人工智能的风险值得回报吗？

当我反思我所遇到的涉及人工智能的虚构内容时，我估计其中 90% 以上都是反乌托邦的。讽刺的是，因为 大型语言模型 他们接受过互联网内容的培训，他们不仅对社会的问题方面存在偏见，甚至对他们自己也有偏见。自我厌恶的人工智能的概念很幽默，让人想起马文 银河系漫游指南。 然而，随着人工智能融入社会，这是我们必须考虑的众多现实之一。

在他的书中， 生活3.0：人工智能时代的人类麻省理工学院教授 Max Tegmark 阐述了他对如何让人工智能造福社会的观点。他写道：“如果机器学习可以帮助揭示基因、疾病和治疗反应之间的关系，那么它可能会彻底改变个性化医疗，使农场动物更健康，并使农作物更具弹性。此外，即使不使用先进的人工智能，机器人也有可能成为比人类更准确、更可靠的外科医生。”

毫无疑问，人工智能将影响个人、社会和全球系统，但这种影响存在不确定性。人工智能将承担医疗诊断、自动驾驶、金融决策等精细工作。通过承担信任风险，我们期望以自动化、提高生产力、更快的工作流程和用户界面的形式获得回报，而这些回报是我们今天无法预测的。

汤森路透研究所最近发​​表的一份报告就是一个例子 2024 年专业服务中的生成式人工智能报告，基于对 1,128 名熟悉生成式 AI 技术的受访者进行的全球调查。该研究表明，在专业环境中采用生成式人工智能时，人们普遍持谨慎乐观的态度——事实上，41% 的人表示他们很兴奋，因为他们期望提高效率和生产力。

这表明对自动化的健康需求，自动化可以为专业人员创造新的效率，这是他们支持实现的好处。

任何工作场所或行业都不想被抛在后面，所以只要 竞相在商业中利用人工智能 继续 势头增强，您可以期望员工和专业人员将继续以各种方式接触这些新技术，以加强他们未来的工作。

另一方面，我们也高度意识到委托人工智能所承担的潜在风险。泰格马克也写过这个 生活3.0”，“换句话说，AGI（通用人工智能）的真正风险不是恶意，而是能力。超级智能人工智能将非常擅长实现其目标，如果这些目标与我们的目标不一致，我们就会遇到麻烦。”

与任何新技术一样，人工智能提供了一种新的做事方式，当您不知道会出现什么结果时，改变往往是一个挑战。其中一些风险在通常将人工智能描述为厌世的小说中被高度戏剧化——在硅谷，你有时会听到来自硅谷的人开玩笑地提到“天网”。 终结者 电影系列中关于对人工智能的恐惧的随意对话。然而，潜在人工智能风险的现实远不如好莱坞所呈现的那样令人兴奋，因为 最初的人工智能性能可能不准确且存在缺陷。毕竟，人工智能是软件，并且与传统软件有着相同的缺陷。

作为一名研究人员，我经常需要 减轻人工智能算法中的偏差，无论是通过仔细的数据管理、算法透明度还是强大的测试协议。事实上，我们人类对人工智能的危险性有着高度的认识（正如我们创建的内容所证明的那样），这一事实让我感到欣慰的是，人们对道德和负责任的人工智能给予了极大的关注。这种关注来自各种利益相关者：用户、政策制定者和企业越来越要求人工智能系统的透明度和问责制。

人们普遍认为，私营部门的技术发展较快，而政府的发展较慢。现实也是，一旦成为可能，资本主义将导致人工智能取代数百万工人，迫使他们学习新技能以留在劳动力队伍中。

根据麦肯锡全球研究院 2023 年的一份研究报告 生成式人工智能和美国工作的未来”，“到 2030 年，占美国经济目前工作时间 30% 的活动可能会实现自动化——生成式人工智能加速了这一趋势。然而，我们看到生成式人工智能增强了 STEM、创意、商业和法律专业人士的工作方式，而不是彻底消除大量工作岗位。自动化的最大影响可能会波及其他工作类别。办公室支持、客户服务和食品服务就业可能会继续下降。”

我很难想象一个政府不发挥作用来帮助这些将要流离失所的工人的世界。因此，公共部门现在就开始准备解决方案非常重要。解决方案的例子包括提高高危工人的技能和提供全民基本收入。我还希望私营部门能够在这里发挥作用，创造我们今天可能无法预测的新就业机会。

全民基本收入对我来说一直是一个令人兴奋的概念，让我想起了“不是为了工作而生活，而是为了生活而工作”这句话。许多人工作是为了生活。请叫我多安尼什，但如果这项工作是自动化的，我相信人类可以进入一个工作是可选的时代，这不仅仅是一个白日梦。这对于今天的我们来说是一个完全陌生的概念，但这并不意味着它是不可能的。事实上，我们应该对人工智能这样非凡的技术抱有非凡的期望。