在 ChatGPT 推出之前，那些“面临人工智能威胁”的工作岗位就已经开始减少。

一项重要的最新研究发现，在 ChatGPT 推出之前，一些受人工智能威胁的工作岗位就已经消失了，但接受过这些技能培训的学生最终获得了更高的薪水和更快的就业机会。

美国多所大学开展的一项广泛的新研究合作发现，……的起源 人工智能易受影响的就业危机 这些问题并非与 ChatGPT 在 2022 年底的推出同时发生，而是由于一些看似无关的原因，在今年早些时候就开始出现了。

此外，该报告还发现，大学专业与人工智能联系更紧密的毕业生，在 ChatGPT 进入市场后，实际上第一份工作的薪水更高，求职时间也更短。

这项新研究利用了三个大型数据集，包括超过一千万个抓取的LinkedIn个人资料，以及失业记录和保险索赔数据。作者指出：

“我们的研究结果表明，在LLM申请大规模涌现之前，2022-2024年间，LLM相关从业人员和毕业生的劳动力市场状况就已经开始恶化。高风险职业的失业风险从2022年初就开始上升——远早于ChatGPT的推出——而且在大多数职业和州，我们并未观察到与ChatGPT推出同时发生的明显断点。”

“职业生涯初期的劳动者受到的影响尤为严重：2021-2023届毕业生进入高风险工作岗位的比例较低，而且与之前的毕业生相比，他们获得第一份工作的时间也更长，到2022年底之前，就业缺口再次出现。与此同时，在这种环境下，与法学硕士相关的教育仍然很有价值。”

这项新研究将人工智能的崛起重新定义为进入就业市场。 已经受到更广泛的经济和部门因素的影响而变得疲软 - 特定压力并指出，与人工智能互补的技能保持了市场价值，甚至可能获得了市场价值。

作者在论文结尾处指出，ChatGPT 于 2022 年 11 月的发布不应被视为人工智能时代之前和人工智能时代之后就业市场的分水岭，还应考虑一系列同时发生的情况以及大型语言模型 (LLM) 的新兴影响：

“这些发现对研究和政策具有重要意义。首先，它们提醒我们不要将 ChatGPT 的推出视为人工智能对劳动力市场影响的纯粹自然实验：将 2022 年后的劳动力市场疲软主要归因于劳动力市场模型（LLM）的设计，可能会将人工智能的普及与同时发生的宏观经济变化（例如货币政策、行业需求和/或疫情后的调整）混淆起来。”

作者建议，大学和培训项目不应放弃那些常被认为“易受人工智能影响”的技能，例如写作、编程和信息综合。研究结果表明，以与人工智能协同工作的方式教授这些技能，强调检查输出结果、评估质量，并将聊天机器人作为工具而非替代品，可能有助于毕业生在不稳定的就业市场中保持竞争力。

此 新的研究 标题为 在 ChatGPT 出现之前，受人工智能影响的工作岗位就已经衰落了。该研究由匹兹堡大学、斯坦福大学、查普曼大学和哥伦比亚大学各个院系的五位研究人员，与微软位于雷德蒙德的人工智能经济研究所和纽约的Revelio Labs合作完成。

方法与数据

作者指出，该论文的研究结果与之前的报告形成了鲜明对比，其中包括 一种 来自斯坦福大学数字经济实验室的研究，以及来自 Anthropic 首席执行官等知名人士的不祥预兆， 警告 2025年5月，人工智能 “可能会导致一半的入门级白领工作岗位消失”*.

作者的分析方法首先考察了受人工智能驱动的自动化影响最大的职业中的失业情况，其中“影响”的定义采用六位数的标准职业分类（SOC）。SOC）代码，取平均值以估计更广泛的两位数 SOC 类别的暴露水平。

月度行政数据来自 ETA 203 报告由美国劳工部就业和培训管理局编制，详细列出了申领持续失业保险的人员的最新职业情况。

然后，将这些数据点与美国劳工统计局职业就业和工资统计计划的年度职业就业数据相结合，从而可以估算每个州内每个职业的月度失业风险（风险定义为特定职业的工人申领持续失业救济金的可能性）。

该报告指出，历史上，受人工智能影响最大的工作岗位面临的失业风险比受影响较小的岗位低20%至80%，疫情期间，随着远程办公展现出更强的韧性，这一差距进一步扩大。这种优势在2022年初开始减弱，到2023-2024年，这种差异基本消失。

2022 年初，人工智能相关工作的失业风险开始上升，结束了长期的相对稳定期。 A 这表明，在 ChatGPT 上线之前，高曝光角色和低曝光角色之间的差距正在缩小，这种趋势正在逆转。 B 研究表明，风险增加主要集中在风险最高的五分之一人群中，风险在经历低谷后上升，然后趋于稳定。 C 研究发现，计算机和数学类工作受到的影响最大，而其他大多数领域则保持稳定。风险按月在美国各州进行测量，并取季度平均值。 来源

如上图所示，作者根据“人工智能暴露程度”将职业分为五等分，并跟踪了这些职业随时间的变化。暴露程度较低的职业始终表现出更高的失业风险和更强的季节性波动，所有组别都在2020年疫情期间达到峰值，并在2022年初跌至谷底。

在此低谷之后，失业风险在受影响最大的五分之一人群中开始上升，这远早于 ChatGPT 的推出，然后趋于稳定，而不是在接下来的几个月里加速上升。

在ChatGPT上线之前，计算机和数学类工作的失业风险增幅最大，之后趋于稳定。其他大多数职业的失业风险变化不大。包括加利福尼亚州、华盛顿州和阿拉斯加州在内的一些州在ChatGPT上线后失业风险有所上升，但全国范围内的失业风险水平仍接近疫情前的正常水平，这表明此前的经济压力仍然发挥着作用。

数据考虑

作者指出，从统计学角度来看，失业风险可以揭示不同职业类型之间的模式，但无法反映特定群体的具体情况，例如可能不符合领取失业救济金条件或有先前工作经历的应届毕业生。其他研究和行业观点表明，职业生涯初期的劳动者受人工智能的影响最大，这意味着整体失业数据可能存在偏差。 错过 受影响最严重的人群。

为了克服这一局限性，这项新研究使用了 Revelio Labs 提供的 10,584,980 个 LinkedIn 个人资料。数据集中的每条记录都包含详细的教育经历，涵盖学位类型、专业、毕业年份和大学，以及职业数据，例如职位名称（映射到六位数的 SOC 代码）、雇主、开始日期和地点。

我们使用基于签证申请、自我报告的入境记录和公开招聘信息训练的“专有机器学习模型”来估算工作薪资，该模型既包含特定职位细节，也包含个人职业发展轨迹。

由于无法核实实际薪资，该分析还追踪了毕业生在毕业三年内开始第一份有记录的工作所需的月数，但不包括在此期间没有就业记录的人（假设毕业生在被录用时会更新个人资料，该指标可作为劳动力市场摩擦的替代指标）：

2022 年后进入职场的法学硕士毕业生需要更长时间才能找到与法学硕士相关的职位，但这种就业市场表现下滑的趋势在 ChatGPT 上线前几个月就已经开始。如上图所示， A 研究表明，第一份工作接触机会较多的毕业生通常能更快找到工作，但这种趋势在 2022 年之后发生了逆转； B 高薪职位也存在类似的延迟，尽管程度较轻； C 研究表明，2021届和2022届毕业生进入与法学硕士（LLM）相关的岗位的比例低于之前的毕业生，且这种表现不佳的现象在ChatGPT出现之前就已经存在。最后， D 低风险工作岗位没有出现类似的转变，这进一步证实了经济衰退早于法学硕士的广泛采用。

作者分析了不同毕业生群体的求职持续时间，控制了各州和各行业的每月职位空缺，并考虑了学位类型、研究领域和大学的差异，使用 SOC 代码定义了法学硕士 (LLM) 的工作接触情况。

在 ChatGPT 发布之前，毕业生进入高风险岗位所需的求职时间通常比同龄人更短。但对于 2023 届和 2024 届毕业生来说，这种模式发生了逆转，他们找到高风险岗位所需的时间更长。

需要强调的是，虽然该论文指出 ChatGPT 之后结果恶化，但数据显示，这种下降趋势早在几个月前就开始了，并且之后仍在继续，这削弱了 ChatGPT 之后突然崩溃的观点，也削弱了将（持续的）下降趋势完全归因于 LLM 的采用。

教育经历

关于人工智能与就业的争论核心在于，学生是否应该继续学习大型语言模型可能自动完成的技能，例如写作、编程或合成。如果这些技能已经失去市场价值，那么接触这些技能最多的毕业生就业前景应该更差。为了验证这一点，作者利用LinkedIn个人资料与数百万份大学课程大纲进行匹配，估算了学生在法学硕士（LLM）相关任务方面的教育经历，然后追踪了ChatGPT应用前后学生的早期就业情况：

在ChatGPT之后，接触与LLM相关的任务能够预测更佳的早期职业发展结果。2022年后的毕业生，如果更多地接触可自动化技能，则更容易找到工作并获得更高的薪水，这在一定程度上抵消了高LLM职业接触带来的不利影响。所有模型均控制了职位空缺率、职位类型和教育背景。

在 ChatGPT 出现之前，这种教育经历与求职时间和薪资之间没有明显的联系。ChatGPT 出现后，它似乎与以下因素相关： 招聘速度更快，起薪更高尽管接触 LLM 较多的职位在 ChatGPT 之后往往会产生较差的结果，但来自更注重人工智能的课程的毕业生受到的影响较小。

那些被认为容易被自动化取代的技能，非但没有贬值，反而似乎有助于获得更好的早期职业发展成果。

“如果法学硕士学位是导致毕业生就业市场表现不佳的原因，那么我们应该会看到，教育经历表明毕业生掌握了冗余技能，这些技能在求职时不会增加价值。”

然而，我们的研究结果表明，在 ChatGPT 推出后，教授人工智能相关技能能为毕业生带来更好的结果。这些关联很难与 ChatGPT 之后法学硕士（LLM）相关教育价值降低的观点相调和。虽然这并非因果关系，但它们表明，至少在 ChatGPT 推出后，法学硕士（LLM）相关准备与更好的早期职业发展结果相一致。

作者最后指出，此次研究中备受关注的就业趋势发生在一个早已受到早期事件和趋势影响的劳动力市场中。就目前而言，要将 ChatGPT 和人工智能（AI）对就业趋势的影响与引发市场低迷的其他因素区分开来，似乎是不可能的，就像试图从汤里去除盐一样。

* 然而，目前相当多的评论承认，人工智能投资的创始人的这种末日预言更像是虚假宣传，其目的是迷惑潜在客户和投资者，并推高股价。

首次发布于 7 年 2026 月 XNUMX 日星期三