到2027年，为什么一半的白领工作岗位将需要人工智能技能？

2025年，在我二十多年前创立的职业网站Ladders上，只有不到1%的招聘信息将人工智能技能列为必备条件。而今年，这个数字正迅速接近6%。短短12个月内，增长了七倍。而且，这一趋势丝毫没有放缓的迹象。

这是一个显著的转变，我以前也见过。

在新冠疫情爆发前，Ladders网站上发布的远程职位约占所有职位发布的5%。疫情迫使专业人士离开办公室，公司也意识到远程办公的重要性。 为 同样高效 作为办公室员工。在18个月内，我们发现25%的专业职位完全远程办公，而且这种趋势还在持续。 今天依然强劲.

基础设施和技术早已存在，但真正改变的是紧迫性。一旦需求明确，推广应用便迅速展开。

我们看到人工智能正遵循着同样的指数级增长曲线，但这一次并非疫情推动。相反，是企业正在部署人工智能以更快的速度、更低的成本发展，竞争压力也日益加剧。

它首先发生在哪里

AI是 增长最快 在那些职责可预测、常规且易于核实的岗位上，例如财务分析报告、律师助理文件审核、基础内容创作和客户服务等工作，都已受到影响。如果你的工作需要处理信息、输出标准化成果和进行数据管理，那么你属于第一批受影响的岗位。

什么受到保护？判断力。

工作内容不断变化，评估本身也带有主观性，因此仍然需要人为干预。但即便如此，人工智能仍然能够成倍提高那些懂得如何运用它的人的生产力。

那些走在人工智能生产力提升前沿的公司，并非在等待完美的解决方案。他们是将现有工具交给最优秀的人才，并见证他们在更短的时间内完成更多工作。一年前每周撰写三份报告的财务分析师，现在可以撰写八份；一年前负责两个营销活动的营销人员，现在可以负责四个。对于高管而言， 数学结果无可辩驳。.

如何提升技能（其实比你想象的要容易）

要想学习如何驾驭人工智能并了解其对您的业务和地位的潜在影响，只有一个方法：下载工具。开始使用它们。将它们相互比较。向它们提问，必要时提出质疑，并思考它们如何能让您的工作更轻松、更快捷、更高效。

就是这样。

这些工具大多是免费的。首次使用 Claude 和 ChatGPT 意味着学习曲线非常平缓，而且实验过程也充满乐趣。区分具备人工智能技能的人和不具备这种技能的人的，并非什么秘诀或直觉，而是简单的重复练习和好奇心。

利用人工智能撰写每周状态报告。让它分析电子表格。让它审阅你的演示文稿，并指出其优点和缺点。它在哪些方面有所帮助？它做对了什么，又在哪些方面出了差错？那些如今领先的专业人士，几个月前也做过同样的事情，他们不断犯错，从中学习哪些提示有效，哪些无效，并逐渐培养出直觉，从而判断何时应该相信输出结果，何时需要更仔细地审查。

我们已经过了蜜月期。

早期用户早已不再认为人工智能是某种不可质疑的神奇力量。他们发现，人工智能和其他工具一样，需要结合具体情况、进行训练，并经过大量的试错。他们已经了解了人工智能的“思维”方式、它的不足之处，以及它真正能够帮助他们提升工作水平的方面。

这意味着我们还有充足的时间迎头赶上，那些已经在工作中使用人工智能的人只是比其他人更早地对它产生了兴趣。他们一直在与这些工具建立工作关系，并且比大多数人更了解它们。

没错，人工智能现在风靡全球，但对大多数专业人士来说，这股热潮已经消退，真正的挑战在于如何将其付诸实践。现在正是你加入这场变革的良机。

在我的工作中，我接触过很多很多专业人士，那些真正从人工智能中受益的人都表达了同样的看法。他们告诉我，起初他们与人工智能的交互缓慢而笨拙，只有通过日常使用才能最终熟练掌握。现在，人工智能对他们的工作来说已经不可或缺。

如果你今天就开始，你就不会落后。

当数学发生变化时

根据人工智能在高薪白领职位中的应用趋势，我认为到2026年初，这类职位中可能有多达20%需要人工智能技能。届时，企业将面临一个选择：要么从大量不具备明显人工智能能力的候选人中招聘，要么将精力集中在少数精通这些工具的人才身上。

对于这些企业的决策者而言，经济激励非常明确地指向以下方向： 那些能够高效利用人工智能的人无法保证那些缺乏人工智能技能的人最终会对开发这些技能感兴趣，而且，如果一个具备这些技能的候选人可以从第一天就开始工作，那么雇用一个需要培训才能上手的人就没什么意义了。

一旦我们达到那个至关重要的转折点，对人工智能技能的需求将呈爆炸式增长。求职者必然会积极响应，我们将看到新的培训项目，甚至大学课程的激增，这些项目和课程旨在为学生提供发展所需的知识基础。反馈循环将加速，采用曲线也将呈抛物线式增长。

展望未来两年，不难想象，缺乏人工智能技能的人将自动失去一半的工作机会，而且很可能是其中较好的一半。那些自主性更高、薪酬更高的职位，会明确要求应聘者具备人工智能知识。

您现在可以做什么

在手机上下载这些工具。在浏览器收藏夹里添加这些网站。用它们来完成一些你工作中必须做的事情，比如写邮件或起草报告。研究输出结果，开始了解人工智能的优势所在，以及它如何让你的工作更轻松、更高效。

使用这些工具的信心来自于反复使用，直到你凭直觉就能知道何时应该信任它们，何时需要手动完成哪些工作。这种信心源于重复练习。从今天开始吧。