谷歌的人工智能概述和开放网络的命运

谷歌的搜索结果正在经历一场巨大的变革。许多用户现在不再看到熟悉的蓝色链接列表，而是在搜索页面顶部看到由人工智能生成的摘要答案——谷歌称之为“人工智能概览”。早期数据显示，这种转变已经导致网站点击量下降：在人工智能概览推出后，排名靠前网站的点击量 下降超过34%对于普通互联网用户来说，这意味着无需离开谷歌即可获得即时答案。但在这种便利的背后，人们越来越担心这将如何影响公众的信息获取、内容创作者的生计、搜索引擎优化的未来，以及网络知识的权力平衡。

在这篇分析中，我将探讨谷歌 AI 概览的更广泛含义。AI 精选的答案将如何改变人们查找信息的方式？当点击率越来越低时，记者、出版商和其他创作者还能维持他们的工作吗？在“零点击”搜索盛行的时代，SEO 和内容可发现性将面临怎样的挑战？最终，少数 AI 系统掌控我们所能看到的信息是否健康？这些问题直指核心： 谷歌的人工智能 与充满活力的开放网络兼容——或者悄悄地破坏它。

从十个蓝色链接到一个答案

二十年来， 谷歌搜索 充当了通往多个信息来源的门户——蓝色链接为任何查询提供了一系列网站选择。AI 概览通过将来自多个来源的信息浓缩为页面顶部的单一合成答案，改变了这种模式。谷歌将此视为用户的福音，声称 AI 摘要可以帮助人们提出更复杂的问题并快速找到高质量的内容。事实上，无需点击多个网站来收集答案确实很方便。曾经需要搜索多个页面的复杂问题现在可以在谷歌屏幕上以通俗易懂的语言一次性解答。

然而，这种一站式解答是以牺牲广度和上下文为代价的。当 AI 概览提供看似明确的答案时，用户可能不再觉得有必要查看其他来源或观点。他们甚至可能不再向下滚动查看传统的结果。这提高了准确性的风险——而且早期也出现了一些失误。最初，谷歌的 AI 概览功能 可疑甚至危险的错误信息 在其回复中，从建议人们在披萨面团上“加点胶水”，到建议人们每天吃一块小石头，各种建议层出不穷。许多用户会轻信看似权威的答案，尤其是当它来自谷歌时。公众可能不太注意错误，也不太容易感受到来自多个来源的细微差别。

用户看到的信息多样性也令人担忧。谷歌的人工智能摘要确实包含引用，但它们绝大多数都来自一小部分“值得信赖”的网站。一项分析发现 AI 概述中引用的超过 93% 的链接来自前 10 个传统搜索结果理论上，这种对权威来源的关注有助于减少不准确性（谷歌指出，它只显示由高排名结果支持的信息）。但这也意味着人工智能在很大程度上放大了通常的主导声音。原本可能出现在第一页较低位置的小众博客、新兴观点或少数派观点不太可能出现在人工智能策划的答案中。公众获取信息的途径可能会变得更加同质化——通过谷歌的人工智能标准进行高度过滤——而不是网络曾经承诺的开放探索。

引入 AI 概览后点击率下降 (Ahrefs)

无点击世界中的内容创作

在“AI 概览”推出后，谷歌热门自然搜索结果的平均点击率 (CTR) 从 7.3 年 2024 月的 2.6% 暴跌至 2025 年 1 月的 XNUMX%。点击量减少意味着访问实际提供信息的网站的读者数量减少——这对于任何靠在线发布内容谋生的人来说都是一个令人担忧的趋势。过去，占据谷歌排名第一的位置可能会让网站流量爆棚。现在，如果 AI 代码片段已经回答了查询，即使排名第一，也可能只会带来少量访客。这种下降直接削弱了谷歌先前关于 AI 答案将提升网络内容参与度的保证；至少有一位谷歌高管曾表示 认为新的人工智能结果可以提高点击率正如怀疑论者所预料的那样，这一说法并未得到证实——如果真有的话，情况恰恰相反。

如今，多项研究证实了许多出版商所担心的事情：当人工智能摘要出现时，用户点击量正在大幅下降。Ahrefs 最近的分析（如上所述）发现，在人工智能概览推出后，顶部自然搜索结果的点击率下降了 34.5%。Ahrefs 的数据——来自数十万次搜索——表明这并非小问题，而是一个普遍的现象。其内容营销总监预测，随着用户越来越习惯于直接从谷歌获取答案，点击率只会继续下滑。而且，顶部结果并非唯一受损的因素；当点击第一个链接的人越来越少时，连锁反应意味着点击第二个、第三个及以后链接的人会更少。

谷歌自己的界面经常会把整个传统搜索结果列表推到页面底部很远的地方，有时用户需要滚动浏览一整页的人工智能答案和相关内容，才能看到自然链接。难怪 60% 的搜索现在没有任何点击就结束了.

对于出版商、记者和独立创作者来说，这一趋势敲响了警钟。他们的内容被谷歌抓取、汇总并提供，但点击量却越来越小，无法为他们提供页面浏览量、广告曝光量或创收机会来资助这些内容。如果一个网站的流量下降三分之一，其广告收入和受众增长往往也会随之下降。一些人担心这会形成恶性循环：随着点击量和收入的下降，网站将不得不削减内容或设置付费墙，这反过来又会减少谷歌人工智能可以利用的免费信息。在极端情况下，人工智能驱动的搜索几乎可以消除许多网站的流量——一项研究发现，当用户从纯人工智能搜索引擎（例如 OpenAI 或 Perplexity 的工具）获取答案时，新闻网站和博客的推荐量也会减少。 与传统谷歌搜索相比下降了 96%……即使只是谷歌生态系统受到的一小部分影响，也将是毁灭性的。为了生存，内容制作者越来越意识到，他们或许必须找到新的方法来适应人工智能搜索时代。

Google AI 概览（Unite AI/Alex McFarland）

生成搜索时代的SEO

这些变化也颠覆了搜索引擎优化 (SEO) 的传统模式。多年来，SEO 专家一直致力于优化内容，力求在 Google 搜索结果页上获得高排名，并认为高排名能保证获得关注。如今，即使是高排名的页面，如果被淹没在庞大的 AI 答案框中，也可能变得无形。营销人员注意到“零点击”搜索的急剧增长，Google 会在搜索结果页上直接回复查询。

此外，谷歌的人工智能概览功能据称可以将排名靠前的链接偏移多达 1,500 像素——在桌面设备上大约是整整两屏的偏移量（在移动设备上甚至更大）。实际上，这意味着用户可能需要滚动很长时间才能看到第一个自然链接。可见度的争夺从未如此激烈，旧的 SEO 公式已被彻底淘汰。

毫不奇怪，企业和出版商正在竞相适应。现在的目标不仅仅是排名，还要在人工智能答案中脱颖而出。我们正见证着一些人所说的 “答案引擎优化” ——调整内容，以便谷歌的人工智能更有可能在其摘要中将其收录。谷歌的系统高度青睐其认为权威的内容（几乎所有被人工智能概览引用的来源都来自搜索结果的第一页，因此，像高质量内容和反向链接这样的传统搜索引擎优化支柱仍然至关重要。除此之外，内容创作者正在尝试新的策略：采用问答形式写作，添加结构化数据，并在文本中明确回答用户可能提出的疑问，希望人工智能能够采纳他们的内容。本质上，网站所有者正在学习如何吸引谷歌的人工智能本身。现在针对人工智能驱动的结果进行优化的企业将稳固其地位，而那些不这样做的企业则有可能被忽视。

有趣的是，如果你 do 如果你设法将你的信息作为来源纳入人工智能概览，即使数量下降，你获得的流量质量也可能会提高。早期证据表明，点击人工智能精选答案的访客往往参与度很高。这很有道理——如果人工智能概览将用户引导到特定文章，很可能是因为这篇文章正好满足了用户的需求。为了回应关于人工智能答案让人们继续使用谷歌的批评，该公司还开始在人工智能摘要中添加更多直接链接，甚至在摘要中整合广告。 

这些变化旨在吸引用户访问发布商网站，并让内容创作者放心，谷歌的人工智能并非流量的死胡同。然而，对于大多数发布商而言，权力的平衡已经明显发生了变化：谷歌的人工智能掌控着内容的可发现性，而每个人都在努力适应（或围绕）这一新现实开展工作。

人工智能守门人和网络的未来

人工智能生成答案的兴起引发了一个深刻的问题：谁控制着公众看到的信息？在蓝色链接时代，谷歌的影响力巨大，但它仍然主要扮演着索引和裁判的角色——提供一系列信息来源，让用户自行选择。有了“AI 概览”，谷歌（及其算法）将承担起更强大的编辑角色，在用户点击任何内容之前就对知识进行整合和过滤。如果这种模式成为常态，谷歌的人工智能实际上将成为开放网络的守门人，其他人工智能搜索工具也可能扮演类似的角色。 

Google 坚持 “帮助人们从网络上发现内容仍然是我们的核心方法”，但现实是，人工智能的介入使其能够更好地控制哪些内容被显示、引用或忽略。主要的科技和人工智能提供商有望成为信息访问的主要守门人，为搜索者看到的事实或观点设定条件。对于出版商和创作者来说，接触受众可能越来越需要安抚这些守门人——遵循人工智能所青睐的格式或准则。

这种信息权力的整合具有伦理和经济影响。在伦理方面，存在偏见和多样性的问题：如果少数人工智能系统为数百万用户确定“最佳”答案，那么少数派观点或新兴信息就有可能被系统性地过滤掉。媒体分析人士警告称，这种趋势可能会集中影响全球信息，削弱声音的多样性，最终将全球大部分知识管理权交到少数几家美国科技公司手中。 

从经济角度来看，人工智能生成的答案建立在开放网络的内容之上——这些内容是有人付费创作的——然而，这些答案可能会剥夺内容创作者赖以生存的流量和收入。这是一个价值提取的悖论：人工智能需要一个蓬勃发展的开放网络来提供数据，但它却通过吸走网站上的注意力，破坏了网络的根基。更复杂的是，一些人工智能公司已经开始与大型出版商达成协议，以直接访问他们的内容。这些许可协议（通常是私下进行的）可能会形成一个双层体系，大型、成熟的机构获得报酬并在人工智能结果中享有优先权，而规模较小的独立网站则被冷落。 

与此同时，人工智能模型的网络抓取量激增，这表明人工智能正在吞噬比以往任何时候都多的在线内容，尽管它们反馈的流量却相应减少。换句话说，人工智能索取更多，付出更少。

这一切对开放网络的未来意味着什么？如果不加以控制，我们很有可能走向一个这样的网络：虽然存在优质信息，但这些信息大多是通过人工智能中介机构而非直接在网站上消费的。如果许多创作者的作品很少获得直接读者或奖励，他们的创作动力可能会减弱。随着时间的推移，内容库的萎缩甚至可能会降低人工智能答案的质量，因为这些模型依赖于新鲜、多样化的信息来保持准确性。避免这种恶性循环可能需要有意识的努力以及新的规范或政策。 

一些人建议，谷歌和其他人工智能搜索提供商可能需要与内容发布商分享部分广告收入，或者调整其人工智能用户界面，以更突出地鼓励用户探索信息来源。监管机构也在关注此事——这与过去围绕新闻聚合器如何使用发布商内容的争论如出一辙。归根结底，在人工智能时代维护一个开放、充满活力的网络生态系统将是一项共同的挑战。 

谷歌的 AI 概览代表了搜索便利性和功能方面的一次令人印象深刻的飞跃，但要确保这一创新能够让用户受益 与 关键在于，内容创作者也应平等参与。网络建立在开放的信息交换之上，确保这种交换不会沦为一条被人工智能控制的单行道，符合我们——作为用户、作为创作者、作为社会——的最佳利益。未来几年，谷歌的人工智能增强搜索能否真正补充开放网络，还是会逐渐将其封闭起来，将拭目以待。

Google AI 概述（常见问题解答）

1. AI 概览与传统搜索结果有何不同？

他们用人工智能生成的摘要取代蓝色链接列表，减少了点击网站的需要。

2. 使用 AI 概览的主要好处是什么？

它们直接在搜索结果中为复杂问题提供快速、综合的答案。

3. AI 概览如何影响 SEO 策略？

他们将重点从高排名转移到在 AI 答案中被引用，使得“答案引擎优化”至关重要。

4. 哪些类型的问题最适合 AI 概述？

需要综合跨来源的多部分、信息或研究型问题。

5.AI Overviews 如何处理复杂查询？

通过从多个顶级来源获取信息来生成简化的对话式响应。