人工智能会取代低代码/无代码吗？

随着越来越多的组织在日常业务工作中测试和部署人工智能 (AI)，该技术正在慢慢增强甚至取代日常工作流程。 这就提出了一个问题：人工智能会取代低代码/无代码开发吗？

简而言之，至少在可预见的未来不会。

低代码/无代码开发平台具有独特的优势，因为它们使非 IT 专业人员能够为应用程序开发过程做出贡献。 虽然人工智能可能在帮助应用程序开发方面发挥一定作用，但它无法取代创造力和解决问题等认知能力，以及构建这些业务解决方案的人类开发人员的深厚领域经验。

为什么低代码/无代码正在兴起？

现代商业世界正面临着越来越多的挑战，例如熟练员工短缺、工作量繁重、周转时间延长以及帮助简化这项工作的应用程序开发请求不断增加。 公司必须走向数字化，但移动应用程序开发人员很难找到，甚至更难雇用或留住员工。 同时，外包移动应用程序开发成本非常高，而且耗费大量时间。 为了使数字化转型成为可能，公司开始寻求技术解决方案，以加快其 IT 团队的流程，甚至使业务人员能够创建自己的应用程序。

公司现在依靠 低码 以及无代码软件，可实现业务流程数字化并使用移动设备为员工和客户提供服务。 该技术在解决人才缺口的同时弥补了人才缺口——缺乏开发和维护数字解决方案所需的技术专业知识的技术工人——这 75％的雇主 现在都是斗争所关心的。

低代码/无代码开发具有多种优势，包括以下优势。

• 加速应用程序开发：低代码/无代码平台可以通过显着减少应用程序所需的开发时间来缩短企业的上市时间。

• 提高敏捷性：这些平台使组织能够通过快速应用程序开发和部署来快速响应不断变化的市场条件和客户需求。

• 成本效益：通过减少对专业编程专业知识的需求，低代码/无代码开发可以降低软件开发和维护的成本。

• 应用程序开发的民主化：非技术用户可以创建和部署应用程序，从而促进整个组织的创新和协作。

低代码/无代码开发的现状

虽然低代码平台和无代码拖放应用程序构建器已经存在了一段时间，但大流行期间对数字化转型的迫切呼吁使这些工具变得更加流行。 现在，有一系列平台和解决方案旨在满足现代商业应用程序不断变化的需求。 根据 Gartner 的一项调查，低代码和无代码开发平台将创造 以上65％ 到 2024 年，将覆盖所有申请。

低代码和无代码开发平台使用户能够创建应用程序，而无需成为专业的移动应用程序开发人员或根本不需要知道如何编码。 这些解决方案使用可视化界面和直观的应用程序构建控件，无需大量编程知识。 降低复杂性并减少对专家技能的需求，使企业能够快速开发和部署业务应用程序，同时节省时间、金钱和资源。 这款创新软件可显着提高应用程序开发的生产力。 麦肯锡指出，使用低代码开发平台可以带来高达 开发时间缩短 90%，最终导致开发成本显着降低。

许多行业已成功利用低代码/无代码开发来简化运营并提高效率。 例如， 金融业 使用这些平台创建面向客户的应用程序并自动化内部流程，例如会计和合规报告。 同样，医疗机构也有 采用低代码/无代码解决方案 开发患者门户、加快患者接收表格、创建远程医疗应用程序并提高医疗记录管理系统的准确性。

人工智能的潜在影响是什么？

人工智能驱动的代码生成的潜力和自然语言处理的进步可能会挑战以下内容的相关性： 低代码/无代码软件。 人工智能算法能够比人类更有效、更精确地创建代码，优化开发流程并消除人为错误。 此外，随着自然语言处理的进步，用户可能只需通过人工智能即可构建应用程序 用通俗易懂的语言概述他们的要求，减少对可视界面的需求。 面对日益复杂的人工智能技术，这些集体能力可能会导致一些人质疑人类驱动的低代码/无代码应用程序开发的长期可行性。

尽管人工智能可以自动化应用程序开发的特定方面，但它无法取代制作直观且用户友好的设计所需的基本人工输入。 A 以人为本的设计 是确保应用程序满足最终用户的独特需求和偏好的基本要素。 此外，人工智能算法通常缺乏创建特定行业应用程序所需的特定领域专业知识。 在这种背景下，即使人工智能技术不断进步，人性化和低代码/无代码平台的灵活性在应用程序开发过程中仍然不可或缺。 然而，当企业将低代码/无代码开发与人工智能的力量结合起来时，快速、直观的应用程序开发的所有新可能性就会出现。

将人工智能与低代码/无代码配对

虽然人工智能似乎不太可能在短期内完全取代低代码和无代码开发，但这两种技术很可能会共存以改进现代商业应用程序开发。 人工智能和低代码/无代码技术存在多种协同工作以提供价值的场景。

AI辅助开发

AI 可以集成到低代码/无代码平台中，帮助用户生成代码、优化工作流程并根据最佳实践提供建议。例如，微软的 Power Apps 平台现在使用 人工智能副驾驶 为用户提供有关在其应用程序中使用哪些组件的建议。

需求收集和文档记录

虽然需求收集和文档编制对于规划文档以及培训用户如何使用和完成文档至关重要，但部分工作可能非常繁琐。这两者中的一些环节可以通过人工智能实现自动化。例如，一家公司可以使用聊天机器人收集用户对新软件应用程序的需求。聊天机器人可以提出有针对性的问题来获取必要的信息，例如用户偏好、所需功能以及期望结果。聊天机器人还可以自动记录用户的回复，从而无需手动记录。

智能自动化

人工智能可用于增强具有智能自动化功能的低代码/无代码平台，例如机器人流程自动化（RPA），使企业更容易 自动化工作流程。 例如，集成到低代码开发平台中的人工智能聊天机器人可以自动执行代码测试和调试，减少手动工作并提高效率。 他们可以通过分析代码和建议解决方案来识别和排除错误，从而减少开发人员所需的时间和精力。

定制人工智能组件集成

低代码/无代码平台可以让开发人员将自定义人工智能组件（例如机器学习模型或自然语言处理算法）集成到他们的应用程序中。这将使企业能够利用针对其特定需求量身定制的人工智能功能，而无需广泛的编码知识。 Google 的 AutoML 以及 微软的定制愿景 是可以集成到低代码/无代码平台以进行自定义 AI 模型开发的 AI 服务示例。

结语

人工智能有可能影响低代码/无代码开发，但它不太可能完全取代这些平台或完全用它们开发应用程序的工人。 相反，人工智能和低代码/无代码解决方案可以共存并相互补充，为企业提供更强大、更高效的应用程序开发方式。 通过将人工智能功能集成到低代码/无代码平台中，软件供应商和组织可以从这两种技术中获益，并继续他们的数字化转型之旅。

旨在数字化发展其运营的组织不应将人工智能视为低代码/无代码开发的风险，而应将其视为对其工具集的有益增强。 通过利用人工智能和人工智能之间的协作优势 低代码/无代码方法，企业可以提高其应用程序开发流程的效率，节省时间和资源，并促进整个公司的创新。