新研究显示风险提升机器人超越直接经验和本能

南安普顿大学的新研究表明，与没有任何因素影响人们的行为相比，机器人如何鼓励人们承担更大的风险。 这些实验是在模拟赌博场景中进行的，有助于专家从道德和实践角度更好地理解冒险行为和机器人技术。

该研究由南安普顿大学风险管理副教授 Yaniv Hanoch 博士领导。 它发表在杂志上 网络安全、行为和社交网络.

“我们知道同侪压力会导致更高的冒险行为，”哈诺赫博士说。 “随着人类与技术之间在线和物理上的互动规模不断扩大，我们必须更多地了解机器是否可以产生类似的影响，这一点至关重要。”

实验

这项研究涉及 180 名本科生，他们参加了气球模拟风险任务 (BART)，这是一项计算机评估，要求用户通过按键盘上的空格键来给屏幕上的气球充气。 每按一次，气球就会稍微膨胀，玩家每次都会在“临时钱库”中收到一分钱。 气球随时可能爆炸，导致玩家损失任何金钱，但他们可以选择在将气球吹得更多之前“兑现”。

三分之一的参与者（即对照组）独自在自己的房间里进行了测试。 另外三分之一的人在机器人的陪伴下进行了测试，该机器人仅提供指令，否则完全安静。 最后一组，即实验组，与机器人一起参加测试，机器人既提供指导，又说出鼓励性的语句，例如“你为什么停止吸奶”。

受到机器人鼓励的第三组比其他组表现出更多的危险行为，吹气球的次数更多。 与此同时，与其他群体相比，他们赚了更多的钱。 至于有沉默机器人陪伴的组和没有任何机器人陪伴的组，两者之间没有显着差异。

哈诺赫博士说：“我们看到控制条件下的参与者在气球爆炸后减少了冒险行为，而实验条件下的参与者则继续像以前一样冒险。” “因此，从风险促进机器人那里获得直接鼓励似乎超越了参与者的直接经验和本能。”

研究人员将进行进一步的研究，以更好地了解人类与其他人工智能（AI）系统（包括数字助理）的交互。

“随着人工智能技术及其与人类互动的广泛传播，这是一个需要研究界迫切关注的领域，”哈诺奇博士继续说道。

“一方面，我们的结果可能会引起人们对机器人通过增加危险行为造成伤害的前景的警觉。 另一方面，我们的数据表明在预防计划中使用机器人和人工智能的可能性，例如学校的反吸烟运动，以及难以上瘾的人群，例如上瘾者。”