LXT《2025年人工智能成熟之路》报告揭示生成式人工智能推动企业转型

在第四届年度活动中，LXT 迈向 2025 年人工智能成熟之路 这份报告对美国企业的人工智能现状进行了一次难得且深刻的洞察。该报告对200位高级决策者（其中大多数担任高管或高级IT职位）进行了调查，揭示了一个决定性的转折点：人工智能不再是一项小众举措或实验性趋势。如今，​​它已成为企业战略的核心支柱，尤其是在生成式人工智能以传统技术无法比拟的速度加速发展的情况下。

从谨慎的试点到大规模运营的人工智能

过去四年，人工智能成熟度曲线急剧上升。2022年，大多数组织（60%）仍在尝试人工智能。而到了2025年，这一数字已降至仅17%。与此同时，报告已实现成熟应用的公司比例却增长了一倍多，达到83%。这些“日趋成熟”的组织如今已将人工智能嵌入到工作流程中，影响着从决策到产品开发的各个环节。

更引人注目的是，尽管生成式人工智能起步较晚，但在深度集成方面却超越了传统人工智能。76% 的公司表示在运营或系统层面使用传统人工智能，但 19% 的公司已经借助生成式人工智能进入转型阶段，超过了传统人工智能在这一类别中的 16%。这表明，生成式模型不仅仅是补充工具，它们正在从根本上重新定义企业能力。

人工智能投资增长，但仍具有战略意义

与人们认为人工智能是数十亿美元公司专属的游乐场的看法相反，LXT 的研究表明，人工智能仍然可供众多组织机构使用。一半的受访者每年在人工智能方面投资 1 万至 50 万美元，而值得注意的是，15% 的受访者表示其运营预算低于 1 万美元。尽管如此，高端投资仍在快速增长。在短短一年内，在人工智能方面投资超过 500 亿美元的组织数量增长了七倍。

资金流向哪里？最大的拨款是用于 训练数据紧随其后的是软件开发和产品创新。对硬件、分析平台和人工智能人才的投资也发挥着重要作用，尽管程度较小。这些模式表明，企业越来越认识到高质量、特定领域的数据对于人工智能长期成功的基础性重要性。

战略原因：创新高于效率

2024年，风险管理成为人工智能应用的主要原因。在监管部门对生成式人工智能的审查日益严格、企业谨慎观望的这一年，这种趋势不难理解。但到了2025年，情况发生了变化。创新再次成为主要驱动因素，70%的受访者表示如此。竞争差异化（66%）和业务敏捷性（59%）紧随其后。

有趣的是，成本节约和供应链效率等传统驱动因素的重要性相对下降。这种转变表明，人工智能不再被视为渐进式优化的后台工具，而是被视为能够重塑整个市场和客户体验的战略性增长倍增器。

生成式人工智能 (Generative AI) 跃居前列

生成式人工智能 目前，人工智能应用部署最为广泛，80% 的受访企业都在使用。其采用主要源于一系列影响深远的用例，包括：

• 数据分析（73%），帮助组织理解庞大而复杂的数据集。

• 网络安全和风险检测（71%）其中，人工智能在实时识别新出现的威胁和异常方面发挥着至关重要的作用。

• 人工智能代理和虚拟助手（60%），它们正成为工作流自动化和客户服务不可或缺的一部分。

• 文档摘要和图像生成，超过一半的组织都在使用这两种方法。

更引人注目的是投资回报率。2025年，生成式人工智能超越预测分析，成为投资回报率最高的人工智能技术。它能够节省成本和时间，并带来战略洞察，使其成为人工智能驱动型商业模式的基石。

工作场所中的人工智能：影子工具的兴起

AI 的应用并不局限于企业。员工正在积极行动。近三分之二（65%）的员工使用内置于第三方平台（例如 Salesforce 或 Microsoft 365）的 AI 工具，59% 的员工使用 ChatGPT 等独立工具——即使这些工具尚未获得公司正式批准。这种自然而然的采用反映了基层对 AI 赋能的强烈需求，但也引发了数据安全、治理和负责任使用等方面的问题。

数据是差异化因素

LXT 的调查结果毫无疑问： 数据是人工智能性能的心脏高达 80% 的组织将高质量、准确的数据视为首要任务，几乎所有组织（94%）都预计未来两到五年内其数据需求将会增加。成熟的组织尤其重视由领域专家生成或验证的特定领域注释数据，因为他们意识到这些数据对模型准确性和业务相关性具有巨大影响。

监督学习 数据在模型训练领域占据主导地位，74% 的受访者都在使用。然而，合成数据的重要性正在迅速提升，目前已有 65% 的组织在使用。这反映出，在数据需求日益增长的生态系统中，对可扩展、尊重隐私且可定制的数据集的需求。

行业细分：成功与否参差不齐

虽然人工智能成熟度在各个行业都呈上升趋势，但不同行业的结果却存在很大差异。 零售业脱颖而出 作为一个成功案例， 最低失败率（34%） 对于人工智能项目和 最高预算分配（21%）。这与他们对库存管理和面向客户的创新的关注相关。

相反， 专业服务公司的失败率最高（48%），而分配给人工智能的预算份额最小（7%）。这种差异表明，人工智能的成功不仅取决于战略，还取决于充足的资源和组织承诺。

结论：从工具到转型

LXT的 迈向 2025 年人工智能成熟之路 这标志着企业人工智能发展的关键时刻。研究结果清晰可见：人工智能不再只是边际收益或孤立的项目。它正在跨系统集成，融入战略规划，并彻底改变企业的运营和竞争方式。

随着公司不断扩大其人工智能努力，那些明智地投资于训练数据、鼓励跨职能采用并将人工智能视为变革性而非战术性技术的公司将引领下一波创新浪潮。

LXT 的报告不仅仅是当前的快照，它更是智能企业未来的路线图。