研究团队开发用于 3D 面部表情检测的 AI 技术

由韩国科学技术院 (KAIST) 的 Ki-Hun Jeong 教授和 Doheon Lee 教授领导的联合研究小组，通过将近红外光场相机技术与人工智能 (AI) 相结合，开发出了一种面部表情检测新技术。 ）。

该研究发表于 先进的智能系统.

光场相机

光场相机在图像传感器前面包含微透镜阵列，这使得它们能够安装到智能手机中。 同时，它们仍然可以通过单次拍摄获取光的空间和方向信息。 

该成像技术用于以多种不同方式重建图像，例如多视图、重新聚焦和 3D 图像采集。 

尽管如此，该技术还是有一些局限性。 由于环境中外部光源造成的阴影，现有的光场相机有时很难提供准确的图像对比度和 3D 重建。 

研究团队能够稳定依赖环境光的 3D 图像重建的准确性，该技术使他们能够克服现有光场相机的局限性。 他们开发了一款针对面部表情 3D 图像重建进行优化的新型相机，并用它获取了各种情绪面部表情的高质量 3D 重建图像。 无论环境的照明条件如何，他们都可以实现这一目标。

机器学习来区分表达

随后，团队使用机器学习来区分获取的 3D 图像中的面部表情，准确率达到 85%。 他们还计算了距离信息的相互依赖性（该信息随 3D 图像中的面部表情而变化），以识别光场相机用于区分人类表情的信息。 

Ki-Hun Jeong 教授表示：“研究团队开发的超小型光场相机有潜力成为定量分析人类面部表情和情绪的新平台。” 

这项研究可能会对广泛的行业产生重大影响。 

 “它可以应用于移动医疗、现场诊断、社会认知、人机交互等各个领域，”他说。