思想领袖
为什么人工智能在长期护理中的引入需要很长时间
人工智能在许多行业都取得了长足进步，但在长期护理机构中的应用仍然进展缓慢且充满挑战。虽然人工智能有可能通过跌倒检测、褥疮预防和睡眠质量评估彻底改变患者护理，但广泛部署的道路却并不顺利。这对投资者、养老院管理者和系统集成商来说是一个非常重要的问题，他们都敏锐地意识到人工智能提供的变革潜力。然而，尽管人工智能前景光明，但它在长期护理中的应用速度和规模并没有达到我们预期的水平。
这并不是说应该不加任何保护或检查就盲目地接受人工智能，但护理行业显然存在一种担忧，导致该行业落后于时代。如果你看看其他行业，你会发现其他行业对人工智能的态度更加开放，甚至在不同的医疗行业也是如此。人工智能越来越多地被用于诊断疾病，或培训医护人员，让他们的生活更轻松，那么为什么长期护理不应该如此呢？
风险投资家应该知道什么
对于风险投资家来说，长期护理 AI 具有吸引力有几个原因。首先，医疗保健软件通常通过定期许可协议出售，这使得提供这些解决方案的公司成为首要收购目标。拥有经常性收入来源的公司，尤其是在医疗保健这样强劲的行业，以高估值收购很有吸引力。最近的市场活动强调了这一点：例如，在 2024 年 XNUMX 月， Nordic Capital 收购总部位于奥斯陆的 Senso，而 Avasure 收购了总部位于旧金山的 Ouva这表明长期护理领域已成为投资热点。
但尽管有这些市场驱动因素，风险投资家们还是经常问：“哪种技术将占据主导地位？”有许多竞争者——可穿戴设备、雷达和光学传感器——但找到获胜的解决方案对他们来说并不容易。
养老院管理人员：处理相互竞争的议程
长期护理提供商面临的核心问题是日益严重的人员短缺。人工智能可以帮助护理人员提高 20-30% 的生产力，使其成为在资源受限的情况下维持优质护理的关键工具。然而，管理者需要意识到供应商之间的竞争议程。许多系统集成商已经与养老院建立了长期合作关系，他们可能没有充分的动力去接受人工智能。原因很简单：他们的收入取决于销售和维护当前的、通常是过时的系统。这些系统开始被人工智能的引入所掩盖，人工智能简化了一切，使用更少的设备，例如只有一个摄像头，可以与计算机视觉学习相结合。
长期护理机构严重依赖这些过时的技术，这些技术通常由系统集成商安装，他们出于既得利益维持现状。目前使用的产品包括红外运动传感器、门触点、声学监控、床传感器和可穿戴设备。虽然这些系统功能齐全，但它们远非最佳，因为它们会产生太多误报，导致护理人员产生警报疲劳。系统集成商的优势在于这些系统需要频繁维护和支持。
对于专注于安防领域的系统集成商来说，长期护理市场是一个充满希望的机会。安防是一个拥挤且竞争激烈的领域，是一片“红海”。相比之下，由于引入了人工智能，长期护理机构代表着一片新兴的“蓝海”。那些愿意转向这个新兴市场的人可以赚到钱，但他们必须了解人工智能带来的独特挑战。
护理中最大的问题
长期护理行业面临的问题是巨大的，且有两个方面：
- 人口老龄化加剧和预期寿命延长导致护理需求增加。
- 护理人员供应量减少，过去几十年出生率下降加剧了这一问题。最近的一项分析发现，英国生育率下降速度比任何其他 G7 国家都快，下降了 8％。
全球护理床市场将呈现爆发式增长，到 63 年将从目前的 121 万张增至 XNUMX 亿张。 2050。挑战在于如何在管理有限的人力资源的同时满足日益增长的需求。全球的护理人员已经超负荷工作，工作时间长、工资低、压力大，导致越来越多的人离开这个行业。
为何人工智能的普及需要如此长的时间
人工智能在长期护理领域的应用缓慢可归结为四个关键因素：
- 系统集成商阻力： 人工智能有可能用基于摄像头的、由先进计算机视觉驱动的解决方案取代目前护理机构中使用的多个传感器。这反过来又威胁到现有系统集成商的收入来源。在许多方面，这种情况与其他众所周知的商业战如 Netflix 与 Blockbuster 或数码相机与柯达和宝丽来之间的竞争如出一辙。人工智能的颠覆性潜力显而易见，但现有参与者不愿接受它的情况也同样明显。
- 硬件延迟： 麻省理工学院机器人专家 Rodney Brooks 指出，虽然软件采用速度极快（想想 ChatGPT 在两个月内就达到 100 亿用户），但硬件的实施时间要长得多。人工智能解决方案需要物理摄像头、布线和安装，这必然会减慢采用过程。
- 培训和文化障碍： 在长期护理中，年轻的护理人员在工作中向经验丰富的员工学习。虽然这种导师制模式有其优势，但也为采用人工智能等新技术设置了重大障碍。接受过传统方法培训的护理人员往往不愿意学习如何使用先进的系统，这可能会减慢整合速度。
- 知觉： 人工智能受到了强烈的批评，有时这是可以理解的，但有时是因为缺乏这方面的教育。人们担心人工智能会取代医疗保健领域的工作，夺走辛勤工作的人的收入。然而，当人工智能被正确创造和应用时，其目标不是夺走工作，而是增强和简化人们的工作，让他们专注于护理工作的重要部分。
结论：未来已来——但进展缓慢
人工智能为长期护理提供了变革潜力，但采用过程远慢于预期。养老院管理者必须认识到人工智能为提高生产力带来的机遇，即使它对现有的供应商格局构成挑战。风险投资家应该关注能够统一和改进当前分散系统的视觉技术。系统集成商如果专注于在长期护理领域提供基于人工智能的解决方案，就可以在不断增长且服务不足的市场中取得成功。
最终，人工智能引入长期护理将是一个缓慢但不可避免的过程。问题不在于人工智能是否会改变这个行业，而在于它发生的速度有多快——以及谁将引领这场变革。
