SUPERWISE 联合创始人兼首席执行官 Russ Blattner 访谈系列

Russ Blattner 是 超级智慧领先的企业 AI 运营平台，助力企业在复杂且受监管的环境中运营、监控和管理 AI 模型。在他的领导下，SUPERWISE（前身为 Blattner Technologies）已成为推动企业 AI 治理和运营平台发展的关键公司，该平台助力客户快速大规模地开发、部署、保护和治理 AI 解决方案。

作为公认的负责任人工智能倡导者，Russ 倡导开发符合商业目标和社会期望的道德框架和以信任为中心的人工智能系统。

在创立 Blattner Technologies 之前，您曾在英国电信集团 (BT Group) 和朗讯科技 (Lucent Technologies) 等公司任职。早年哪些个人或职业经历促使您决定创建一家专注于企业 AI 运营和管理的公司？您认为市场上有哪些空白是其他人没有注意到的？

在创办自己的公司之前，我亲眼目睹了企业系统如何加速或阻碍创新，这取决于其管理的优劣。我们用数据推动着创新，但应用却屡屡碰壁：技术试点项目始终未能通过概念验证、合规难题和运营盲区。差距显而易见：公司不仅需要数据和技术解决方案，还需要一种负责任地运营这些解决方案的方法，并从第一天起就将治理和可观察性融入其中。正因如此，我才创立了一家不仅专注于人工智能部署，更致力于管理整个企业人工智能资产的公司。

2023年，Blattner Technologies收购了以色列的Superwise.ai平台。是什么让这次收购成为贵公司的转折点？Superwise背后的技术和团队如何影响了你们未来的发展路线图？

收购 Superwise.ai 是一个转折点，因为它为我们带来了成熟且久经考验的可观测性和治理引擎，以及一支才华横溢的以色列研发团队，他们多年来一直致力于解决 AI 治理问题。一夜之间，我们便能够提供端到端的 AI 模型可视性，实时检测偏差和漂移，并自动生成合规性报告。这一基础成为了我们路线图的支柱，使我们能够从监控扩展到全面的 AI 治理和代理管理。

2024年，你们将品牌从 Blattner Technologies 更名为 SUPERWISE，这一转变对你们的客户和愿景意味着什么？更多的是出于一致性、规模化，还是更深层次的原因？

品牌重塑并非表面功夫，而是一次聚焦的宣言。Blattner Technologies 是一家业务广泛的科技公司；而 SUPERWISE 则专注于 AI 治理、风险、合规和运营。对客户而言，这表明我们并非只是涉足 AI，而是 旨在 这是高风险行业企业竞争的首选平台。它使我们的身份与我们的使命相契合，即让人工智能可观察、可控制、可问责。

您如何确保 SUPERWISE 在医疗保健、金融和建筑等受监管行业的客户中保持技术创新和强大的模型治理？

我们为医疗保健、金融和建筑等行业构建解决方案，这些行业的失误不仅代价高昂，甚至可能造成灾难性的后果。正因如此，我们的 AI 治理和运营平台将快速开发工具与主动防护措施相结合：AI 防火墙、基于角色的访问控制、偏差和漂移检测以及一键式合规报告。创新并非意味着快速行动和打破常规，而是意味着快速行动 同时证明你掌控一切.

随着团队的壮大，您是如何刻意打造一种重视信任、透明和负责任的AI的公司文化的？您是否制定了具体的框架或内部政策来支持这种文化？

从第一天起，我们就聘用了那些既相信人工智能前景，又肩负重任的人才。我们遵循 NIST AI RMF 等清晰的治理框架，强制执行决策透明度，并要求对高影响力模型进行人机交互监督。在内部，我们运营我们销售的产品。我们自己的平台监控我们的模型，因此 SUPERWISE 技术基础设施与我们的客户承担相同的责任。

SUPERWISE 平台在实时可观察性、偏差检测和漂移监控方面有何不同？

我们在实时可观察性、偏差检测和漂移监测方面的独特之处在于我们积极主动、基于情境的方法。我们不仅会告知您存在偏差，还会精准定位受影响的子群体并提供切实可行的建议，甚至在适当的时候自动执行纠正措施。我们的漂移监测超越了简单的统计测量，采用先进的基于模型的技术，捕捉高维数据中的复杂关系，为您提供细致的分析，以便在根本原因演变成实际问题之前识别它们。在可观察性方面，我们的自动化指标发现功能意味着您无需数据科学家团队来配置监测，平台会立即显示模型在生产环境中最重要的行为，而不是在它们已经影响到患者或业务结果之后才发现。这不仅仅是监测，它还具备智能的预防性 AI 治理功能，确保您的模型在企业规模上保持可信度和合规性。

您能描述一下您在 2025 年 8 月推出的新的开放 AgentOps 平台，以及它如何支持使用 Flowise、Langflow 和 NXNUMXn 等框架的开发人员吗？

AgentOps 是我们迈向代理 AI 开放标准的一步。无论您使用 Flowise、Langflow 还是 N8n 构建流程，现在都可以在 SUPERWISE 中运行、监控和管理它们。开发人员可以获得灵活性，而企业则可以获得所需的监督，跟踪代理操作，确保其在安全范围内运行，并将其与企业系统集成。

请与我们分享与 Renova Health 合作的实施情况。SUPERWISE 如何将实时 AI 嵌入临床工作流程，以改进文档记录和患者参与度？

我们与 Renova Health 合作的方案是将我们的 AI 战略性地直接融入其现有工作流程，实现无缝集成，并在患者通话期间实时运行。这涵盖了从 AI 支持的转录、实时通话摘要和警报，到利用机器学习构建患者画像、预测需求并指导个性化护理等所有功能。 

现在，护理经理无需费力地回忆所有细节，事后再手动记录，我们的人工智能会立即标记相关模式，建议后续步骤，甚至在对话过程中协助起草临床记录。我们解放了 Renova 的护理团队，让他们专注于他们最擅长的领域——建立患者关系，同时确保不会遗漏任何重要信息。这是一个很好的例子，展示了有针对性的人工智能应用如何能够改变医疗保健服务，同时又不失至关重要的人性化服务。

您认为 SUPERWISE 在哪些其他垂直领域（例如制造业或商业）带来了变革性成果？

在制造业，我们帮助普利司通等公司通过早期缺陷检测，将保修索赔周期从数月缩短至数天，从而彻底革新了质量保证体系。在建筑行业，我们创建了实时风险仪表盘，避免代价高昂的延误，并通过实时监控和人工智能驱动的现场数据处理，帮助企业重新校准项目风险模型，从而在供应链波动中保持领先地位。 

我们在零售和电商领域的工作同样富有创新精神。我们利用人工智能驱动的行为洞察，打造个性化购物体验，显著提升客户忠诚度和重复购买率；我们的实时预警系统则通过在定价代理偏差影响业务成果之前进行预警，帮助零售商避免了转化率灾难。 

最让我兴奋的是，SUPERWISE 以平台为先的 AI 治理方法始终能够带来可衡量的商业价值，同时保持各行各业所需的信任和可靠性；无论是在复杂的建筑项目中优化资源，确保整个供应链的合规性，还是在动态的零售环境中防止模型漂移。这些都是我们平台正在带来的有意义的商业影响——就在今天……

作为负责任的人工智能的长期倡导者，您如何平衡商业目标与社会对道德、公平和透明度的更广泛期望？

负责任的人工智能并非一个边缘项目，而是一项市场优势，必须融入我们的人工智能基础设施。企业正在意识到，如果没有治理，人工智能就会成为一种负担。我们赢得订单，是因为我们帮助客户实现他们的绩效目标 与 向监管机构、合作伙伴和公众证明他们的人工智能是公平、可解释和安全的。

展望未来五到十年，您如何看待企业 AI 治理的作用发展？您认为 SUPERWISE 在未来将处于什么位置？

随着人工智能变得更加分布式——在边缘设备中运行、嵌入 SaaS、集成到无数工作流程中——挑战将从构建人工智能转向 管理的 规模化应用。人工智能治理将与网络安全一样重要。我们设想的未来是，无论人工智能在何处运行、如何运行，SUPERWISE 都将成为企业信赖的平台，用于监管其整个人工智能资产，这一点并不令人意外。

谢谢 f或者精彩的采访，想要了解更多信息的读者可以访问 超级智慧.