思想领袖
为什么共鸣而非触达率将决定人工智能广告的未来
现代消费者面临着海量信息。 研究估计 人们每天会接触到 6,000 到 10,000 条营销信息，品牌面临的挑战不再是曝光，而是建立联系。在这个过度饱和的市场环境中，传统的绩效指标，例如曝光量和覆盖人数，已经失去了预测能力。如今，情感、文化和语境的契合度至关重要。随着人工智能迅速改变广告生态系统，广告行业正在步入一个新时代——在这个时代，共鸣而非覆盖人数将成为决定性的关键绩效指标。
这并非理念上的转变，而是可衡量的、且对商业至关重要的转变。未来十年能够蓬勃发展的品牌，将是那些了解人类行为背后的情感驱动因素，并运用人工智能工具来帮助他们不仅在受众所在之处，更在他们内心深处与他们建立联系的品牌。
在注意力碎片化的经济环境中，覆盖范围的局限性
多年来，数字广告一直奉行规模至上的原则。更多的曝光意味着更广泛的品牌认知度，更多的点击意味着更高的兴趣，更多的数据则意味着更精准的定向投放。但这些假设都建立在如今已不复存在的媒体环境之上。如今的受众都是精明的媒体导航者——他们会过滤、屏蔽或绕过那些没有价值的广告。
根据 麦肯锡公司以情商为先导的品牌在客户忠诚度和终身价值方面超越竞争对手。情感相关性不再是锦上添花，而是基础性因素。
然而，广告技术领域的许多人工智能系统仍然依赖滞后指标——这些信号告诉营销人员发生了什么，但却无法解释原因。算法通常基于历史数据进行优化，强化既有模式，而非揭示不断变化的动机。它们可以识别行为，但却无法理解行为背后的意义。
行动与意图之间的这种差距正是传统以覆盖面为导向的策略失效的原因所在。脱离了背景，规模就只是噪音而已。
Resonance AI 的真正含义——以及它不包含的内容
Resonance AI 的目的并非预测点击行为，而是理解影响注意力、感知和偏好的情感和文化信号。
Resonance AI 研究了：
- 情绪背景：情绪、情感和心理驱动因素
- 文化信号：价值观、身份标志和社区对话
- 行为模式：行动背后的微时刻和动机
- 创意影响力：故事如何触动不同受众
这种方法认识到，人类并非仅仅基于数据做出决策，而是基于数据的意义。传统人工智能可以优化可见性；而共鸣式人工智能则优化连接性。
为什么情商正在成为核心业务杠杆
在消费者越来越倾向于选择能够反映自身身份、价值观和情感状态的品牌的时代，情商（EI）不再是一个“软性”概念，而是一项至关重要的商业要素。重视情商的品牌不仅能够创造更佳的体验，还能在关键指标上超越竞争对手。
根据 至 Forrester公司能够激发情感驱动力的营销活动，其投资回报率始终高于那些仅仅依赖人口统计或行为定向的营销活动。与关注受众是谁或他们做过什么不同，具有情感智能的营销活动旨在了解受众的内心世界。 为什么 它们会采取行动，从而引发更深层次的互动。
这并非仅仅是理论上的。 哈佛商业 评估 分析 研究发现，与情感联系紧密的客户在终身消费和忠诚度方面比情感联系不紧密的客户价值高出 50% 以上（哈佛商业评论来源）。
而就最终业绩而言， 尼尔森 显示 尼尔森数据显示，与仅注重理性的广告相比，具有强烈情感共鸣的广告能带来 23% 的销售增长。
情商并非“锦上添花”，而是已被证实有效的增长杠杆。正如数字文化集团（Digital Culture Group）的专有受众共鸣指数™ (ARI) 所显示，挖掘信任、掌控和简洁等潜意识驱动因素，能够帮助品牌打造触动人心、直击市场的营销活动。基于 ARI 的营销活动——例如第一季度预付费无线推广活动（点击率提升 220%）以及 Edmond's Honor 烈酒推广活动（在顶级广告位上的表现超出基准 4 倍）——都证明，当广告引起共鸣时，就能有效转化并培养优质受众。
受众会对那些能够反映他们价值观、身份认同和抱负的品牌产生共鸣。随着文化期望的不断提高——尤其是在代表性、包容性和真实性方面——品牌再也不能依靠狭隘或过时的洞察来运营。
多芬的“真美”活动就是一个杰出的例子，该活动始终以真实女性、多元体型和真诚的故事为中心。通过将信息传递与情感真实性和文化细微差别相结合，多芬建立了持久的品牌价值，并持续超越同类产品的平均水平。
这种演变正在加速对能够理解人类行为背后细微差别的AI系统的需求。
新的性能模型：信号大于规模
在如今注意力分散的经济环境中，规模已不再是成功的保证。曝光量、覆盖面和频次——这些传统的效果营销基石——只能提供有限的视角来衡量真正的影响力。广告的未来属于那些超越曝光度、着眼于更深层次影响的品牌。 情感和文化共鸣重要的不是谁能看到你的信息，而是谁。 感觉 它——以及为什么。
Resonance AI 推出了一种全新的模型，该模型注重深度而非广度、洞察而非假设、连接而非曝光。采用这种模型的品牌不再追求规模，而是转向工程设计。 信号从而实现更高的精准度和更强的回报。该方法的核心在于三大战略要务：
- 换个角度听： 与其关注点击量和转化率等滞后指标，有远见的品牌会关注影响人们注意力的情感信号、文化转变和社区对话。
- 不断学习： 传统人工智能常常将受众强行归入行为分类，从而忽略了复杂性。而 Resonance AI 则能适应细微差别——实时追踪
- 情感动机、文化语言和不断变化的价值观。
- 以意义为先导： 能够反映人们身份认同、愿望和生活体验的品牌，不仅能赢得关注，更能赢得忠诚。情商成为差异化的关键，也是增长的驱动力。
这种转变赋予了效果营销人员不可忽视的新功能：
- 预测新出现的情感和文化动态： 品牌不再被动地应对刚刚发生的事情，而是可以提前提出未来可能推动用户参与的主题、视觉语言和叙事方式。
- 使信息传递与真正的心理驱动因素保持一致： 通过解读控制、信任、抱负或快乐等动机，营销人员可以摆脱对用户画像的猜测，转向基于情感和文化真相的精准营销。
- 实时调整营销活动： 创意资产会动态演变——根据来自不同社区和背景的多维信号，改变基调、视觉效果或信息。
Resonance AI 将人工智能从被动的优化工具转变为战略洞察系统。它不仅解读数据，更能预测数据背后的意义。而这种转变带来了切实可见的成效。
以耐克的“Dream Crazy”营销活动为例。该品牌并非通过最大化覆盖面来取得成功，而是通过与身份认同、反抗和正义等充满情感的价值观相契合，引发了文化讨论。结果如何？销售额增长了31%，这证明引起共鸣并非风险，而是倍增效应。
Spotify 的“Wrapped”是另一个亮点。它将行为数据转化为以身份为导向的故事，融合怀旧情怀和自我表达，打造出用户乐于分享的精彩瞬间。这不仅仅是内容——它实现了大规模的个人共鸣。
还有多芬的 “真正的美丽” 该品牌活动继续以情感真实性和形象展现为核心，引领潮流。秉持真实性这一核心理念，多芬通过与人们真实的自我认知相契合，而非迎合行业对人们应有的期待，从而建立了持久的品牌忠诚度。
这些品牌不仅仅赢得曝光量，它们还赢得影响力——并将这种影响力转化为忠诚度、增长和持久的市场领导地位。
