Twin Health 联合创始人兼首席技术官 Terry Poon – 访谈系列

潘泰瑞联合创始人 双生健康 并推动技术发展的愿景。他领导Twin创新平台和独特算法的开发，利用物联网、机器学习和数字孪生技术改善人类代谢健康。加入Twin之前，Terry曾担任Jasper Technologies的工程副总裁，负责组建全球软件工程团队，并担任该公司物联网云平台的首席架构师。此外，Terry还领导了Jasper在中国市场的工程工作，这是该公司历史上增长最快的市场。加入Jasper之前，Terry曾在甲骨文公司担任工程和管理职位。

是什么最初让您对计算机科学以及最终对物联网感兴趣？

我很小的时候就开始在 Apple IIe 上编程，并且对计算机的魔力着迷，只需敲击几下键盘即可将想法变成现实。

我在麻省理工学院继续追寻这份热情，并获得了计算机科学学士和硕士学位。我的硕士论文主题是“软件代理”，即利用人工智能推理世界、做出决策并代表你采取行动的自主软件程序。

毕业后，我在 Oracle 工作了几年，然后加入了一家名为 Jasper Technologies 的早期物联网初创公司，该公司的愿景是通过创建一个平台来连接和管理全球无线网络中的各种设备，从而融合数字世界和物理世界。 在大约 10 年的时间里，我们将全球运行 Jasper 平台的设备从 0 台扩展到超过 160 亿台。

您能分享一下 Twin Health 背后的起源故事吗？

Twin Health 发明了 Whole Body Digital Twin™ 来帮助人们逆转和预防慢性代谢疾病。 我们认识到这些疾病在世界范围内的严重程度正在增加，但没有人能够解决这些疾病的根本原因。 我们还认识到，这种情况的根本挑战是最复杂的系统之一——人类新陈代谢，它在个体层面上有所不同。 我们认为自己处于独特的地位，可以利用我们在人工智能和物联网技术方面的经验，并与深入的医学科学相结合，为人们提供解决方案。

我们的部分灵感来自Jasper Technologies。在Jasper工作期间，我们与包括特斯拉在内的全球众多创新公司合作。特斯拉为其销售的每辆汽车构建了数字孪生软件模型；Jasper构建了物联网平台，使特斯拉的基础设施能够诊断问题并自动更新汽车软件，确保每辆汽车始终保持最佳状态。

思科系统公司于 2016 年收购了 Jasper。2018 年，Jasper 首席执行官 Jahangir Mohammed 与我以及我们的第三位联合创始人 Maluk Mohamed 一起创办了 Twin Health，以便将数字孪生概念应用于人体。 在 Twin，我们发明了名为 Whole Body Digital Twin™ 的专有技术，该技术结合了物联网传感器、机器学习和医学科学来逆转慢性代谢疾病。

对于不熟悉这个术语的读者，慢性代谢疾病有哪些例子？

慢性代谢疾病是指与代谢紊乱有关的疾病，例如糖尿病、糖尿病前期、高血压、血脂异常（高胆固醇）、肥胖和脂肪肝。

Whole Body Digital Twin™ 到底是什么？

全身数字孪生™ 是每个人独特新陈代谢的动态数字化表示，它由传感器每天收集的 3000 多个数据点构建而成，结合机器学习模型来确定因果关系、预测未来的代谢状态并向每个人推荐具体的行动以改善他们自己的健康。

您能否讨论一下非侵入式可穿戴传感器是什么以及收集哪些数据点？

这些传感器包括连续血糖监测仪、活动追踪器、血压计和身体成分秤。 使用这些传感器，我们每天收集每人超过 3,000 个数据点，包括关键的代谢健康信号，如血糖、每分钟心率、心率变异性、血氧、步数、睡眠阶段、收缩压、舒张压、体重、内脏脂肪等。通过这些信号，我们能够深入了解您的新陈代谢，即您的身体在进行日常活动（如吃不同的食物、进行不同类型的运动、睡眠等）时如何反应。

机器学习系统通过收集的数据分析和寻找什么？

我们的数据科学团队开发了多种机器学习模型来预测各种生物标志物并推荐具体行动来改善这些生物标志物。

例如，代谢反应因人而异、因食物不同、因时间不同而有很大差异； 两个人可以吃完全相同的一餐，但会有完全不同的反应。 我们的模型使用 100 多个 ML 特征来准确预测任何给定膳食和任何给定人的反应。

然后如何与最终用户共享这些信息？

我们的全身数字孪生™通过两种方式为我们的会员提供清晰的健康指导。 首先，它每天自动分析您的复杂生物标志物，生成您当前代谢健康状况的简单可视化结果，包括总体评分和深入了解代谢健康状况的各个方面。 其次，它会生成高度个性化的建议，通过应用精准营养、活动、睡眠和呼吸等因素来改善您的健康。

您能否讨论一下已经进行的不同试验的一些结果？

Twin Health的临床研究团队已经进行了一年多的随机对照试验，并在多个同行评审期刊上发表了我们的研究结果。 这是世界上第一个利用数字孪生技术逆转慢性代谢疾病的随机对照试验（RCT）。 我们首次看到了此类健康结果。 患者的 HbA1c 平均降低了 1（平均基线 3.1），超过 8.7% 的患者实现了 90 型糖尿病逆转（HbA2c 低于 1），并且 6.5% 的患者消除了包括胰岛素在内的所有糖尿病药物。 此外，患者的平均体重减轻了 92 公斤（9.1 磅）。 在基线肝功能异常（根据临床实验室值 ALT 升高定义）的患者中，ALT 平均降低 20 单位/L。 相比之下，对照组没有实现糖尿病逆转，没有减少糖尿病药物的使用，也没有实现体重或肝功能的显着改善。 RCT 的科学成果和商业结果已发表在 24 种经过同行评审的国际医学期刊以及会议论文和摘要中。

您对个性化医疗保健和医学的未来有何愿景？

人类极其多样化；我们每个人都有独特的生理特征、不同的代谢反应，以及对食物、活动等不同的生活方式偏好。因此，一刀切的解决方案行不通；医疗保健应该精准，并根据每个人的需求和偏好量身定制。

在 Twin，我们相信真正个性化的 Precision Health 能够以最有效的方式为每个人检测和逆转疾病，使每个人保持终生健康。

关于 Twin Health 或 Whole Body Digital Twin™，您还有什么想分享的吗？

我们生活在一个由人工智能、物联网和其他颠覆性技术驱动的快速创新时代。 在 Twin，我们致力于人工智能造福人类——利用人工智能在个体层面上理解最复杂的系统，即人类新​​陈代谢。 我们正在应用这些技术来解决慢性代谢疾病带来的巨大挑战，这些疾病影响着全球超过 1 亿人。 请参见 twinhealth.com 了解更多信息。