电子商务 AI 投资回报率修复：停止猜测，开始了解

在2025年，成为一家在线企业的领导者很难。这些人常常试图成为超人。他们聪明，有动力，但说实话，他们已经筋疲力尽了。

为什么？因为他们有太多事情要处理。他们不仅要处理电商平台、自有网站和社交渠道的销售，还要处理多个客户沟通渠道。

许多公司正在转向人工智能，希望它能成为解决客户支持问题的魔杖。未来三年， 92% 的组织计划增加人工智能投资，其中 80% 用它来提升客户体验。然而，这些企业往往追逐自动化的承诺，却始终无法真正实现。他们没有创造奇迹，只是花钱买了另一块盘子来旋转。

在我看来，问题不在于人工智能本身。这项技术本身就令人惊叹。问题在于，我们要求它完成一项至关重要的工作，却束手无策。如果你的人工智能投资没有回报，我可以告诉你原因。

这是因为你的人工智能在盲目飞行。

数字侦探工作令人心力交瘁

让我们坦诚地谈谈大多数电商企业的客服是什么样的。客户会问：“我的订单在哪里？” 为了回答这个简单的问题，你的团队成员必须退出帮助台，登录 Shopify 或亚马逊，找到订单，登录快递员的系统获取追踪信息，最后将答案返回给客户。

这还只是一次查询。现在每天要乘以数百次。这真是一项令人身心俱疲的数字侦探工作。

这不仅令人沮丧，更是阻碍你发展的隐形障碍。你创业不是为了陷入这种繁琐的运营工作。你的团队每花一个小时搜索信息，就意味着他们没有帮助客户解决复杂的问题，或者更确切地说，没有做真正能扩大客户群和整体业务收入的工作。

客户也有同样的感受，为了一个简单的更新要等待几个小时甚至几天。数字不会说谎； 三分之一的 客户 一次不愉快的体验后，他们就会离开自己喜爱的品牌。这样一来，你就会失去回头客。

你的人工智能无法“人工智能”它没有的数据

商业领袖们看到的是数字。那么，当看到麦肯锡报告声称 50% 到2030年，客户服务任务将实现自动化，从而节省成本？你会怎么做？

当然，你要购买人工智能工具。

市场上充斥着千篇一律、“普通”的帮助台，它们将人工智能功能强加于产品之上。但问题依然存在。人工智能被困在帮助台内部，与真正重要的实时订单数据毫无关联。当客户询问“我的订单在哪里？”时，人工智能会像任何没有信息的系统一样进行猜测。它会扫描关键词，然后给出一个通用的、预先写好的回复，很可能就是把客户引导到一个通用的常见问题解答页面。

我真是想说再多也不为过：作为一家企业，你竟然不能把你没有的数据“人工智能化”。这简直太荒唐了。

换个说法：这就好比请医生帮忙诊断问题，却拒绝告诉他们哪里出了问题、哪里疼痛，甚至连你的名字这种简单的事情都不肯说。如果把这种逻辑运用到人工智能上，你实际上是在花钱买一个高度智能的系统，却让它无法获得有效运作所需的信息。这并非自动化，只是一种略微快捷的无用之举。

从猜谜游戏到真知

那么，解决办法是什么？其实，概念上很简单，即使底层机制很复杂。你需要一个专用的电商平台，它不仅要集成人工智能，还要将其融入其中。通过提取和连接客户、库存和订单数据，创建一个统一的视图。

当你这样做时，游戏就完全改变了。

想象一下这个问题：“我的订单在哪里？” 这一次，订单到达的系统已经知道客户是谁、他们买了什么、何时购买以及当时订单的具体位置。人工智能无需猜测。它可以看到订单、商品、快递员详情以及配送状态。

然后，它可以给出直接、准确、即时的答复：“嗨，莎拉，您的订单号为#86753，包含一个皮革钱包，已于今天早上发货，并由DPD派送。预计两小时内即可送达。”

就是这样！问题解决了。我们看到企业将解决问题的时间从几天缩短到几分钟。这才是真正有价值的自动化。

真正的回报：解放你的员工，拓展你的业务

这就是真正有趣的地方，因为最大的回报不仅仅是节省时间，还在于你释放员工潜能的能力。

当您将简单且重复的查询自动化时，您的支持团队就从繁琐的事务中解放出来了。他们不再只是忙于救火，而是有时间和精力去处理那些需要人工干预的复杂、微妙的问题。

更好的是，你可以改变它们。

您的支持人员比任何人都更了解您的客户和产品。他们可以发展成为销售或业务拓展方面的战略角色，运用他们的知识推动公司发展。

突然之间，您的支持团队不再仅仅是一个成本中心；他们还是您的一线增长引擎，将良好的服务转化为更多的销售。

预计全球零售业在聊天机器人上的支出将增长至 的美元72亿元 到2028年。但重要的是要记住，电子商务领域的人工智能革命不仅仅是在你的网站上安装一个炫酷的聊天机器人。它关乎在互联数据的基础上构建你的运营。它关乎赋予你的人工智能所需的眼睛，让它能够观察、理解和行动。

我们需要停止投资那些只会猜测的人工智能，而要开始在那些懂得如何运用的人工智能上构建我们的业务。这样才能获得真正的回报。