Vibe Coding：人工智能如何永远改变软件开发

得益于“氛围编码”，软件开发正在经历一场变革——这是一种新的方法， 人工智能帮助编写代码 基于人类指令。经验丰富的工程师和完全的初学者都开始通过描述他们想要的内容来编写代码，而不是逐行输入。

创造了这一术语的 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 开玩笑地将他的编码工作流程描述为： “我只是看东西，说东西，运行东西，复制粘贴东西，而且大部分都是有效的。” 换句话说，人工智能负责处理编程的繁重工作，而开发人员则专注于创意。

安德烈·卡帕蒂 (Andrej Karpathy) 谈 X（来源：X）

Vibe 编码概述

Vibe 编码是一种人工智能辅助的软件构建方式，你可以 “完全沉浸在氛围中” （正如 Karpathy 所说）并让机器从 自然语言 提示。开发人员（或非开发人员）无需编写传统语法，只需用简单的英语描述所需功能，然后 AI 生成匹配的代码。提示变得如此出色，以至于在某些情况下，它们与此范式中的编程语言一样重要。

这一概念与 OpenAI 的 ChatGPT 和 GitHub 的 Copilot 等大型语言模型的进步同时出现。早期的人工智能编码助手只能建议小代码完成，但现代系统可以根据命令生成整个功能或应用程序。到 2023 年，人工智能配对程序员发展成为真正的编码伙伴——例如，GitHub Copilot 已被超过 1 万开发人员采用，并生成了超过 3 亿行代码，为使用它的团队将合并代码更改的时间缩短了约 50%。现在到了 2025 年，工具正在进一步发展：vibe 编码旨在让任何人通过简单描述他们的想法来构建软件。

为何 Vibe Coding 会流行？

人工智能的崛起有多种原因。首先，人工智能可以大幅加快开发速度——繁琐的样板和重复性任务被转移到人工智能上，因此曾经需要数周时间的项目可以在几天或几小时内完成原型设计。其次，人工智能降低了编程的门槛；没有接受过正规编码培训的人可以通过与人工智能助手交谈来创建可用的应用程序。许多人发现，如果你有一个想法，你就可以通过有效的提示和沟通来实现产品，这让你充满力量。第三，开发人员可以专注于创造性的解决问题和设计，而不是纠结于语法错误——保持流畅和动力的状态。即使是调试也可以变成将错误消息复制到人工智能并让其建议修复的问题。这种流畅的工作流程让新手非常满意，让专家非常高效。

技术领导者们已经注意到了这一点，他们认识到了人工智能驱动发展的潜力以及 2025 年编程的重大转变。而且这一切已经在进行了中。

顶级 Vibe 编码工具

一系列新工具和平台让氛围编码变得触手可及。这些由人工智能驱动的开发环境让用户可以与计算机对话来生成和修改代码。目前领先的四种氛围编码工具是 Replit、Cursor、Lovable 和 Windsurf。每种工具都采用了略有不同的人工智能辅助编码方法。

下表简要概述了这些工具及其主要功能：

对软件开发的影响

整个软件行业都已经感受到了氛围编码的兴起。生产力和开发速度得到了显著提升。使用人工智能编码助手的开发人员通常可以更快地完成任务——例如，GitHub 报告称 目前，其平台上 30% 的新代码都是在 Copilot 的帮助下编写的 建议，使用此类工具的团队可以缩短编码时间。初创公司正在利用氛围编码来压缩原型设计时间：过去需要工程师团队数周才能完成的工作，现在在人工智能的帮助下，一两个人在一个周末内就可以完成。这意味着更快的创新和更短的新创意上市时间。

编码文化也在不断发展。传统上，编程需要学习形式语言和语法，但氛围编码将重点转移到解决问题和设计思维上。开发人员越来越多地扮演项目经理或架构师的角色，指导人工智能需要构建什么，然后优化输出。这可以让经验丰富的程序员保持创造性的“流动”状态——他们不会停下来查找 API 文档或调试小错误，而是要求人工智能处理这些细节。对许多人来说，感觉就像身边一直有一名初级程序员或“副驾驶”。当人工智能处理常规代码时，人类开发人员可以专注于更高层次的决策、用户体验和细化需求。一些公司报告称，他们的工程师现在花更多时间审查和指导人工智能生成的代码，而不是编写所有内容，这改变了团队动态和工作流程。

至关重要的是，vibe 编码让软件开发在传统程序员社区之外变得更加容易。非工程师（例如设计师、产品经理、科学家或有想法的企业家）可以使用这些工具来创建功能性软件，而无需深厚的编码知识。大量用户涌向 vibe 编码平台，证明了编码的民主化。

编程的学习曲线有效降低： 新手无需花费数月时间学习 JavaScript 或 Python 语法，只需与 AI 代理聊天即可构建一个简单的网站或自动完成任务。这为更广泛地参与软件创建打开了大门。这也意味着专业开发人员可能很快就能与拥有领域专业知识但编程背景很少的同事合作——AI 系统有助于弥合差距。

软件行业正在适应这一转变。对人工智能开发工具的投资和兴趣激增，主要技术孵化器和风险投资支持这些平台。大型科技公司正在将类似的功能集成到他们的产品中（例如，新版本的 IDE 和云服务现在提供人工智能代码助手）。

越来越多的人认为，人工智能辅助编码将成为开发人员工具包的标准组成部分。一些技术领导者甚至预测，我们即将迎来一个新时代，手写代码对于大多数常规编程任务来说将变得非常罕见。然而，这并不意味着人类开发人员将被淘汰——相反，它改变了他们的角色。就像其他行业引入自动化一样，重点转移到监督、创意指导和复杂问题解决上，而繁重的工作则实现了自动化。实际上，许多使用 vibe 编码工具的开发人员表示，在人工智能的帮助下，他们可以完成更多工作，这可能会缩短软件开发周期，并可能让小团队实现以前只有大团队才能做到的事情。

使用 Replit 构建候补名单网站 (Alex McFarland/Unite AI)

挑战与争议

尽管氛围编码前景光明，但它也面临着重大挑战和争议，这也是科技界争论的焦点。也许最直接的问题是代码质量和正确性。人工智能模型可能会产生不正确或次优的代码。易用性是一把双刃剑——新手可能会快速生成一个可以运行的应用程序，但如果不了解代码的工作原理，他们可能会错过错误或设计缺陷。

如果用户盲目依赖人工智能，他们可能会编写出表面上能用但内在结构很差的软件。这会导致对技术债务的担忧——代码脆弱或难以维护。过度依赖人工智能会产生混乱的代码，在扩展或调试过程中变得难以管理。本质上，人工智能可能会编写出最初能用但不够健壮、不安全或高效的代码，尤其是在用户没有足够的经验来指导或验证它的情况下。

还有信任和监督的问题。如果人工智能生成的脚本失败或造成伤害，谁来负责？使用 vibe 编码工具的开发人员仍然需要审查和测试输出，但并不是每个人都会认真这样做。

道德和法律问题也引起了人们的担忧。像 Copilot 或 Cursor 这样的人工智能模型是在大量现有代码库上进行训练的，其中一些是开源的。这引发了争议，即 人工智能生成的代码可能会无意中抄袭许可代码。虽然 vibe 编码工具的普通用户不会直接卷入此类纠纷，但纠纷结果可能会影响这些工具的运行方式或它们可以安全生成的代码。此外，隐私也是一个考虑因素：使用基于云的 AI 生成代码可能会将专有项目详细信息暴露给第三方服务，这让一些公司感到担忧。

最后，还有教育和劳动力方面的考虑。一些开发人员担心，广泛使用 vibe 编码工具可能会导致编程专业知识的流失。如果下一代程序员严重依赖人工智能，当人工智能失败时，他们是否会发展出创新或解决问题所需的更深层次的理解？这是一个合理的担忧——知道 形成一种 从历史上看，编码对于排除故障和优化至关重要。

底线

Vibe 编码代表着在使软件创建更加高效和包容方面迈出了显著的一步，但它并非没有缺陷。它通过允许人们通过自然对话来构建软件，彻底改变了编码文化，但它也引发了这样的问题：当我们不再编写代码时，可能会失去什么 逐行.

爱好者将其视为编程的进化——开发人员与人工智能合作，将其作为创意合作伙伴——而批评者则敦促谨慎行事，强调需要人工监督，学习基础知识，不要将人工智能视为解决所有问题的灵丹妙药。与任何强大的工具一样，关键在于我们如何使用它。Vibe 编码工具当然可以加速开发并赋予更广泛的创作者权力，但开发人员和组织需要应用最佳实践（测试、代码审查、安全检查）来降低风险。未来几个月/几年，这些工具将通过更好的人工智能模型和功能逐渐成熟并解决一些争议，这些模型和功能可以帮助用户学习和验证正在生成的代码。

有一点是明确的：氛围编码的兴起标志着软件开发的新时代。编写代码不再是构建软件的先决条件。这是否会导致创造力和生产力的爆发，还是一波充满缺陷的意大利面条式代码应用程序（或两者兼而有之），将取决于技术界如何负责任地应对这一转变。目前，氛围编码已经到来，它正在改变游戏规则——邀请任何有想法的人 “只是氛围” 并开始在人工智能的帮助下进行编码。