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Enfabrica 获得 115 亿美元 C 轮融资，并宣布推出全球最快 GPU 网络芯片
在大力推进人工智能基础设施建设方面， Enfabrica 公司 于 超级计算2024 （SC24）完成了令人印象深刻的 115 亿美元 C 轮融资，同时即将推出其业界首款 3.2 兆兆位每秒 (Tbps) 加速计算结构 (ACF) SuperNIC 芯片。这一开创性的声明凸显了 Enfabrica 在人工智能和 高性能计算 （HPC）领域，标志着其成为可扩展 AI 网络解决方案的领先创新者。
超额认购的 C 轮融资由 Spark Capital，由新投资者出资 特立独行的硅片 和 创业科技联盟。现有投资者，包括 Atreides Management、Alumni Ventures、Liberty Global Ventures、Sutter Hill Ventures 和 Valor Equity Partners，也参与了此轮融资，凸显了人们对 Enfabrica 愿景和产品的广泛信心。此次最新注资是 Enfabrica 的 125 年 2023 月 B 轮融资 XNUMX 亿美元，凸显了该公司的快速增长和投资者持续的兴趣。
“此次 C 轮融资将助力 Enfabrica 成为领先的 AI 网络芯片和软件提供商，实现下一阶段的增长。” Enfabrica 首席执行官 Rochan Sankar 表示. “我们是第一个提出针对加速计算集群进行优化的高带宽网络接口控制器芯片概念的公司。我们非常感谢支持我们发展的令人难以置信的投资者集团。他们参与本轮融资证明了我们的 ACF SuperNIC 芯片的商业可行性和价值。我们已做好准备，在 GenAI 时代推动网络技术的发展。”
该笔资金将用于支持 Enfabrica 的 ACF SuperNIC 芯片的量产，扩大公司的全球研发团队，并进一步开发 Enfabrica 的产品线，目标是改变全球的 AI 数据中心。随着 AI 和 HPC 市场对可扩展、高带宽网络解决方案的需求急剧上升，这笔资金为在 AI 网络的关键时刻加速产品和团队成长提供了手段。
什么是 GPU 以及为什么网络如此重要？
GPU，或 图形处理单元是一种专用电子电路，旨在加速图像、视频和复杂计算的处理。与处理顺序处理任务的传统中央处理器 (CPU) 不同，GPU 专为并行处理而构建，这使得它们在训练 AI 模型、执行科学计算和处理大量数据集方面非常有效。这些特性使 GPU 成为 AI 的基本工具，支持训练大规模模型，为自然语言处理、计算机视觉和其他 GenAI 应用等技术提供支持。
在数据中心，GPU 以庞大的阵列形式部署，以处理大量计算工作负载。然而，为了使 AI 集群大规模运行，这些 GPU 需要强大的高带宽网络解决方案，以确保彼此之间以及与其他组件之间的高效数据传输。Enfabrica 的 ACF SuperNIC 芯片通过提供前所未有的连接性解决了这一挑战，实现了大型 GPU 集群之间的无缝集成和通信。
Enfabrica ACF SuperNIC 的突破性功能
新推出的 ACF SuperNIC 提供突破性的性能，吞吐量达 3.2 Tbps，可提供多端口 800 千兆以太网连接。这种连接提供的带宽和多路径弹性是市场上任何其他 GPU 连接网络接口控制器 (NIC) 的四倍，使 Enfabrica 成为先进 AI 网络的领跑者。SuperNIC 支持高基数、高带宽网络设计，支持 PCIe/以太网多路径和数据移动功能，使数据中心能够扩展到 500,000 个 GPU，同时保持低延迟和高性能。
ACF SuperNIC 是同类产品中第一个将“软件定义网络”方法引入 AI 网络的产品，它使数据中心运营商能够全栈控制和可编程其网络基础设施。这种定制和微调网络性能的能力对于管理大型 AI 集群至关重要，因为大型 AI 集群需要高效的数据移动，以避免瓶颈并最大限度地提高计算效率。
“今天是 Enfabrica 的分水岭。我们成功完成了 C 轮融资，我们的 ACF SuperNIC 硅片将供客户使用，并于 2025 年初实现量产。” 说过 桑卡. “从第一天起，我们就采用软件和硬件协同设计的方法，我们的目标是打造客户喜爱的、让系统架构师和软件工程师都满意的、定义类别的 AI 网络芯片。这些人负责大规模设计、部署和高效维护 AI 计算集群，他们将决定 AI 基础设施的未来方向。”
驱动 ACF SuperNIC 的独特功能
Enfabrica 的 ACF SuperNIC 芯片集成了多项开创性功能，旨在满足 AI 数据中心的独特需求。主要功能包括：
- 高带宽连接：支持 800、400 和 100 千兆以太网接口，最多有 32 个网络端口和 160 个 PCIe 通道。这种连接性可实现跨大量 GPU 的高效低延迟通信，这对于大规模 AI 应用至关重要。
- 弹性消息多路径 (RMM)：Enfabrica 的 RMM 技术通过在网络故障时重新路由数据、增强弹性并确保更高的 GPU 利用率，消除了网络中断和 AI 作业停滞。此功能对于在持续运行至关重要的 AI 数据中心维持正常运行时间和可维护性尤其重要。
- 软件定义 RDMA 网络：通过实施远程直接内存访问 (RDMA) 网络，ACF SuperNIC 可在设备之间实现直接内存传输，无需 CPU 干预，从而显著降低延迟。此功能可提高需要跨 GPU 快速访问数据的 AI 应用程序的性能。
- 集体记忆分区：该技术优化了连接到 ACF-S 芯片的 CPU、GPU 和基于 CXL 2.0 的端点之间的数据移动和内存管理。结果，GPU 服务器集群的内存利用率更高，每秒浮点运算次数 (FLOP) 更高，从而提升了整体 AI 集群性能。
ACF SuperNIC的硬件和软件功能可实现GPU、CPU和其他组件之间的高吞吐量、低延迟连接，为AI基础设施树立了新的标杆。
可用性和未来影响
Enfabrica 的 ACF SuperNIC 将于 1 年第一季度开始供货，预计将于 2025 年通过与 OEM 和 ODM 系统的合作实现全面商业化。此次发布得到了大量投资者信心和资本的支持， 恩法布里卡 处于下一代人工智能数据中心网络的前沿，这一技术领域对于支持全球人工智能应用的迅猛增长至关重要。
凭借这些进步，Enfabrica 将重新定义 AI 基础设施的格局，为 AI 集群提供无与伦比的效率、弹性和可扩展性。通过将尖端硬件与软件定义网络相结合，ACF SuperNIC 为 AI 数据中心的空前增长铺平了道路，提供了量身定制的解决方案，以满足世界上最密集的计算应用程序的需求。
