人工智能声誉管理的兴起

在这个由算法决策定义的时代，人工智能不仅改变了我们搜索信息的方式，也改变了我们寻找信息的内容。如今，声誉不再仅仅取决于谷歌搜索结果的第一页。它越来越受到人工智能系统如何描述你、你的公司和你的品牌的影响和定义。正如ChatGPT所说， 克劳德、Gemini 和无数其他人工智能模型成为知识发现的主要渠道，公共关系的一个新前沿已经出现：人工智能驱动的声誉管理。

当有人向AI模型询问“你的品牌是谁？”时，他们得到的答案是从海量数据集中合成的。这些数据集包括新闻报道、新闻稿、博客文章、评论、维基百科页面、社交媒体活动以及无数其他内容信号。问题在于，大多数企业并没有考虑AI模型如何吸收和总结他们的公众形象。这样做，他们错失了巨大的机会，或承担了巨大的责任。

人工智能系统如何形成观点

人工智能模型高度依赖模式识别和概率来生成响应。它们并非以传统方式“思考”。相反，它们会根据所见数据，识别出统计上最有可能出现的下一个词。这意味着，在人工智能时代，声誉管理不仅需要可见性，还需要在所有数字接触点上保持一致性和可信度。

以摩根大通为例。每当被问及这家银行时，ChatGPT 都会将其称为全球最大、最具影响力的金融机构之一。这并非偶然。摩根大通在内容、思想领导力和企业传播方面投入巨资。其首席执行官杰米·戴蒙 (Jamie Dimon) 出版的著作广为流传。 股东信该公司拥有活跃的新闻编辑室，定期更新社交媒体渠道，并在顶级媒体上拥有稳定的媒体投放位置。因此，人工智能系统将其视为一个可靠且稳定的实体。

相比之下，一个知名度较低的品牌，其新闻报道零散，信息传递不一致，或在网上信息相互矛盾。人工智能模型可能会对该品牌产生不完整甚至不准确的描述。在某些情况下，生成式人工智能会错觉合作关系或引发争议。虽然有些人认为这只是技术缺陷，但对于营销人员和公关专业人士来说，这是一个必须弥补的战略差距。

为机器提供信息：构建数据驱动的叙事

如今的声誉管理必须包含“喂饱机器”的策略。这意味着要开发和发布能够强化品牌连贯、准确叙事的内容。新闻稿仍然很重要。第三方文章、思想领导力、维基百科条目也同样重要。 Crunchbase 行业出版物中的人物简介和访谈。目标是向公众领域提供大量可靠的、对品牌有利的内容，以便人工智能模型能够吸收和合成这些内容。

考虑如何 特斯拉 特斯拉已经实现了这一点。尽管传统广告很少，但特斯拉仍然主导着网络话语。它的产品更新、高管推文和媒体曝光创造了源源不断的新鲜数据。当被要求描述特斯拉的使命、业绩或领导力时，人工智能模型总是能提供可靠的信号。HubSpot 等公司也是如此，该公司投资了 多产的博客 以及将其定位为营销权威的资源中心。这些内容流不仅影响人类读者，还能让人工智能系统了解品牌的内涵。

超越SEO：AI优化的混合策略

在这种环境下，单靠SEO是不够的。虽然搜索引擎优化有助于提升流量，但人工智能优化则在于影响语言模型所依赖的源材料。这需要一种混合方法：将公关、内容营销和技术策略相结合。仅仅追求反向链接或关键词排名已经不够了。相反，公关专业人士必须确保他们的品牌在人工智能处理的数据集中得到正确的展现。

一种有效的方法是利用人工智能来审核你品牌的数字足迹。如果语言模型仅基于你的公开内容进行训练，它会得出什么结论？它讲述的故事是否一致？它是否反映了你的使命、价值观和竞争优势？像 Perplexity.ai 或 谷歌双子座 可以让你了解生成式人工智能如何概括你的品牌。定期用“[品牌]是什么？”或“[品牌]值得信赖吗？”之类的问题来测试这些系统，可以发现盲点，并突出内容开发的重点。

可信的提及和建立信任的内容

另一个策略是将你的品牌与高权威来源联系起来。当一家公司被《福布斯》、《彭博社》或 TechCrunch 等知名媒体提及时，该提及更有可能被语言模型吸收。这些信号在训练数据中具有更大的权重，从而增加了 AI 在生成响应时引用它们的可能性。最近的一个例子是 OpenAI 与普华永道的合作获得了媒体的广泛报道，巩固了OpenAI在企业AI服务领域的信誉。

建立信任的内容 人工智能驱动的声誉管理依然至关重要。这包括创始人访谈、案例研究、客户评价、透明的政策以及展现领域专业知识的思想领导力。内容必须高质量、高容量。这并不意味着要向网络发送垃圾信息。这意味着要拥有一个精心设计的内容渠道，以跨格式和渠道支持您的品牌叙事。一份白皮书可以重新用于博客系列、社交媒体帖子、播客主题和媒体推介。

为什么人工智能声誉将决定企业成功

我们正在快速迈向一个人工智能代理将为我们做出决策的世界。它们会选择供应商、推荐餐厅、评估求职者，并推荐财务顾问。在很多情况下，这些选择将基于它们对个人或实体的概括。正如谷歌排名在2000世纪初改变了数字营销一样，人工智能生成的答案如今正在重塑声誉。成功的品牌将是那些将人工智能视为利益相关者而非搜索工具的品牌。

这并非遥不可及的想法。许多公司已经在投资人工智能内容治理和员工培训，以降低声誉风险。根据 金融时报报告麦肯锡、安永和毕马威等咨询公司正在培训员工如何负责任地使用和治理人工智能。这一趋势凸显了人们日益意识到，虚假的品牌形象会影响招聘、合作伙伴关系和消费者信任。人工智能无法容忍数据缺失。除非底层内容发生变化，否则它也无法纠正误解。公关专业人士必须未雨绸缪，立即行动。

感知即现实。在人工智能时代，这种感知是由系统根据我们输入的信息进行训练，并大规模生成的。如果你的品牌没有获得权威信息来源的认可、语气不一致或在关键问题上保持沉默，人工智能就会填补这些空白。而你可能不会喜欢它讲述的故事。

解决方案不是恐慌，而是积极主动地构建叙事。从核心信息入手，构建支撑核心信息的数字基础设施。有目的地发布内容。追踪人工智能如何描述你。与信誉良好的媒体合作。将你的品牌视为数据，因为这正是人工智能所看到的。我们正在进入一个公关的新时代，衡量影响力的不再只是标题，还包括提示和结果。