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Acuity Behavioral Health 首席执行官 Jim Szyperski – 访谈系列

吉姆·西佩尔斯基 是...的首席执行官 敏锐行为健康Acuity 是一家通过数据驱动创新重新定义住院精神病治疗的公司。Acuity 率先推出了一个全新的产品类别——行为健康运营智能 (Behavioral Health Operations Intelligence),并与领先的医疗系统合作开发。其行为健康敏锐度指数 (BHAI) 和 Acuity Insights 平台利用人工智能 (AI) 和实时电子病历 (EHR) 集成,帮助医疗服务提供者提供更一致、更高效、更有效的护理。该平台使医院能够改善患者治疗效果、优化人员配置并保持财务可持续性。
您能具体解释一下最近联邦和州一级的资金削减吗?这对社区诊所和住院精神病科有何影响?
毫无疑问,行为医疗保健项目正在被大幅削减资金,而这些项目在全国范围内已经人手不足、资金不足。我们看到的只是将问题转移到各州,却没有任何明确的解决方案。这直接影响到了本已不堪重负的急救服务、急诊科和地方医院,因为人们无处求医。
卫生与公众服务部最近的裁员尤其令人担忧,因为 影响关键机构 像美国精神健康与药物滥用管理局 (SAMHSA)、美国疾病控制与预防中心 (CDC) 和美国国立卫生研究院 (NIH) 这样的机构,它们支持心理健康和药物滥用项目。这些削减意味着失去拥有多年专业知识的员工,危及近期在减少药物过量死亡等方面取得的进展。联邦政府和州级政府的削减相结合,正在制造一场“完美风暴”,在全国范围内仍然面临持续的精神健康、药物过量和自杀危机之际,最脆弱的群体将失去获得基本医疗服务的机会。
为什么住院精神病治疗长期以来一直是医学界最“不透明且未得到优化”的领域之一?
几十年来,住院精神病治疗一直落后于内外科同行,原因有很多。首先,我们严重依赖因地而异的主观评估。高度的差异性以及缺乏量化的、公认的模型,阻碍了可用数据的收集,而最佳实践正是基于这些数据而形成的。因此,与其他拥有明确诊断标准和治疗方案的医学专科不同,住院精神病学仍然“停滞不前”,缺乏一个有效的模型来量化患者的病情敏锐度和进展。
此外,住院精神病学在报销阶梯中处于最低水平。目前的报销模式基于每日津贴制,低估了精神病治疗的价值,并抑制了增加人员或实施新技术的投资。目前,住院精神病机构通常仅承担医院提供服务成本的65%左右。因此,医院在运营住院部时,经常面临巨大的财务压力,而且有时病人过多、人手不足、资金严重短缺。这种环境是不可持续的。不幸的是,由于缺乏基准,缺乏衡量和量化增量费用的模型,这种情况很难改变。
最后,与其他医学领域相比,围绕心理健康的持续污名化限制了其投入和关注。尽管疫情将心理健康提升为一个广泛的讨论话题,但一个简单的事实是,这些重要的讨论基本上只是停留在讨论层面,精神疾病的护理和治疗几乎没有或根本没有系统性的改变。这些因素的叠加,使得住院精神病护理以及为这些患者提供治疗的敬业护士和工作人员“困于”过时的方法和有限的数据,难以推动改进。这正是 Acuity 正在努力解决的差距。
你们引入了一个名为“行为健康运营智能”(BHOI)的新类别。这究竟意味着什么?它与传统的健康分析有何不同?
行为健康运营智能 (BHOI) 是一种管理住院精神病护理的全新方法。BHOI 彻底颠覆了传统的行为健康方法,这些方法具有回顾性、碎片化的特点,并且通常源自医学-外科普查模型,而这些模型并非为更不稳定的住院精神病环境而设计。
与人口普查模型形成鲜明对比的是,BHOI 提供了一个基于人工智能的框架,用于标准化、衡量和优化医疗服务。它是一个专为住院精神病学和行为医疗保健领域开发的临床运营系统。BHOI 以综合患者和科室敏锐度评分的形式向护士经理和管理人员提供临床评估数据,从而准确地为人员配备、资源分配和治疗计划等运营决策提供信息和建议。BHOI 提供可操作的数据,以改善患者和员工的护理和安全,提高运营效率,并建立更高报销额度的模型。
简而言之,BHOI 在整个行为健康生态系统中建立了通用的语言和测量系统。这种标准化使行为医疗保健能够对绩效进行基准测试,确定最佳实践,并以前所未有的方式持续改进。
BHOI 如何运作?AI 在其中扮演什么角色?
BHOI 平台由两个主要元素组成:
- 行为健康敏锐度指数 (BHAI),一种经过验证的、全面的患者敏锐度测量和评分方法,范围为 1-100。
- Acuity INSIGHT,我们的AI模型能够汇总和分析敏锐度评分,并结合电子健康记录系统中捕获的一系列相关数据流。例如,特定的护士和人员数据流、医嘱、合并症、药物管理等。
值得注意的是,BHAI 和 INSIGHT 都是与我们国家一些领先的医疗系统(包括耶鲁纽黑文健康)充分合作创建的,以确保 BHOI 在临床上准确、相关,并受到每天使用它的专业人士的信赖。
您能介绍一下你们的平台是如何与 Epic 等 EHR 系统集成的吗?这对临床决策有什么影响?
与 Epic 等 EHR 系统的集成是一种轻量级集成,可以快速无缝地融入护理人员的临床工作流程。具体的定量数据可以通过流程表直接从患者记录中获取,并在换班时与护士的两次简短定性输入相结合。这些数据直接从 EHR 发送到我们的云平台,并在一秒钟内返回到 EHR,供护士经理和医院管理人员查看,从而为他们提供准确且 透明 评估患者状态的基线。
EHR 集成还能实现更明智的治疗计划。通过精准的病情评估,护士经理可以更好地将护理团队干预措施与患者需求相匹配,并跟踪这些干预措施是否达到预期效果,从而显著改善资源配置。护士经理根据患者的实际病情,而非任意的医护人员比例来分配医护人员,确保病情最危重的患者得到适当的照顾,同时避免为病情较轻的患者安排不必要的医护人员。Pine Rest Christian Mental Health Services、Cone Health 和 Tanner Health 等早期采用该技术的机构已在日常运营中感受到了这些益处。
您的人工智能 Acuity Insights 平台如何预测人员配备需求并帮助防止倦怠?
我们的 Acuity Insights 平台解决了行为健康领域最持久的挑战之一——将人员配置水平与患者的实际需求相匹配。该平台分析历史模式、当前敏锐度数据和外部因素,以惊人的准确性预测人员配置需求。最终,当工作人员因错误计算患者需求而持续过度劳累,或护士短缺导致需要双班倒时,倦怠是不可避免的。我们的平台帮助护士经理和管理人员根据预测的敏锐度水平(而不仅仅是普查数据)来规划每个班次的合理人员配置。
除了数字之外,护士在换班期间的实时输入也是平台计算患者敏锐度评分的关键因素。此外,BHOI 还会分析需要哪些特定的护理技能和专业技能,以便护士经理进行更具战略性的员工部署,甚至会根据持续的高敏锐度,提醒护士经理注意潜在的压力点或员工疲劳风险较高的科室。
其结果是,工作量更加均衡、加班时间减少、人员配备水平更加合理、护理人员能力增强,并为这些敬业的医疗保健专业人员提供更加可持续的工作环境。
Acuity 系统目前具备的最强大的预测功能是什么?
迄今为止,BHOI 最强大的预测能力是通过 INSIGHT 实现的,借用我们哈利波特爱好者团队的一句话,它在内部被命名为“分院帽”。分院帽使用我们的人工智能分析海量数据集,并准确预测(90% 以上)每位患者第二天需要护理人员的干预程度。此外,分院帽能够根据患者数量、患者危重程度和护士技能组合来匹配护士的工作量,从而向护士经理建议更均衡、更公平的轮班安排,以降低倦怠和员工流失的风险。
您认为人工智能可以完全取代精神病学中的主观评估吗?或者它永远只是一种增强工具?
BHOI 是一个针对住院精神病学的临床操作系统,顾名思义,住院精神病学指的是患有严重精神疾病 (SMI) 的患者。住院护理相当于精神病学的重症监护室 (ICU),在这个频繁波动的环境中,为了患者和医护人员的安全,我认为人工智能是一种增强工具,可以为护士经理和住院领导提供信息,甚至提供方案和建议。护士与患者之间的人际关系对于有效的住院治疗至关重要,在我看来,人工智能无法复制这种关系所带来的细致入微的理解。
人工智能的卓越之处在于能够提供客观、一致的测量结果,从而为主观评估提供信息并增强其准确性。它为护理团队提供了一种通用语言,并能够识别出人类观察中不明显或难以察觉的模式。在识别这些模式的过程中,人工智能可以提出未来场景,为临床决策提供参考,例如患者需求、合适的护理人员分配、更高效的床位利用率等等。这为医院住院部运营提供了巨大的效率,并因此带来了经济效益,贯穿了患者从入院到住院直至出院的整个住院周期。
在全国范围内扩展这个平台时,您预计会面临哪些挑战——监管、道德还是技术?
我们的平台由来自美国一些领先行为医疗保健机构的临床专家从零开始创建,旨在为行为医疗保健提供新的类别和患者分类系统,以填补临床患者护理方面的空白。在创建过程中,我们充分考虑了健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 及其监管挑战,并将隐私和合规性作为基本原则,而非事后诸葛亮。BHOI 的设计使其不保留个人信息 (PHI),而仅保留去识别化数据,并遵循所有安全协议。
我们持续与客户和护士用户保持沟通,并投入大量资金,将他们的反馈和想法融入BHOI的产品路线图中。从技术角度来看,该平台兼容所有主流电子病历 (EHR) 并可与其互操作,我们的实施团队与临床专家在住院精神病学的现实环境中并肩工作。
行业类别创建面临的最大挑战或许是变革管理,尤其是在层次复杂、内容丰富的医疗保健领域。提升对任何新技术的认知度,并帮助医疗保健领导者了解新投资的投资回报率,以及BHOI将如何对护理人员或部门关键绩效指标产生积极影响,这需要时间,并且需要以周到透明的方式进行。我们发现,医院正在积极拥抱BHOI,将其视为一个数据驱动的方法,而BHOI这个领域过去严重依赖主观评估。我们与医疗系统合作伙伴共同选择的协作开发模式,是BHOI平台的关键基础,让临床医生真正愿意使用,而不是感到受制于它。
如果像 Acuity 这样的平台成为常态,住院精神病治疗的未来会是什么样子?
首先,心理健康 IS 医疗保健,仅此而已。这是每个有家人或朋友患有精神疾病的人都深有体会的事实。我们的心理健康和身体健康密不可分。不幸的是,我们的医疗保健体系在发展过程中并没有考虑到这一点,直到近年来,在疫情的推动下,围绕心理健康的对话才成为医疗保健领域的常规话题。
但在行为医疗保健领域,对话与行动相去甚远,认可虽然必要,却并非万能良方。身体医疗保健受益于数十年的数据收集、分析和建模。心脏病学、肾脏病学、肿瘤学等领域的惊人进步,得益于经过长期研究和改进而发展出的最佳实践。而行为医疗保健领域则一直处于封闭状态,并未出现这种情况。
行为医疗保健提供者在与一般医疗保健进行比较时,经常使用“平等”一词。但平等隐含着公平的财务竞争环境,而这只有在行为医疗保健与其他医疗保健领域更加紧密地联系在一起时才能实现:像其他医学专科一样,以数据为依据、标准化和优化。BHOI 是迈向平等的清晰途径的第一步。它是第一个经过验证且可量化的住院精神病学模型,它可以帮助创造公平的竞争环境,并提供可操作的数据和见解,医院可以利用这些数据和见解来提高效率、留住员工,当然,还有财务合理性和合理的报销。
精神科病房必须尽快迈向可持续发展,而不是继续成为医院重要的成本中心。目前的状况持续走下坡路,根本不可持续。更合理的资源配置、更优化的住院时间和更佳的患者预后固然重要,但这些都需要量化的测量和结果以及数据驱动的模型,才能为行为医疗保健构建更健康的财务状况。时间紧迫,“所以现在就不要再胡说八道了,时间不早了”。
感谢您的精彩采访,想要了解更多信息的读者可以访问 敏锐行为健康.












