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Lightricks 联合创始人兼首席执行官 Zeev Farbman – 访谈系列
Zeev Farbman 是联合创始人兼首席执行官 Lightricks，弥合想象力与创造之间差距的创新技术先驱。作为一家人工智能优先的公司，他们的使命是打造创新的照片和视频创作平台，旨在帮助内容创作者和品牌制作出引人入胜、表现出色的内容。他们最先进的技术专注于照片和视频处理，并且基于突破性的计算图形研究和生成人工智能功能。
是什么最初吸引您进入计算机科学？
我在一个具有科学意识的房子里长大，父母都接受过机械和电气工程师的培训。我 12 岁的时候我们移民到了以色列，在那里我对计算机产生了兴趣，并且总是喜欢创造美丽的像素，从我十岁的时候开始使用 Basic。该领域解决问题和创新的能力是一个主要吸引力。
当我进入大学时，计算机已经成为执行创造性任务的宝贵工具，例如增强照片，类似于高端杂志的编辑。尽管我倾向于计算机图形和图像处理，但我对计算机科学的所有领域都很着迷，并了解了推进学业所需的知识。
您能否分享一下您关于在智能手机上编辑图像的学术讨论如何突然为新商机创造了灵光一现的故事？
我和我的研究同事正在研究管理构成数字图像的像素特征的新方法。当时社交媒体刚刚进入“自拍”时代，我们正在就移动设备上图像编辑的局限性进行激烈的学术讨论。我们正在探索智能手机尽管拍照功能不断增强，但却缺乏复杂的编辑工具。
市场的这种缺口导致了我顿悟的时刻。我们设想了一款移动应用程序，可以为普通智能手机用户带来专业级的照片编辑功能，只需在屏幕上点击几下即可轻松完成。
那么这个讨论是如何过渡到 Lightricks 的推出的呢？
我们意识到学术研究虽然有价值，但不会对很多人产生广泛的影响。随着社交媒体的爆炸式增长，我们有机会利用我们的知识，因此我们从学术界转向工业界，并创建了 Lightricks，一家完全自力更生的公司。
你们在 2013 年推出的第一个产品是 Facetune。这个应用程序的最初概念是什么？是什么让它取得如此巨大的成功？
Facetune 的最初概念是使照片修饰大众化。在 Facetune 之前，此类编辑主要是为使用复杂软件的专业人士保留的。我们简化了这个过程，使用户能够在手机上实现杂志级的照片修饰。它的成功归功于其简单性以及人们对高质量社交媒体内容日益增长的渴望。
一开始，我们意识到每一项费用，甚至是额外的一张桌子，都是巨大的。我们的一位联合创始人实际上一直在追着记者介绍我们的应用程序，因为我们没有广告或营销预算。随着我们的成长，我们需要办公空间，但负担不起太多。我们最终将废弃的学生宿舍改造成我们的办公空间。它开始时很简陋，但最终成为一个很棒的工作空间。
多年来您提供了哪些其他流行工具？
继 Facetune 之后，我们通过 Enlight（一种更全面的照片编辑工具）等应用程序扩展了我们的套件 飞跃，这带来了我们的视频编辑方法。每个工具的设计理念都是相同的：让专业级的创意工具变得易于使用。例如，Videoleap 以适合移动设备的格式提供强大的视频编辑功能，使创作者更轻松地制作高质量的视频内容。
随着生成式人工智能的出现，您的传统技术堆栈和应用程序如何发展？
长期以来，我们的后端系统都不同程度地依赖人工智能来编辑内容，而不破坏原始来源。随着时间的推移，这些已经发生了演变，直到去年左右，人工智能层才被用户可见并理解。
这些直观的功能将环境、化妆、头发或服装整合在一起，有助于理解用户意图并自动执行复杂的任务。例如，照片编辑中人工智能驱动的功能可以根据照片内容提出编辑建议，或者自动执行对象删除或风格转移等任务，从而使过程更加高效和富有创意。
Lightricks 最近发布了 Stable Diffusion 的 AnimateDiff 的开源变体，称为 LongAnimateDiff。这具体是什么？用户应该对该工具有何期望？
长动画差异 是我们对社区的开源贡献。它提供了动画序列的高级功能，而且还将可创建的帧数扩展到 64 个。这听起来不是很多，但它是迈向真正的生成 AI 视频的巨大飞跃。
您最近表示，您相信照片编辑将很快成为一种商品，您能否详细说明这一说法以及它将如何影响软件公司？
先进的照片编辑工具已经变得普遍且用户友好，这并不奇怪。校正或增强照片曾经只能由经验丰富的照片编辑人员使用昂贵的软件来完成，而计算系统很难实现。如今，您只需动动手指即可完成自拍照。现在，即使是第一批人工智能图像的早期挑战也已得到解决，这些挑战使它们看起来很尴尬且不真实。
视频将紧随其后——随着民主化的扩展，软件公司的任何独特卖点将越来越多地在于用户体验、社区建设功能和专业功能。公司需要不断创新，以提供超出将成为标准的基本编辑功能的价值。
您对创作者经济的未来有何愿景？
未来，我认为创作者经济将变得更加充满活力和包容性，其中人工智能将发挥关键作用。人工智能将释放新的工具和机遇，特别是在视频创作等领域，它可以自动化耗时的流程或生成新的内容创意。
这将降低进入门槛，让更多人参与到创作者经济中。例如，人工智能可以帮助创作者生成自定义动画或提高视频质量，从而为创造力和货币化开辟新的途径。人工智能的影响将使复杂的内容创作变得更加容易，从而在数字领域赋予更广泛的声音和人才。
感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 Lightricks.
