合乎道德的人工智能使用不仅是正确的做法，也是有益的

随着人工智能应用的迅猛发展，各行各业的组织纷纷拥抱基于人工智能的工具和应用，网络犯罪分子早已开始设法瞄准并利用这些工具谋取私利，这不足为奇。虽然保护人工智能免受潜在的网络攻击至关重要，但人工智能风险问题远不止安全问题。全球各国政府正开始规范人工智能的开发和使用方式——如果企业被发现以不当方式使用人工智能，其声誉可能会遭受严重损害。如今的企业逐渐意识到，以合乎道德和负责任的方式使用人工智能不仅是正确的做法，而且对于建立信任、保持合规性，甚至提升产品质量都至关重要。

人工智能的监管现状

对于提供基于人工智能解决方案的供应商来说，快速变化的监管环境应该引起高度重视。例如， 欧盟人工智能法案2024年通过的《人工智能法案》采用基于风险的方法来监管人工智能，并将参与社交评分、操纵行为和其他潜在不道德活动的系统视为“不可接受”。这些系统将被彻底禁止，而其他“高风险”人工智能系统则需遵守更严格的风险评估、数据质量和透明度义务。违规处罚非常严厉：被发现以不可接受的方式使用人工智能的公司可能被处以最高35万欧元或其年营业额7%的罚款。

《欧盟人工智能法案》只是其中一项立法，但它清楚地表明了未能达到某些道德门槛将付出高昂代价。加州、纽约州、科罗拉多州等州都颁布了 他们自己的人工智能指南其中大部分关注透明度、数据隐私和偏见预防等因素。尽管联合国缺乏各国政府享有的执行机制，但值得注意的是，所有193个联合国成员国 一致肯定 2024年的一项决议指出，“在人工智能系统的整个生命周期中，必须尊重、保护和促进人权和基本自由”。在世界各地，人权和伦理考量在人工智能领域日益成为首要考虑因素。

人工智能伦理缺失对声誉的影响

虽然合规性问题确实存在，但故事远不止于此。事实上，优先考虑道德行为可以从根本上提升人工智能解决方案的质量。如果人工智能系统存在固有偏见，这不仅会损害道德，也意味着产品无法发挥应有的作用。例如，某些面部识别技术就因……而受到批评。 无法识别 深色皮肤的面孔和浅色皮肤的面孔都一样。如果面部识别解决方案无法识别很大一部分人，这不仅会带来严重的伦理问题，也意味着该技术本身未能提供预期的效益，客户也会感到不满意。解决偏见问题既可以减轻伦理担忧，又能提高产品本身的质量。

对偏见、歧视和公平性的担忧不仅可能使供应商与监管机构产生矛盾，还会削弱客户信心。在人工智能的使用方式和合作对象方面，设定一定的“红线”并非易事。与虚假信息、大规模监控、社交评分、压迫性政府，甚至只是普遍缺乏问责制相关的人工智能提供商，都可能让客户感到不安。提供基于人工智能的解决方案的供应商在考虑与谁合作时，应该牢记这一点。透明度几乎总是更好的——那些拒绝披露人工智能的使用方式或合作伙伴身份的人，看起来像是在隐瞒什么，这通常不会在市场上培养积极的情绪。

识别并缓解道德危险信号

客户越来越学会留意不道德的人工智能行为的迹象。那些过度承诺却未充分解释其人工智能功能的供应商，很可能对其解决方案的实际功能缺乏诚实的认知。不良的数据实践，例如过度数据抓取或无法选择退出人工智能模型训练，也可能引发警示。如今，在其产品和服务中使用人工智能的供应商应该拥有清晰、公开的治理框架，并建立问责机制。那些强制仲裁——或者更糟的是，根本不提供追索权——的供应商很可能不会成为好的合作伙伴。同样，那些不愿或无法提供用于评估和解决其人工智能模型偏见的指标的供应商也是如此。如今的客户不信任黑箱解决方案——他们想知道人工智能在他们所依赖的解决方案中何时以及如何部署。

对于在产品中使用人工智能的供应商，务必向客户传达道德考量的重要性。那些自行训练人工智能模型的供应商需要强大的偏见预防流程，而那些依赖外部人工智能供应商的供应商则必须优先选择那些以公平行为著称的合作伙伴。为客户提供选择也至关重要：许多客户仍然不愿将数据托付给人工智能解决方案，而提供“退出”人工智能功能的选项，则允许他们按照自己的节奏进行实验。公开训练数据的来源也至关重要。同样，这不仅合乎道德，也有利于商业发展——如果客户发现他们所依赖的解决方案是基于受版权保护的数据进行训练的，他们就有可能面临监管或法律诉讼。通过公开所有信息，供应商可以与客户建立信任，并帮助他们避免负面结果。

优先考虑道德是明智的商业决策

信任一直是每一种商业关系中的重要组成部分。人工智能并没有改变这一点，但它带来了供应商需要解决的新问题。道德问题并非企业领导者最关心的问题，但当涉及到人工智能时，不道德的行为可能会造成严重后果，包括声誉受损以及潜在的监管和合规违规行为。更糟糕的是，缺乏对诸如缓解偏见等道德问题的关注，可能会严重损害供应商产品和服务的质量。随着人工智能的普及，供应商越来越认识到，优先考虑道德行为不仅是正确的做法，也有利于企业发展。