为什么 CPG 领导者必须去芜存菁，以实现真正的人工智能驱动的收入增长优化

优化不再只是个流行词。它是一种完全可定义、可衡量的结果，无法通过过时的技术和不可行的人工智能系统实现。

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如今，优化收入增长是整个 CPG 行业的首要任务。全球经济逆风、持续通胀、供应链挑战和不断变化的购买者行为所带来的不确定性，使得了解如何系统地解读和驾驭不断变化的条件以增加收入和利润变得愈发重要。

对于 CPG 组织而言，这一关键需求的基础是能够通过调整定价、促销、媒体组合和消费品包装，根据不断变化的市场条件全面优化其收入增长管理 (RGM) 的主要驱动因素。在不断变化的消费者偏好、通货膨胀、地缘政治紧张局势、气候变化和全球人口变化的连锁反应中，这一问题从未如此复杂——这也是为什么超过一半的 CPG 组织 75% 的 CPG 制造商 正在努力管理企业现代贸易支出总额，并且 70% 的快速消费品高管 今天的压力比五年前更大。

由于复杂性始终存在，许多组织正在优先考虑数字化收入增长优化，作为抵御风暴的机制。在促销优化研究所的 2024 年行业状况报告80% 的受访者表示，他们正在投资数字解决方案或分析能力，以支持新的收入增长管理 (RGM) 流程，并深入研究优化促销、定价和包装增长分析。POI 报告还发现，54% 的受访者计划采用新的贸易促销管理解决方案，31% 的受访者将着手整合自动定价功能。

许多系统都标榜自己是“人工智能优化解决方案”，可以有效缓解通胀压力并增加收入。然而，事实并非如此。随着由复杂数学和人工智能支持的高级分析越来越多地融入企业的技术和业务流程，很明显并非所有数学技术和人工智能都能大规模实现实际的收入增长优化。CPG 领导者意识到他们对优化的定义已经过时且不准确。业界历来将“优化”定义为使用昨天的回归建模和业务场景模拟。他们意识到这些老技术仅仅是预测技术，并不能优化任何东西。他们还了解到，生成式人工智能和神经网络并不执行优化，但可以成为协助组织数字化转型之旅其他组成部分的宝贵技术。

分析领域正在迅速变化。高级分析公司需要帮助 CPG 合作伙伴在其运营模式中建立对这些技术的使用和具体应用的理解和成熟度。优化不再只是一个流行词。它是完全可定义的，并且通过同时平衡 CPG 制造商和零售商的约束，其结果是可确定和可衡量的。这种程度的基于约束的优化及其切实的好处无法通过过时的技术和不可行的 AI 系统实现。

反过来，组织必须了解他们所采用的统计数学和人工智能支持的收入增长优化工具的独特功能。在高级分析和人工智能领域中，筛选出优质产品将提高您推动可持续收入、应对市场波动和超越行业竞争对手的能力。

一切都与您的工具箱有关

在收入增长优化方面，确保工具箱中拥有正确的复杂数学和 AI 工具是至关重要的。例如，假设您想切割一块钢。理论上可以用钢锯完成，但要成功切割需要数年时间。而乙炔焊枪可以在几秒钟内将其切开。

人工智能技术也是如此。当今，CPG 收入增长优化系统中使用的大多数人工智能都无法解释现实世界的市场复杂性。它们利用旧的线性回归技术来解决本质上是非线性的问题，依赖于传统的统计模型来优化一、二、三或四个静态约束，而不是反映 CPG 品牌每天要面对的现实世界考虑因素的两到三十个约束。这导致基本分析表现不佳，阻碍了有效的收入增长建议生成以及 CPG 制造商及其零售合作伙伴的运营绩效和投资回报率。

生成式人工智能 (GenAI) 是这种错位的另一个例子。CPG 价值链为 GenAI 应用提供了有价值的用例，但收入增长优化并不是其中之一。这是因为 GenAI 模型依赖于基于搜索引擎的技术，这些技术无法辨别“垃圾进垃圾出”问题，而神经网络机器学习根本无法执行优化。

解决数学问题

务必牢记，真正的收入增长优化本质上是一个基于约束的高维数学问题。需要运用复杂的数学和人工智能解决方案，并利用透明机器学习技术，将所有约束和变量纳入其中，从而实现优化，同时为消费品制造商和零售商创造价值。这确保系统的设计能够从根本上理解组织的运营环境，并进行真正的优化，从而生成能够为制造商和零售商创造价值的贸易促销日历。接下来，下一步是优化收入增长管理的其他关键杠杆，包括日常定价、贸易促销、媒体组合和产品组合，以便在日常价格压力较大的情况下，提供符合消费者需求的整体建议。

这种适用的方法可以应对市场不确定性，例如地缘政治冲突升级导致的长期供应短缺或气候相关事件导致的意外价格上涨。如果巴拿马运河沿岸的干旱导致原材料成本上升，该系统可以帮助确定新的最佳定价结构，该结构 1) 适应消费者包装以增加生产成本，同时保持利润率，2) 通过有效的促销技巧激励消费者选择您的品牌而不是行业竞争对手。

衡量影响：活动后效果

确定收入增长优化工具的投资回报率影响需要采用全面而有计划的方法。首先，重点关注核心 KPI 的事后分析，例如销售额、利润、零售货架收入和由您的贸易促销支出产生的市场渗透率的净增量。这四个支柱的表现将表明您的实施策略的影响并确定需要改进的领域。

第二个主要类别是交易效率。在交易中投入的每一美元，平均能产生多少回报？这对于长期扩展收入增长优化工具至关重要。同时执行这两个方面，将使企业能够成功应对外部波动，并在竞争中抢占市场份额。强大的投资回报率不仅仅关乎数字，它还关乎在你的细分市场中获得竞争优势。

毫无疑问，优化 CPG 领域的收入是一项复杂的工作。虽然数字化有望简化这一过程，但企业领导者必须掌握他们正在利用的复杂数学和 AI 工具。知识就是力量，它最终将提升您的品牌和公司估值。