BAE Systems 高级分析实验室技术总监 Don Widener 博士 – 访谈系列

唐·威德纳 (Don Widener) 是 BAE Systems 的高级分析实验室 与 情报、监视和侦察 (ISR) 分析组合.

BAE系统公司 是一家全球性国防、航空航天和安全公司，在全球拥有约 83,000 名员工。 其产品和服务范围广泛，涵盖空军、陆军和海军，以及先进的电子、安全、信息技术和支持服务。

是什么最初吸引您个人对人工智能和机器人技术感兴趣？

我一直对增强情报分析师的能力感兴趣，无论是通过贸易技术开发还是技术，以更有效地完成他们的任务。 我本人拥有情报分析背景，因此我的职业生涯专注于缩小情报数据收集和决策之间的差距。

2019年XNUMX月 BAE Systems 宣布与 UiPath 合作推出机器人操作中心 这将为美国国防和情报界带来自动化和机器学习能力。您能描述一下这种合作关系吗？

为我们 2,000 多名情报分析师普及人工智能是 BAE 系统情报与安全部门高级分析实验室的主要驱动力。通过使用 UiPath 等机器人流程自动化 (RPA) 工具，我们可以通过定制培训课程和实践社区（如机器人运营中心）快速增强我们的分析师能力，从而提高效率和效益。没有编程基础的分析师可以构建自动化模型或“机器人”来解决重复性任务。

机器人操作中心的机器人将如何用于打击网络犯罪？

迫切需要将人工智能应用于外部威胁数据收集以进行网络威胁分析。 在 RSA 2020 上，我们与戴尔合作展示了他们的用于机器学习的 AI Ready Bundle，其中包括完整解决方案堆栈中的 NVIDIA GPU、库和框架以及管理软件。 我们通过引导与会者创建对象检测模型来展示人机协作，该模型用于过滤公开可用的数据，以识别可能引发网络犯罪的物理威胁热点。

将收集海量的大数据来训练机器人使用的神经网络。 将收集哪些数据集？

BAE系统公司最近荣获 陆军开源情报 (OSINT) 合同负责将大数据功能集成到我们安全的云托管环境中。

您能否描述一下 BAE Systems 目前正在研究的一些深度学习方法？

我们正在研究的一些深度学习方法包括动态图像、人道主义救灾和 COVID-19。

您认为当涉及到仅部分可见或被其他对象遮挡的对象时，对象检测和分类仍然是一个问题吗？

计算机视觉模型在部分模糊时效果较差，但对于基础军事情报等国家任务计划，即使高误报率仍然可以支持决策优势。

计算机视觉面临的其他挑战有哪些？

数据标签是一个挑战。 我们已经与多家数据标签公司合作来标记非机密数据，但对于机密数据，我们正在使用我们的情报分析师队伍来支持这些简历培训计划，而这支队伍是有限的资源。

感谢您接受本次采访。 对于任何希望了解更多信息的人，可以访问 BAE系统公司.