menslike intelligensie te oortref in wat bekend staan ​​as superintelligensie.

Nog 'n spreker Charles J. Simon, die stigter en uitvoerende hoof van Toekomstige AI het in 'n aparte sessie gesê, "AGI-opkoms sal geleidelik wees", en "AGI is onvermydelik en sal gouer kom as wat die meeste mense dink, dit kan 'n paar jaar wees".

Selfs sal hierdie bullish sentiment, daar is aansienlike padblokkades in die ruimte. Ben Goertzel het ook erken dat om AGI te bereik, "ons 'n infusie van nuwe idees nodig het, nie net om neurale netwerke op te skaal nie". Dit is 'n sentiment wat gedeel is deur Gary Marcus wat bekend is daarvoor dat hy sê dat "diep leer 'n muur getref het".

Sommige van die kernuitdagings vir die skep van 'n AGI sluit in om 'n beloningstelsel uit te vind wat intelligensie op 'n maksimaal ingeligte manier kan skaal. Moravec se paradoks weerspieël die huidige probleem met die bereiking van AGI met ons huidige tegnologie. Hierdie paradoks verklaar dat aanpassings wat intuïtief is vir 'n eenjarige, soos om te leer hoe om te loop, en die werklikheid te simuleer, baie moeiliker is om in 'n KI te programmeer as wat mense as moeilik ervaar.

Vir mense is dit die teenoorgestelde, die bemeestering van skaak of die uitvoering van komplekse wiskundige formules kan 'n leeftyd verg om te bemeester, maar dit is twee redelik maklike take vir nou KI's.

Een van die oplossings vir hierdie paradoks kan evolusionêre leer wees, ook bekend as evolusionêre algoritmes. Dit stel 'n KI in wese in staat om komplekse oplossings te soek deur die proses van biologiese evolusie na te boots.

In 'n aparte V&A het Ben Goertzel gesê dat "AGI nie onvermydelik is nie, maar dit is hoogs waarskynlik." Dit is dieselfde gevolgtrekking wat ek bereik het, maar die lyn tussen onvermydelikheid en waarskynlikheid vervaag.

Tydens die konferensie was daar baie referate wat gelewer is, een van die noemenswaardige referate wat bespreek is, was Polinoomfunksies: 'n Algemene teorie van interaksie deur David Spivak van die Topos-instituut in Berkeley, CA en Nelson Niu van die Universiteit van Washington, in Seattle, WA. Hierdie vraestel bespreek 'n wiskundige kategorie genaamd Poly wat die toekomstige rigting van KI kan beïnvloed wanneer dit kom by intieme verhoudings met dinamiese prosesse, besluitneming en die berging en transformasie van data. Dit moet nog gesien word hoe dit AGI-navorsing sal beïnvloed, maar dit kan een van die ontbrekende komponente wees wat ons na AGI kan lei.

Natuurlik was daar ander vraestelle wat meer spekulatief was, soos die Veelsydigheid-doeltreffendheidsindeks (VEI): Towards a Comprehensive Definition of IQ for AGI Agents deur Mohammadreza Alidoust. Die idee is om 'n alternatiewe manier om die intelligensievlak van intelligente stelsels te meet, 'n tipe IK-toets om AGI-agente op 'n rekenaarmatige wyse te meet.

Twee noemenswaardige maatskappye wat moontlik deurbrake in hierdie onderliggende tegnologie kan maak, is OpenAI en DeepMind, wat albei veral afwesig was. Dit is dalk uit vrees dat AGI nie ernstig opgeneem word deur die KI-gemeenskap nie, maar hulle is die twee maatskappye wat waarskynlik die eerste deurbraak in hierdie veld sal maak. Dit is veral waar sedert OpenAI se verklaarde missie is om fundamentele, langtermynnavorsing te doen vir die skepping van 'n veilige AGI.

Alhoewel daar geen groot revolusionêre deurbrake was om by die konferensie te openbaar nie, is dit duidelik dat AGI baie navorsers besig hou en dit is iets waaraan die KI-gemeenskap meer aandag moet gee. Immers, 'n AGI is dalk die oplossing om die mensdom se veelvuldige eksistensiële bedreigings op te los.