对员工进行人工智能培训并非可有可无，而是关乎生存

我们别再假装人工智能的普及只是一阵吹进职场的微风。它不是。这是一场风暴，没有经过适当培训的员工将被彻底击垮。发放 ChatGPT 登录名并非明智之举。

告诉人们“有时间就去探索人工智能”并非领导力。能够在这场变革中生存下来的公司，将会意识到人工智能培训远不止是一个复选框。如果你认为员工会“边学边学”，那你已经落后了。

被动收养的迷思

高管 喜欢“人工智能采用”这个短语……听起来干净利落、井然有序、势在必行——就像拆开一部新iPhone的包装，每个人都神奇地知道它是怎么用的一样。这简直是妄想。员工们不会被动地“接受”任何东西；他们要么接受培训，要么在黑暗中摸索。

放眼望去：即使是所谓的“数字原住民”，也仍然把生成式人工智能当成一款新奇的应用，而不是一个能够重塑整个工作流程的工具。如果没有结构， 员工默认进行表面层面的修修补补，要求 ChatGPT 起草电子邮件或总结文档，但缺少更深层次、变革性的用例。

这造成了一种危险的“能力幻觉”。领导者认为：“太好了，他们在使用人工智能。”但实际上，劳动力的运作只发挥了该技术潜力的5%。这种差距不仅浪费了生产力，还使企业面临竞争的毁灭性打击。

因为投资结构化培训的公司实际上是在将人工智能武器化。他们正在培养能够连接工具、自动化任务、审核输出并将人工智能融入战略决策的员工。

培训作为新的防火墙

每一次技术浪潮都会带来一阵炒作， 但人工智能的独特之处在于进入门槛是假的界面看似简单，但任何人都可以输入提示。这正是培训不可或缺的原因。

“知道如何与人工智能聊天”和“知道如何将人工智能武器化”是一个巨大的挑战，而让员工独自摸索，最终只会落入浅滩。结构化培训就像一道防火墙，将蓬勃发展的公司与悄然流失相关性的公司隔开。

不妨这样想：网络安全并非可有可无。你不会告诉员工：“尽量别点击不良链接，祝你好运。” 你会坚持不懈地培训他们，因为犯错的代价是灾难性的。人工智能也需要同样的紧迫性，否则，训练不足的员工就会成为负担。

然而，每个人的情况都不一样。在你决定采用新的方法之前，你 应该创建一个技能矩阵 能够看到如何精准地应用人工智能。对于那些渴望效率的人来说，加速的机会将更有趣。对于那些更加谨慎的人来说，更缓慢、更符合道德的方式或许就足够了。

持续训练或持续衰退

一次性的研讨会只是企业对人工智能准备就绪的安慰剂。企业会举办一个华而不实的“人工智能日”，沾沾自喜，然后就认为工作完成了。但事实并非如此。人工智能发展太快，培训不可能一成不变。

模型不断更新，新工具不断涌现，最佳实践也每月都在变化。持续培训是 跟上技术发展速度的唯一方法。如果没有它，员工就会逐渐变得无足轻重，并拖累整个组织。

残酷的现实是：未经培训的员工会退步。随着竞争对手技能的提升和效率的提升，你的团队的相对能力就会下降。差距会越来越大，直到无法弥补。

企业就是这样走向衰亡的——不是一次戏剧性的崩溃，而是一季又一季地悄然衰败，因为它们无法与那些将人工智能流畅性视为核心竞争力的竞争对手的生产力曲线相匹敌。

那些公司 将持续的人工智能训练融入到他们的 DNA 中 他们不仅要保持竞争力，还要不断积累优势，将每一次更新都转化为新的优势。那些没有这样做的人呢？他们会在某一天早上醒来，发现自己已经被超越，而且任何速成课程都无法弥补差距。

打破数字原生代神话

目前董事会里最懒惰的假设之一是，年轻员工自然而然地“掌握”了人工智能，因为他们从小就伴随着科技。让我们打破这个迷思。熟悉智能手机或社交媒体并不意味着精通人工智能。

数字原生代和其他人一样，也有可能滥用这些工具。他们或许更容易尝试，但缺乏方向的尝试只会带来混乱。依赖这一代人拐杖的公司，本质上就是把自己的未来交给了盲目的试错。

人工智能的流畅性并非本能，而是后天习得的。及时的工程设计、对输出结果的批判性评估， 与现有工作流程集成以及对道德约束的理解——这些都不是靠潜移默化就能吸收的东西。它们需要教学、实践和强化。假装并非如此，是组织失职。

占据主导地位的公司 正在投资严格的培训，将每位员工培养成称职的操作员。因为当人工智能像电子邮件一样成为商业的核心时，没有人可以免受其害。

能力是会传染的

领导者往往低估了这一点：培训不仅仅关乎个人技能，更关乎文化。当你系统地培训员工时，你就能培养出内部的“传道者”——他们不仅能有效地使用人工智能，还能影响同事。

能力传播。整个团队开始重新思考流程，探索效率，并要求更高的标准。这种文化转变并非偶然发生。这是因为领导层将人工智能的熟练程度视为组织的核心价值。

反之亦然。如果你不进行培训，你就会培养一种平庸的文化 人工智能被视为一种噱头员工之间互相交换着不成熟的建议，管理者依然一无所知，创新停滞不前。就这样，公司不知不觉地就变得无关紧要了。文化放大了方向。

一位员工接受了构建真正人工智能驱动工作流程的培训，就能提升其他所有人的上限。而这正是领导者将培训视为一项支出而非一项投资时所忽略的杠杆点。能力是会传染的。一旦扎根，就能从内到外重塑组织。

结语

那些仍然将人工智能培训视为可有可无的公司已经落后了。竞争差距正在拉大，而不是在遥远的未来。

生存并不取决于谁首先“采用人工智能”，而取决于谁能够形成肌肉记忆，熟练运用人工智能、适应更新，并将其融入到业务的各个层面。

假装员工会磕磕绊绊地走向精通，这是企业的失职。假装可以等到尘埃落定，简直是痴人说梦。科技的尘埃永远不会落定，只会加速发展。

问题不在于是否要对员工进行人工智能培训，而在于你是否希望你的公司在未来五年内生存下来。因为那些能够做到这一点的组织，将会把人工智能培训作为一种生存策略。其他人呢？他们的时间已经所剩无几了。