通过将人工智能应用于扩展劳动力数据来克服劳动力挑战

当今的劳动力市场需要灵活性。失业率低，劳动者希望从全职工作中获得更多，而企业难以找到符合其需求的合格候选人。雇主克服这一挑战的方法之一是利用扩展劳动力，包括自由职业者、临时工、零工和供应商提供的人才。但这些数据通常分布在不同的系统中，难以与其他就业数据一起管理。

除此之外，人工智能也变得更加复杂。一方面， 将人工智能应用于您的劳动力数据 可以通过更快地填补职位空缺并创造更佳的员工体验，帮助您在人力资源领域保持竞争力。但是，由于无法将所有劳动力数据（包括临时工）汇总到一处，围绕人力资源的人工智能计划的实施难度加大。

随着快速填补职位空缺并降低成本的压力越来越大，值得探索的是组织如何充分准备其劳动力数据，以便人工智能可以帮助他们从全职和扩展劳动力中找到合适的员工来填补职位空缺。

当前劳动力市场

目前，企业寻找员工尤为困难，部分原因是失业率处于历史低位。截至2025年XNUMX月，失业率仅为 4.1%延续了过去几年的趋势。由于大多数员工已经担任相应职位，可供选择的人员数量减少——约四分之三的组织（74%) 报告称，他们很难找到技术工人来填补他们的职位。

有趣的是，虽然有很多工人，但很多员工现在是合同工，并不一定想找全职工作。美国的扩展劳动力 72.7千万 大约 170千万 占美国劳动者总数的42%（约占40%）。这些独立承包商中，很多都是全职独立工作者（近80%），而近XNUMX%是千禧一代或Z世代。

为什么临时工没有得到充分利用

显然，临时工如今已成为整体劳动力的重要组成部分，应该与全职员工一样认真考虑。然而，不同系统之间存在脱节，导致企业未能充分利用这些临时工，尤其是在人力资源相关的人工智能项目完全不考虑临时工的情况下。

为了让人工智能全面统计你的可用劳动力，包括承包商和全职员工，你需要从你的 供应商管理系统 （VMS），以及财务和采购系统。将所有这些数据汇总到一个 VMS 中，并以相同的方式进行标记，有助于您的 AI 工具全面了解哪些人可以填补您的空缺职位。

人工智能可以利用扩展劳动力数据帮助您做什么

整合你的员工数据用于人工智能项目显然可以帮助你招募新人才。但它也有助于你减少对候选人的偏见，因为 非传统的 工作经历（这描述了许多临时工的情况）。这对于避免在招聘过程中出现任何歧视至关重要。

虽然许多组织可能出于成本方面的担忧，不愿投资新的供应商管理系统或围绕人力资源的人工智能项目，但这实际上有助于控制在承包商方面的过度支出。随着专业服务（包括合同工）占据 45％和65％之间 占组织非员工总支出的 10%，如果管理不善，这笔成本很快就会失控。使用人工智能处理员工数据，可以帮助您更轻松地发现哪些承包商或组织可能存在超支，并进行相应调整。

最终，利用人工智能来扩大劳动力队伍是一项投资，其回报包括减少空缺职位、提高日常人力资源活动的效率、更好地遵守反偏见法规，以及通过优化临时工的使用来节省成本。

如何利用收集到的劳动力数据实施人工智能

收集好数据后，就可以开始工作了。AI 工具可以筛选求职者、审核简历，并分析数据库中的其他相关信息。如果操作正确，AI 可以比人类更快地筛选全职和兼职员工数据，从而帮助您更快地获得可行的洞察。

请记住，你的输出取决于你输入的数据质量以及你指令的清晰度。这需要耐心和训练，因为人工智能应该被视为劳动力规划和管理的“实习生”。你需要非常具体地提出你的要求，并为其提供你所做工作的业务背景。例如：

• 我正在招聘[职位名称]。请列出招聘信息中应包含的10项关键技能。
• 建议修改此招聘广告，使其更受[目标受众]的欢迎。
• 分析该职位在该地区的市场价格。

有了这些见解，您可以快速开始在多个市场发布职位、与候选人交谈并协商薪资——同时节省时间、金钱和合规风险。

要记住的事情

当谈到将人工智能应用于扩展劳动力时，您不应该花费更多资金来获取这些数据——关键在于充分利用您已有的数据。例如，您可能拥有一份由现有承包商和前雇员组成的、较为完善的临时工名册。只是您可能没有充分利用这些数据来满足当前的工作需求。

合规性至关重要，因为人工智能可以帮助您减少偏见。然而，人工智能本身也可能引入偏见，因此需要人工参与审核结果。此外，将员工数据安全地连接到内部工具也很重要，因为公共人工智能工具可能会共享与其共享的数据，以免信息在不知情的情况下泄露给外界。

ChatGPT 或 Microsoft Copilot 等热门 AI 工具的私有版本可以帮助缓解这种风险，但实际连接这些数据也存在问题。内置 AI 的 VMS 可以最大限度地节省您的成本和时间，帮助您汇总临时员工和全职员工的数据，并将其导入到能够兑现 AI 承诺的工具中。

人工智能的最终目标是增强您的工作能力，而不是取代您为工作带来的人力因素。我们的目标是减少低效率和错误。强大的人工智能策略、谨慎的数据集成以及适当的培训可以帮助您利用人工智能节省成本、聘用合适的候选人，并找到全职和临时员工来填补员工队伍的空缺。所有这些都能让您有更多时间专注于战略重点，并完成对您来说最有意义的工作。

如果没有人工智能，我们就无法跟上那些已经在利用人工智能填补职位空缺的竞争对手，毕竟如今的市场竞争对雇主来说已经相当艰难。时间至关重要——你越早开始，你的技能和就业差距就能越早成为过去。