Akeneo 产品营销副总裁 Sarah Assous – 访谈系列

莎拉·阿苏斯 是 Akeneo 的产品营销副总裁，负责推动战略信息传递、定位和上市战略。作为一名注重结果的领导者，她在加速公司发展和利用营销来支持创收方面发挥了关键作用。凭借在内容策略、客户参与和竞争定位方面的专业知识，她将创造力和商业敏锐度相结合，提供世界一流的产品体验。

虽然传统的 PIM 系统对于集中和管理产品信息非常有效，但许多解决方案难以支持复杂的全渠道策略、动态数据以及与其他电子商务或数据平台的集成，这意味着 PIM 只是另一个数据孤岛。

另一方面，产品云是一套可组合的技术，支持整个产品生命周期内动态和静态数据的整个产品记录；我们灵活、可扩展的 PIM 解决方案是产品云的一个重要方面，但它只是其中的一部分。

作为 Akeneo Product Cloud 的一部分，我们还提供由 AI 驱动的供应商数据入职解决方案、能够在全球市场上激活产品信息的联合平台、允许所有利益相关者按需访问数字产品目录的安全产品门户以及由 150 多个集成组成的广泛网络。所有这些解决方案协同工作，确保产品数据不会存在于孤立的解决方案中，而是在产品生命周期的每个阶段得到优化、丰富和激活，从而使企业能够创造最佳的全渠道产品体验、提高转化率并提高客户忠诚度。

除了集中数据之外，人工智能还如何改变产品信息管理 (PIM)？

除了数据集中化之外，人工智能在 PIM 方面也是一个强大的工具，因为它为以前依赖过时且低效工具的行业带来了先进的技术。除了集中数据之外，我们还看到人工智能在 PIM 解决方案中得到广泛应用，包括：

1. 清理和丰富产品数据，包括重复数据删除和数据提取
2. 使用集中数据生成可编辑的内容，确保产品页面与品牌声音保持一致
3. 快速高效地翻译产品内容，以多种语言大规模提供强大的产品体验
4. 通过改进自然语言处理和理解用户意图来优化产品发现和搜索功能

您能否向我们介绍一下 Akeneo 的人工智能供应商数据管理器如何简化数据收集和丰富？

Akeneo 的供应商数据管理器 (SDM) 旨在简化供应商提供的产品信息和资产的收集、管理和丰富，通过提供一个用户友好的门户，供应商可以上传产品数据和媒体文件，然后自动映射到零售商和/或分销商的数据结构。我们的系统利用人工智能自动进行产品分类，丰富描述和标签中的属性，并规范数据以确保一致性和准确性，所有这些都减少了人工工作量，加快了上市时间，并通过提供一个集中的高效沟通和数据交换平台增强了零售商和供应商之间的协作。因此，品牌和/或制造商可以通过跨系统获得一致的供应商见解，从而实现全渠道成功。

人工智能在确保多渠道产品数据的准确性和一致性方面发挥什么作用？

当今人工智能最实际的用例之一是它能够自动化数据标准化、丰富和验证过程，以确保跨多个渠道的准确性和一致性。人工智能算法可以检测和纠正不一致之处，填写缺失的属性，并根据预定义规则或学习模式对产品进行分类，从而减少人工错误并确保跨市场、电子商务平台、印刷目录和您销售的任何其他地方的一致性。此外，自然语言处理 (NLP) 和人工智能驱动的搜索功能可帮助企业更好地了解用户意图，使他们能够优化产品描述和属性以匹配客户的实际搜索方式。通过分析搜索查询，人工智能可以建议更相关的关键字，改进产品标记并动态优化搜索结果，确保客户找到最准确、最引人注目的产品信息，最终提高参与度、转化率并减少退货。

在产品体验管理中实施 AI 面临的最大挑战是什么？Akeneo 如何应对这些挑战？

AI 依靠高质量、结构化的数据来产生有意义的见解，但许多企业都在努力应对零散或不完整的产品信息。可扩展性是另一个挑战，因为 AI 模型必须不断学习和适应新的产品数据、客户行为和市场趋势，同时保持准确性和相关性。Akeneo 的产品云解决方案具有 PIM、联合和供应商数据管理器功能，使零售商能够将所有产品数据集中在一个地方。我们还利用 AI 来提高数据质量和一致性，确保输入 AI 解决方案的信息完整、准确和可靠，这可以缓解跨多个平台数据不一致的问题，并减轻零售商在更多手动流程下的负担。

随着人工智能生成内容的兴起，Akeneo 如何确保品牌声音和真实性保持不变？

虽然人工智能生成的内容非常有用，尤其是在搜索功能和产品描述中，但在使用这些工具时，保持强烈的品牌认同感非常重要。Akeneo 确保无论我们使用人工智能帮助开发什么类型的内容，另一端总会有一个人来保持品牌的真实性。在使用人工智能生成的内容时，我们真正依赖它作为起点。能够在整个内容中增强和编织品牌信息，使基调在各个渠道保持一致，并让营销团队有时间专注于战略内容。

品牌可以实施哪些人工智能驱动的个性化策略来增强客户体验？

虽然个性化对于品牌来说并不是什么新鲜事，但人工智能和机器学习技术让品牌能够进入新的客户个性化水平，以满足消费者的高期望。了解人工智能工具可以处理的数据量，这种能力为通过数据分析在客户互动过程中实现前所未有的个性化水平打开了大门。以这种方式利用客户数据可以让人工智能算法在客户订单历史、偏好等方面建立更广泛的联系，从而创建那些量身定制的产品推荐。人工智能搜索和自然语言处理还可以通过改善用户意图解读、提高可发现性和减少购买过程中的摩擦来优化搜索结果。但重要的是要记住，如果没有各种人工智能策略，没有强大的数据基础来训练和支持人工智能解决方案，那么用这项技术个性化客户体验几乎是不可能的。

Akeneo 如何使用 AI 优化产品发现和搜索功能？

良好的产品搜索和发现体验依赖于产品被准确标记、分类和联合到正确的渠道。这就是为什么我们提供内置于 Akeneo PIM 中的原生 AI 功能，通过分析现有信息来填充缺失的属性，从而丰富产品数据，确保产品列表全面准确。Akeneo SDM 还提供 AI 功能，以确保供应商数据完整、正确且格式正确。如果这还不够，我们还在我们广泛的应用商店中提供了 20 多个 AI 应用程序，涵盖了广泛的 AI 用例，其中一些是专为 Akeneo 构建的。这些功能有助于确保在正确的时间向正确的客户提供正确的信息。

在企业级管理产品数据时最常见的瓶颈是什么？Akeneo 如何解决这些瓶颈？

尽管产品数据的技术进步巨大，但许多组织仍在努力进行手动产品信息管理。我们看到企业面临的一些主要挑战包括管理多种语言和市场的产品信息、大规模创建一致且引人入胜的产品描述、在缩短上市时间的同时保持准确性以及协调技术、营销和销售团队之间的工作。这些挑战使他们无法跟上当今数字商务期望的步伐。

有了 Akeneo，这些挑战就基本消除了。凭借强大的 AI 功能，Akeneo 能够自动实施语言内容翻译规则，并使用智能内容生成将技术规范转化为深思熟虑的摘要和引人入胜的营销叙述。值得注意的是，智能内容并不会消除营销团队，而是让他们能够以个性化 AI 生成的内容为起点蓬勃发展，以尽可能最佳的方式适应他们的品牌。

您认为未来五年人工智能在产品体验管理中的作用将会如何发展？Akeneo 如何定位自己以保持领先地位？

很难预测五年后人工智能的发展会如何。然而，随着谷歌 Perplexity 等工具的推出，我们可以期待看到人工智能购物代理的出现，购物者可以在一个地方研究、浏览、比较和购买产品。随着人工智能和自然语言处理技术的发展，可以更好地理解和解读客户意图，这些个性化的搜索体验将开始越来越受欢迎，并与传统搜索体验共存。

虽然很难预测未来，但我们知道一件事：如果没有最新、可靠和完整的产品信息作为坚实基础，AI 解决方案将永远无法达到预期效果。生成的输出结果的好坏取决于提供的数据，因此无论这项技术的发展方向如何，成功的第一步始终是创建产品数据的单一真实来源，而这正是 Akeneo 可以提供帮助的地方。

感谢您的精彩采访，希望了解更多信息的读者应该亲眼见证 Akeneo.