美国制裁适得其反：华为人工智能芯片加速中国自主创新

华为技术有限公司正准备批量出货两款先进的人工智能芯片—— 登高910C 以及即将推出的Ascend 920——标志着全球人工智能硬件领域的一个重大时刻。这些新芯片有望填补美国出口限制留下的空白，这些限制阻碍了中国获得英伟达等美国公司的顶级人工智能加速器。 

华为此举不仅凸显了中国在半导体自主研发方面不断进取的决心，也预示着全球人工智能供应链可能将发生重组。在中美科技紧张的环境下，该公司的芯片雄心将远远超出其国内市场，暗示着全球人工智能开发生态系统即将出现分化。

华为Ascend芯片旨在填补Nvidia的空白

根据 路透社援引消息人士的话华为最早将于910月开始向中国客户批量出货其Ascend XNUMXC人工智能芯片。据报道，首批芯片已完成交付，这表明华为已准备好填补美国对英伟达高端GPU禁令造成的缺口。 

910C 是一款尖端 AI 处理器，旨在匹配 Nvidia 的旗舰产品 H100 华为通过创新方式打造了这款加速器：它将两块华为上一代 910B 芯片封装在一个模块中。这种芯片集成有效地将计算能力和内存翻倍，性能堪比英伟达的 H100，而后者自 2022 年起已被禁止进入中国市场。

Ascend 910C 并非全新架构，而是一次进化升级，利用华为专有的 达芬奇建筑凭借大约 780–800 TFLOPS 的 AI 性能（BF16/FP16 精度），它在某些任务上达到了 Nvidia H60 性能的约 100%——考虑到中国目前的制造业限制，这是一项了不起的成就。 

该芯片除了支持华为自己的框架外，还支持主流的 AI 框架（例如 TensorFlow 和 PyTorch） MindSpore这使得中国企业采用该技术相对可行。通过提供高性能的国产替代方案，华为有效地填补了英伟达缺席留下的空白。时机恰到好处：就在几周前，美国政府收紧了出口规定， 未经许可禁止英伟达在中国销售的“H20”人工智能芯片随着英伟达的先进芯片突然被禁，华为910C的到来，成为中国科技产业的生命线——一条自主研发的芯片。此举确保了中国的人工智能实验室和数据中心能够继续训练大型人工智能模型并部署高级分析，尽管是在自主研发的硬件上。简而言之，华为新的芯片出货量表明，中国企业不会受地缘政治的束缚；相反，他们正在转向国产解决方案，以确保其人工智能雄心不受影响。

Ascend 910（华为）

美国制裁刺激中国科技自力更生

华为进军高端人工智能芯片领域，正值 中美科技“冷战”加剧华盛顿以国家安全担忧为由，连续实施多轮出口管制，限制中国获取尖端半导体。 

这些措施包括2022年底禁止中国进口英伟达A100/H100 GPU，并在2023/24年延长禁令，甚至覆盖精简版（例如英伟达的A800、H800和H20），以及对AMD先进处理器（MI300系列）的类似限制。这些措施旨在阻碍中国在人工智能和超级计算领域的发展，但一个意想不到的后果正在显现：这些限制措施正在激发中国实现半导体自给自足的动力。北京已向芯片行业投入巨资（包括一家政府支持的 47.5亿美元半导体“大基金”)，而华为等公司正是这些努力的先锋。

在制裁之下打造世界一流的人工智能芯片绝非易事。华为必须绕过美国的技术封锁，这切断了其获取顶级硅片制造和知识产权的渠道。昇腾 910C 芯片就是一个足智多谋的案例。据报道，该芯片的部分部件由中国领先的代工厂代工， 中芯国际采用 7 纳米工艺。此外，华为在采购零部件方面也必须发挥创造力：一些 910C 机型可能采用最初由 TSMC 第三方（Sophgo）通过中介机构收购。美国监管机构 据报道，正在调查此类解决方法， 凸显出华盛顿正在密切关注任何逃避制裁的行为。 

华为否认使用非法部件，台积电也坚称不再直接向华为供货。与此同时，鉴于领先的内存制造商也面临美国的压力，这些人工智能芯片所需的关键内存，例如HBM（高带宽内存），也可能通过中间商采购。所有这些都体现了复杂的猫鼠游戏：中国科技巨头被迫创新和改进以克服障碍，并在此过程中逐渐削弱中国对西方技术的依赖。

制裁压力非但没有阻止中国人工智能的发展，反而似乎加速了它的发展。在美国芯片短缺的情况下，一批中国企业正在争相填补这一空白。除了华为的昇腾系列芯片之外，百度（昆仑芯片）、阿里巴巴（平头哥部门）、初创公司比人科技等公司也推出了越来越多的国产人工智能芯片。即使是相对年轻的公司，现在也开始进入这个长期由英伟达主导的市场。 

这种创新浪潮表明，中国决心在人工智能时代掌控自己的命运。中国当局甚至 非正式地建议本地科技公司优先选择国产芯片，而不是外国芯片确保中国制造硅片拥有稳固的客户基础。这一战略的直接收益是连续性——中国企业可以不间断地持续训练人工智能模型。长期收益可能是一个强劲的本土半导体生态系统，它更不易受到外部冲击的影响。实际上，中美科技竞争已进入一个新阶段：出口管制和技术禁令将遭遇国内创新的强力反击。华为的新芯片正是这种动态的切实成果。

英伟达的市场主导地位面临新挑战

多年来，英伟达在全球人工智能芯片市场占据着几乎无可撼动的领先地位，其GPU在工业和研究领域都是机器学习的主力。这种主导地位转化为蓬勃发展的业务——直到现在。由于美国政策有效地将中国市场隔离，英伟达正准备应对由此带来的财务影响。

在最新限制措施出台后，Nvidia 的股票 受到明显打击 （受此消息影响，股价下跌近7%），投资者担心销量下降。该公司甚至警告称，可能不得不注销高达5.5亿美元的为中国制造的库存，因为这些库存无法再自由出售。 分析师估计 如果美国继续收紧芯片出口，英伟达最终可能会损失数百亿美元来自中国市场的潜在收入。对于一家在2024年凭借人工智能热潮短暂达到1万亿美元市值的公司来说，失去进入全球最大科技市场之一的机会无疑是一次严重的挫折。

因此，华为作为 GPU 有力竞争对手的出现，对 双重 对英伟达构成挑战。首先，这可能会侵蚀英伟达在中国的市场份额，而中国曾是英伟达的主要增长来源。曾经大量购买英伟达芯片的中国科技巨头和云服务提供商，如今在必要性和政策的双重驱动下，纷纷转向国产芯片。这种成本优势，加上地缘政治的利好因素，意味着英伟达可能会看到其中国客户群中很大一部分转向国产芯片。 

其次，华为AI芯片的成功推出最终可能会激发其他市场对非英伟达解决方案的信心（以及资本）。尽管由于贸易限制和安全担忧，西方公司不太可能在短期内用中国芯片取代英伟达硬件，但可靠的替代方案的存在本身就凸显了英伟达的技术领先优势并非不可逾越。

话虽如此，英伟达的全球主导地位并非一夜之间就能撼动。该公司的GPU仍然为AI性能树立了黄金标准，并拥有根深蒂固的软件生态系统，华为和其他公司必须与之竞争。在中国以外，英伟达仍然是AI基础设施的默认选择，即使在中国国内，英伟达的前几代产品（例如与A100相当的GPU）仍在可用的地方使用。华为的910C虽然令人印象深刻，但在很多情况下，其性能可能只有英伟达最新旗舰产品的60%到70%。此外，华为需要证明其能够批量生产这些芯片，并通过软件和开发者社区为其提供支持。 

英伟达在西方市场的领先地位目前稳固，这得益于全球（从硅谷到欧洲再到印度）人工智能需求的激增，其需求远超供应。真正的考验在于华为的下一代芯片能否进一步缩小差距。如果华为能够兑现这一承诺，这将巩固其在人工智能芯片领域长期强劲竞争对手的地位，至少在其势力范围内是如此。

（Unite AI/亚历克斯·麦克法兰）

走向分叉的人工智能生态系统？

华为的最新举措凸显了一个更广泛的趋势：全球人工智能生态系统可能分裂成两条平行的轨道。一方面，美国及其盟友继续推进，英伟达、AMD 和英特尔等公司的芯片，以及谷歌（TPU）等公司的专用人工智能加速器。另一方面，中国正在快速构建自己的人工智能硬件和软件体系——从昇腾系列芯片到 MindSpore 等框架——这些体系与西方供应链基本上不兼容或相互孤立。如果这种趋势持续下去，我们可能会看到这样一个世界：中国的人工智能发展建立在运行在中国数据中心的中国处理器上，而世界其他地区则运行在西方芯片上。

北京鼓励企业使用国产技术，而华盛顿则禁止芯片出口，这两者共同加剧了这种裂痕。全球人工智能竞赛实际上可能会分裂成不同的赛道：双方各自以自己的技术、规则和标准展开竞争。

这种分歧意义深远。短期内，中国转向自主研发人工智能硬件，确保其能够进行尖端人工智能研究（从大型语言模型到高级计算机视觉），而无需向硅谷寻求工具。这对于中国实现2030年人工智能领域领先地位的愿景至关重要——这一目标已被纳入国家战略。

然而，从长远来看，人工智能生态系统的脱钩可能会导致东西方之间的互操作性和知识交流减少。如今，在一个国家开发的机器学习模型通常可以在其他地方共享和运行，前提是硬件可用；但未来分化的格局可能会使这种流程变得复杂。例如，精通英伟达软件的工程师可能无法轻易过渡到为华为的昇腾芯片编程，反之亦然。企业和研究人员可能不得不专注于一个生态系统，这可能会限制合作。

另一方面，两个人工智能超级大国之间的竞争可以刺激创新：双方都会被驱使着超越对方，这可能会加速芯片设计和人工智能能力的飞速发展。我们可能会看到不同的人工智能计算方法出现——或许中国会采用与西方不同的新架构或优化方法——这将丰富全球创新资源，但也会在两个领域之间制造技术壁垒。

对于全球供应链而言，这种分裂意味着适应。制造商、云服务提供商，甚至一些较小的国家，都将面临选择，选择与哪个生态系统接轨，或者如何连接两者。这可能导致对平行基础设施的重复投资——成本高昂，但被视为战略自主的必要条件。未直接卷入中美对峙的欧洲或亚太国家可能会试图保持中立，或支持允许一定程度互操作性的标准，但它们最终也可能在关键技术方面倾向于某种方式。

本质上，华为的全新AI芯片是一份战略声明。它们标志着AI计算领域的力量平衡正在开始转变（尽管转变过程缓慢），我们正在进入一个技术力量更加分散的时代。未来几年将揭晓，这究竟是标志着一个真正分裂的科技世界的开始，还是仅仅是一个竞争更加激烈的时代。无论如何，华为的昇腾芯片确保了全球AI竞赛不会是一场单打独斗——地缘政治仍将与谁在AI领域领先息息相关。全世界都将关注这些芯片的推出，因为它们不仅对中国的科技发展轨迹意义重大，也对全球AI创新的未来格局至关重要。