ABBYY NeoML 开源库添加了 Python 支持

数字智能公司 ABBYY 宣布对其跨平台开源机器学习库 NeoML 进行新的重大更新。该平台使开发人员能够构建、训练和部署机器学习模型，新的更新带来了对Python编程语言的支持，Python编程语言是机器学习和人工智能的顶级语言。

新框架还涉及 5-10 倍的速度提升和 20 多种新的 ML 方法，包括 10 个网络层和优化方法。 NeoML 支持 Apple M1 芯片、基于 Linux 的机器上的 GPU 以及 Intel GPU，所有这些都意味着库的可寻址用例和场景的扩展。 这还意味着开发人员可以使用该框架来构建人工智能驱动的应用程序和解决方案。 

Python 的流行

Python 在各个行业中用于自动化、Web 开发、脚本编写、网页抓取和数据分析等任务。 它受到 Google、Pinterest、Spotify、Dropbox 等许多大公司的依赖。

在私营部门之外，学术界也用它来教学生如何编程。 Python 的多功能性使其如此受欢迎，而 ABBYY 的新开发进一步使开发人员和公司能够使用 NeoML 来构建、训练和部署模型，以进行对象识别、分类、语义分割、验证和预测建模。

新机器学习

凭借新的速度改进，NeoML 成为现有最快的机器学习框架之一，与以前的框架相比，经典算法的性能提高了 10 倍，神经网络训练和推理速度提高了 30%。 

与两个顶级开源机器学习库相比，NeoML 的性能平均提高了 50%。 因此，该框架对于面向客户的跨平台应用程序特别有用。 NeoML 的高云效率意味着企业可以以最佳方式使用可用的云资源。

Bruce Orcutt 是 ABBYY 产品营销高级副总裁。 

“开源是技术创新的强大驱动力。 我们的目标是通过与开发者社区合作，进一步发展和改进我们的开源库，支持人工智能的进步。”Orcutt 说道。 “NeoML 为开发人员提供了新的机会，使他们能够试验、构建和启动突破性的计划，同时利用该框架的高推理速度、平台独立性和对移动设备的支持。 我们邀请所有开发人员、数据科学家和学术界使用并做出贡献 GitHub 上的 NeoML设立的区域办事处外，我们在美国也开设了办事处，以便我们为当地客户提供更多的支持。“    

NeoML 可以处理和分析各种不同格式的数据，例如文本、图像、视频等。 模型可以在云端、本地、浏览器和设备上应用，并且该库支持 C++、Java 和 Objective C 编程语言。 它还提供 20 多种传统 ML 算法，如分类、回归和聚类框架。 

该框架的神经网络模型支持超过 100 层类型，并且该库是跨平台的，能够在 Windows、Linux、macOS、iOS 和 Android 等操作系统上运行，并且针对 CPU 和 GPU 处理器进行了优化。 

NeoML 已被美国、加拿大、德国、荷兰、巴西、中国、印度和韩国的开发人员使用。 该框架可在 GitHub上.