NoTraffic 首席执行官兼联合创始人 Tal Kreisler – 访谈系列

Tal Kreisler 是 无流量这是一个数字化道路基础设施管理平台，让城市只需按一下按钮即可管理整个道路网络。

NoTraffic 将交叉路口改造成能够进行实时交通管理的智能枢纽。他们的 AI 平台利用边缘计算在本地处理数据，确保快速响应不断变化的交通状况。该技术包括用于联网和自动驾驶汽车的 V2X 功能，并可容纳非联网汽车和弱势道路使用者 (VRU)，从而提供全面的交通动态视图。 NoTraffic 目前在美国 25 个州和加拿大运营，每天为数百万司机提供服务。

您能否简要介绍一下 NoTraffic 以及是什么启发您开发人工智能移动平台？

NoTraffic 是首创的人工智能移动平台，可将过时的路口改造成智能的云连接枢纽。该平台利用人工智能、边缘计算技术和 V2X 通信来优化交通流量、减少拥堵并提高道路安全性，同时显著降低碳排放。

NoTraffic 的理念源自我们的联合创始人之一 Uriel Katz 的一次简单却令人沮丧的经历。深夜，他发现自己被困在一个空荡荡的十字路口的红灯前。这种不必要的等待让他意识到传统的交通管理系统已经过时且效率低下，依赖于无法适应实时情况的既定计时计划。这激发了他创建更现代的解决方案的想法——利用人工智能根据实际道路使用情况和状况动态管理交通。

为了解决这个问题，我们于 2017 年成立了 NoTraffic，目标是彻底改变城市交通和交通管理。尽管我们没有交通管理背景，但我们的全新视角让我们能够创造性地思考，并用开箱即用的解决方案解决问题。快进到今天，NoTraffic 站在重新定义城市交通的前沿，将我们的城市打造为更智能、更高效的生态系统。

NoTraffic 的人工智能平台如何将传统交叉路口转变为智能枢纽？

NoTraffic 平台将人工智能驱动的传感器和边缘计算功能无缝集成到现有基础设施中，利用先进的雷达和摄像头技术实现 99% 的检测准确率，无论天气条件如何，将传统交叉路口转变为智能互联枢纽。这些传感器实时检测和识别所有类型的道路使用者（从车辆到微型移动出行用户），使平台能够动态调整交通信号，优化交通流量并提高道路安全性。

该平台与云系统的实时通信确保了持续的学习和更新，使路口能够智能地响应实时变化的情况，大大提高了城市地区的交通效率、安全性和整体流量。

该平台由四个核心组件组成：

1. 移动操作系统 (Mobility OS)：基于云的仪表板，可进行实时调整和优化，对于管理现代城市移动性至关重要。
2. 人工智能驱动的边缘设备：这些设备可确保持续连接、检测道路使用者并将交叉路口链接到云端，从而通过边缘计算和高级分析实现实时决策。
3. 移动商店：这项首创的功能类似于应用商店，允许运营商远程添加和更新移动应用程序，确保无需昂贵的硬件升级即可实现适应性。
4. 全天候支持：保证持续可靠的运行，并及时解决问题以保持安全和效率。

您能解释一下边缘计算在您的平台中的作用以及它如何增强实时交通管理吗？

边缘计算在 NoTraffic 平台中发挥着关键作用，它可以直接在路口进行实时数据处理，而无需先将数据上传到云端。这使系统能够立即做出决策，使交通管理更快、更高效。这确保了交通信号和系统能够快速适应不断变化的条件，例如行人活动突然增加或优先考虑紧急车辆。通过本地化数据处理，边缘计算加快了决策速度，同时通过最大限度地减少对基于云的资源和额外硬件的需求来降低运营成本。这对于管理动态城市交通环境至关重要，因为快速反应对于优化交通流量和提高安全性至关重要。

NoTraffic 如何提高路口的安全性，特别是对于行人和骑自行车的人等弱势道路使用者？

每年，闯红灯造成超过 700 人死亡，其中包括行人、骑自行车者和机动车驾驶员。

NoTraffic 使用人工智能摄像头和雷达探测技术准确识别和区分各类道路使用者，包括行人、骑行者和摩托车，从而提高路口安全性。识别出这些人群后，该平台可以调整交通信号，优先考虑这些弱势群体的安全。例如，它可以延长绿灯时间或仅在人们等待时才激活行人过街通道。该系统还通过实时调整信号相位，主动预防车辆闯红灯等潜在事故。这些措施不仅可以减少事故，还可以打造更安全的路口，缓解道路、人行道和自行车道的拥堵。

NoTraffic 的路口安全洞察 (ISI) 是一款以安全为导向的 AI 软件应用程序，旨在通过将交通信号相位与停车线上的车辆运动关联起来，从而提高安全性，从而精确跟踪闯红灯者。该技术已部署在亚利桑那州图森市三条主要城市交通走廊的 55 个路口，并能够显著减少闯红灯违规行为。在 3 个月的时间里，ISI 使图森市将这些走廊上的闯红灯者减少了 42%，相当于每年挽救了 294 人的生命。

你们的平台如何减少二氧化碳排放并缓解城市交通拥堵？

随着道路上汽车、自行车和行人越来越多，交通拥堵问题日益严重——每年增长 12%。由此产生的交通堵塞导致有害的二氧化碳排放和 10.5% 交通事故增多，使得我们的道路变得不那么安全。

NoTraffic 通过将人工智能驱动的实时交通分析与支持边缘计算的即时决策内部传感器相结合，优化交叉路口的交通流量，从而应对这些挑战。这个易于安装的软件定义 SaaS 平台可根据实时情况调整交通信号模式，最大限度地减少空闲时间并减少不必要的停车和启动。通过提高交通信号灯的效率，NoTraffic 减少了车辆在红灯处空转的时间，从而降低了油耗并降低了排放。NoTraffic 使交通部门和其他利益相关者能够有效管理不断增加的交通量并减少拥堵和 CO₂ 排放，有助于建立更加高效、更加环保的城市交通系统。

NoTraffic 在其 Mobility Store 上提供的主要功能之一是优化模式，该模式利用预测来实时评估数千种潜在交通场景，以优化交通流量、减少拥堵并提高整体安全性。在不列颠哥伦比亚大学部署后，该解决方案缓解了校园交通并改善了交叉路口的交通流量，从而减少了温室气体排放。通过使用基于边缘的计算，NoTraffic 能够通过为每个道路用户计算数千种可能场景并实时确定最合适的场景来优化交通流量。实施该解决方案使 NoTraffic 每年可减少 75 吨碳排放。

NoTraffic 如何通过 V2X 技术与网联和自动驾驶汽车集成？

NoTraffic 平台旨在全面支持 V2X（车对万物）通信，实现与联网和自动驾驶汽车的无缝集成。通过 V2X，配备 NoTraffic 的路口可以与车辆交换实时数据，实现更高效、更安全的交通管理。

NoTraffic 已将 V2X 技术商业化，为联网和自动驾驶汽车提供了两个专用套件：安全套件和效率套件。这些套件向使用 C-V2X 或 DSRC 协议的车辆提供多组消息，利用来自 NoTraffic 传感器的数据补充 V2X 功能，并提供外部盲点信息、信号相位和定时 (SPaT) 增强型驾驶员决策、闯红灯 (RLR) 检测和其他安全功能。

通过集成 V2X 通信，NoTraffic 平台融合并共享其专有智能边缘传感器生成的数据以及联网和自动驾驶汽车数据和其他数据源，以实时管理交通流量并防止潜在碰撞。该系统为车辆提供关键信息，例如 SPaT、碰撞警告和最佳速度建议。这种实时连接可确保交通流量更顺畅，减少冲突，并提高自动驾驶汽车的安全性和高效性。

有哪些措施确保该平台也能适应非联网车辆和道路使用者？

NoTraffic 平台旨在适应所有道路使用者，从汽车和自行车到行人和紧急车辆，即使在恶劣的天气条件下也能发挥作用。其先进的传感器使市政当局能够优化所有通勤者的交通流量，同时减少道路、人行道和自行车道的拥堵。

该平台先进的人工智能传感器可以检测和分析每个道路使用者的行为，无论其连接状态如何。这确保实时交通决策始终考虑非联网车辆和行人。

在不同地区扩展平台部署时您面临哪些挑战？

在不同地区扩展 NoTraffic 平台面临着巨大的挑战，特别是由于将基于云的界面（称为我们的移动操作系统 (OS)）与每个交叉路口的边缘设备集成的复杂性。

主要挑战之一是调整基于云的移动操作系统 (OS) 和边缘设备，以满足不同地区的各种技术标准和基础设施功能。每个地区都有自己的一套规则、法规和要求，因此平台必须个性化和调整，以满足每个地区的需求，并确保与现有交通系统的无​​缝集成。此外，还要管理云和边缘设备之间实时通信所需的高带宽要求。为了解决这个问题，NoTraffic 在其硬件中实施了边缘计算，允许在本地处理大部分分析，然后再将结果发送到云端进行进一步分析。这减少了带宽使用量，同时也使解决方案对 NoTraffic 及其客户来说更具成本效益。

另一个挑战是需要为分布在不同位置的数十万台设备更新、升级和维护软件。为了解决这个问题，NoTraffic 开发了强大的无线机制，以便快速部署更新，无论位置如何。这些机制确保更新无缝分发和安装在所有设备上，最大限度地减少停机时间并保持性能和可靠性的一致性。

安全性也是一个关键问题，尤其是在处理像交通管理这样重要的基础设施时。NoTraffic 实施了针对每个地区量身定制的严格安全协议，确保其数据保持隔离和保护，防止任何潜在的重叠或干扰。通过利用先进的云安全措施，该公司确保他们能够维护数据的完整性和机密性，同时遵守当地法规。

通过这些策略，NoTraffic 成功解决了开发和扩展结合硬件和软件的平台的复杂性，最终在不同地区提供了可靠、安全且经济高效的移动解决方案。

您如何看待未来十年交通管理和城市基础设施的发展？

交通管理和城市基础设施的未来将由广泛采用软件设备来推动，这些设备可提高城市的可持续性和效率。与特斯拉重塑汽车的方式类似，这些设备将重塑其余的移动生态系统。具有内置通信功能、强大计算能力和分析大量数据能力的先进传感器将成为标准。这些传感器将提供广泛的服务，可以远程更新、调整和修复，确保持续改进并最大限度地减少对物理干预的需求。向这些智能软件驱动设备的转变将简化基础设施的现代化，减少浪费，并减少对大量硬件的需求。交通设备和系统将更像智能手机，其功能可以个性化、激活、更新或远程修复，使基础设施升级更顺畅、更实惠，也更不让市政当局感到害怕。

该技术的主要优势之一是能够汇总数据并量化各种参数，如交通改善、安全增强和减排。它还可以识别趋势并支持预测分析，在实施特定政策之前提供对潜在结果的洞察。例如，可以衡量交通延误的经济影响，或者通过前后研究来评估交通管理策略的有效性——这是当前系统无法实现的。

通过用这些策略重新构想交通系统，未来的城市地区可以实现更高的安全性和更好的流动性，同时显著减少对环境的影响，从而打造更加可持续和宜居的城市。

您认为人工智能在未来的智能城市和移动解决方案中将扮演什么角色？

通过数据聚合和决策，人工智能将在未来智能城市和移动解决方案中发挥重要作用。得益于人工智能技术在交通管理中的应用，城市现在可以使用数据来量化各种参数，例如交通改善、安全性增强和排放减少。 这些数据清楚地显示了不同交通管理策略的有效性，使城市能够根据每个地区的具体需求做出最具影响力和最有利的决策。

人工智能还可以识别趋势并支持预测分析，从而为实施特定政策带来的潜在结果提供见解。例如，使用人工智能，城市现在可以衡量交通延误的经济影响，或进行前后研究以衡量新举措的有效性和成功程度。通过用具体的数据支持决策，城市能够查明问题并实施有针对性的解决方案，而这在以前是不可能实现的。