Mission Control AI推出Swarm，一个专为安全关键行业设计的合成劳动力平台

任务控制人工智能 已经推出 群这是一个专为在高度监管、安全敏感的环境中部署自主人工智能员工而构建的合成劳动力平台。经过一年在财富 500 强企业和国家安全机构的选择性部署后，这家总部位于旧金山的公司现在正将该平台广泛开放给所有行业。

与聊天机器人或基础工作流程自动化工具不同，Swarm 的合成员工旨在作为完整的数字化员工发挥作用。它们可以登录企业软件、操作遗留系统、检索和分析数据、处理异常情况并持续完成任务。每个员工都在预设权限范围内运行，并接受人工监督，且具有完全可追溯性。

“Swarm提供的合成员工并非聊天机器人或工作流程，而是拥有姓名和工作描述的全天候数字员工，” 拉姆齐·布朗Mission Control AI 的首席执行官兼联合创始人布朗是一位计算神经科学家，他曾撰写过关于合成劳动力的早期研究，他强调治理和安全从一开始就被构建到系统中，而不是事后添加的。

以治理为先的自主人工智能方法

过去一年，企业采用智能体人工智能的步伐迅速加快。然而，随着企业尝试使用能够独立执行任务的自主代理，人们对问责制、权限提升和影子部署的担忧也日益加剧。

许多组织现在面临着内部风险，这些风险源于员工部署未经批准且拥有更高系统访问权限的人工智能工具。安全负责人警告说，不受管理的自主代理会在治理方面造成盲点，尤其是在它们执行操作时缺乏审计跟踪或权限限制的情况下。

任务控制中心将Swarm定位为应对这一挑战的解决方案。合成工人只能在人类管理员明确批准的工具和权限范围内运行。它们无法安装软件、运行任意代码或提升自身权限。所有操作都会被记录，决策路径也完全可追溯——不仅记录了人工智能做了什么，还记录了它做出特定选择的原因。

这种转变反映了企业人工智能讨论领域更广泛的变化。问题不再仅仅是自主系统能够做什么，而是当它们在关键任务环境中运行时，谁应该承担责任。

在遗留系统内部工作

Swarm 的一个显著特点是，它无需企业在部署前对其内部系统进行现代化改造。合成员工通过标准用户界面（键盘、鼠标和屏幕）与软件交互，就像人类员工一样。这使得企业无需耗费巨资进行集成项目或基础设施改造，即可部署自主劳动力。

对于能源、金融服务、物流、先进制造业和国家安全等传统系统仍然普遍存在的行业而言，这种方法降低了采用门槛。

Swarm 还保持了厂商中立性。企业可以在多个 AI 提供商的平台上运行合成工作节点，也可以微调自己的模型。如果企业选择更换模型提供商，无需重新配置运营层即可完成。

合成劳动力进军关键基础设施

Mission Control 自称是世界上第一家合成劳动力公司。该公司以公益公司的形式运营，专注于将自主工作者部署到那些对治理、信任和可靠性要求极高的行业。

在有限发布期间，合成员工被赋予员工身份识别码，并与人类团队并肩工作，在企业系统中履行特定角色。随着更广泛应用，该公司押注企业将不再把人工智能代理视为实验性助手，而是将其视为可管理的员工队伍成员。

随着自主系统的日趋成熟，自动化与劳动力之间的界限也愈发清晰。新兴模式并非孤立的人工智能工具，而是嵌入组织层级结构中的结构化数字员工——他们受到治理、授权、审计和问责。

Swarm现已向所有行业开放， 任务控制 它将合成劳动力定位为当前的运营基础设施，而不是未来的概念。