关注我们.

人工智能

克劳德如何解决记忆问题

mm

Anthropic 已发布用于 克劳德,实施一种与 ChatGPT 的持久记忆系统.

对于管理多个项目或客户的资深用户来说,这种架构上的差异使得 Claude 的实现在专业用途上更加实用。以下是您需要了解的有关该功能以及如何有效实现它的信息。

克劳德的记忆是如何运作的

克劳德的记忆 通过项目范围或一般聊天参考进行操作 而不是持久的用户配置文件。

当你问 克劳德的模特 要引用以前的工作,它只会搜索您当前的项目、工作区或常规聊天。这意味着您关于 A 的对话与关于 B 的对话完全分开,并且个人项目不会影响专业工作。

该系统的主要特点:

  • 记忆被明确触发(你要求它)
  • 搜索仅限于当前项目或一般聊天范围
  • 所有交互中没有持久的用户配置文件
  • 仅在要求时引用过去的聊天记录
  • 项目保持完全隔离

这种方法优先考虑控制和分隔,而不是自动化。

从你离开的地方继续和克劳德

Claude 与 ChatGPT 内存

ChatGPT 构建了一个持久内存配置文件,可以在所有对话中了解您的情况。

虽然这对于个人使用来说很方便,但在专业环境中却带来了挑战:

  • 来自不同客户端的信息可能会混合
  • 删除的聊天记录可能仍会影响记忆
  • 项目之间没有明确的界限
  • 对记忆内容的控制有限
  • 难以保密

克劳德的基于项目的系统通过将记忆保持在定义的边界内来解决这些限制。

如何设置克劳德记忆

启用内存大约需要 30 秒:

  1. 导航至 Claude 中的设置
  2. 找到“对话偏好设置”
  3. 启用“搜索和参考聊天”
  4. 为不同的工作流创建项目

一旦启用,您可以为以下项目创建单独的项目:

  • 个人客户
  • 不同部门
  • 各种工作流程
  • 个人用途与专业用途

每个项目都保留自己的对话历史和背景。

实际商业应用

  • 对于顾问: 为每个客户创建专属项目。随着时间的推移,建立深厚的客户关系,无需担心竞争客户之间的交叉影响。
  • 对于团队: 为不同的计划或部门设置项目。团队成员可以在项目内协作,同时保持清晰的界限。
  • 对于代理商: 为每个帐户保留独立的工作空间。积累品牌特定的知识和意见,避免混淆创意方向。
  • 对于个人专业人士: 按类型组织工作——写作项目、分析工作、研究任务——保持每个内容清晰且重点突出。

实施的最佳实践

从一个简单的结构开始:

  1. 创建清晰的项目名称:使用描述性标题,例如“客户名称 - 策略”或“Q1 营销内容”
  2. 上传相关上下文:为每个项目添加品牌指南、过去的作品或参考资料
  3. 使用显式记忆调用:当你需要历史背景时,请克劳德“参考我们之前的讨论”
  4. 保持项目纪律:将相关工作保留在同一个项目中,以便更好地积累背景
  5. 定期审查:检查所记住和引用的内容以确保准确性

技术注意事项

该系统目前需要手动触发而不是自动调用。

意即:

  • 您需要明确请求内存引用
  • 克劳德不会自动应用过去的背景
  • 除非您另有要求,否则每次新聊天都会重新开始。
  • 记忆搜索需要几秒钟才能完成

这种设计选择更注重精确性而不是便利性,对于敏感的业务环境尤其有价值。

何时使用 Claude 与 ChatGPT 内存

在以下情况下使用克劳德的记忆:

  • 管理多个客户或项目
  • 处理机密信息
  • 要求清晰的审计线索
  • 需要可预测、可控制的行为
  • 构建基于团队的工作流程

ChatGPT 的记忆可能更适合于:

  • 单一上下文的个人使用
  • 不敏感的随意对话
  • 想要自动个性化的用户
  • 简单、非分隔的工作

这一实施表明 Anthropic 优先考虑企业和专业用例。

项目范围的记忆为以下内容奠定了基础:

  • 团队协作功能
  • 增强的安全控制
  • 审计和合规能力
  • 多租户架构
  • 可扩展的业务部署

随着人工智能助手在业务运营中变得越来越不可或缺,维持干净、隔离的环境的能力变得越来越重要。

该功能目前适用于 Claude Pro、Team 和 Enterprise 计划,预计很快将推出更广泛的版本。

Claude Memory 功能常见问题解答

克劳德是否有能力在被提示时回忆起过去的对话?

是的,如果您明确要求,Claude 现在可以搜索并引用您当前项目或工作区中的过往对话。此功能适用于专业版、团队版和企业版。

Claude 的记忆功能与 ChatGPT 的持久记忆有何不同?

Claude 使用项目范围的内存,这些内存在特定工作区内保持隔离,而 ChatGPT 则会在所有对话中构建单一的持久配置文件。Claude 仅在您明确请求时才会引用过去的聊天记录,从而防止不同项目或客户之间出现不必要的上下文泄露。

克劳德可以在没有用户提示的情况下回忆起以前聊天的细节吗?

不会,Claude 需要明确的指令才能引用过去的对话——它不会自动应用之前的上下文。这种设计选择让用户可以完全控制何时以及如何访问记忆。

克劳德目前的记忆能力有哪些局限性?

主要限制在于手动触发(必须请求记忆调取)、搜索时间(需要几秒钟)以及范围限制。Claude 不像 ChatGPT 那样构建持久的用户配置文件。

克劳德的记忆功能会如何影响隐私或数据安全?

Claude 基于项目的隔离机制实际上增强了隐私性,因为它将不同的上下文完全隔离——客户工作不会与个人项目混杂在一起。由于内存需要明确激活并保持在定义的边界内,因此与具有全局持久内存的系统相比,它能够更好地控制敏感信息。

Alex McFarland 是一位人工智能记者和作家,致力于探索人工智能的最新发展。他与全球众多人工智能初创公司和出版物合作。