DeepSeek 评测：它比 ChatGPT 更好吗？由你决定

你有没有发现自己在和人工智能交谈，就像和你的治疗师交谈一样？只有我一个人？

我承认，我曾经使用过 ChatGPT 不仅仅是回答问题。有时，我会用它来发泄生活中的小挫折（但这件事我们还是保密吧）。

当我需要有研究依据的答案时，我会求助于 困惑。它擅长从网络上收集可靠信息。

所以当我听说 DeepSeek我自然很感兴趣。这会是人工智能的下一个大事件吗？

如果你还没有听说过 DeepSeek，这里有一个有趣的事实：27 年 2025 月 XNUMX 日，它的应用程序飙升至 美国苹果应用商店下载次数最多的免费应用程序 这样的迅速崛起并非每天都会发生。DeepSeek 正在掀起波澜，我想看看它是否能不负众望。

DeepSeek 是一家开发开源 大型语言模型 （法学硕士），将自己定位为 经济有效 和高性能替代品 ChatGPT 等更成熟的竞争对手. 其模型包括 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1专为技术问题解答等任务而设计， 代码生成，以及解决问题。

然而，与任何人工智能一样，它也不是没有缺点：偶尔出现技术故障、更严格的内容过滤以及潜在的数据隐私问题。

在这篇 DeepSeek 评测中，我将讨论它的优缺点、它是什么、它最适合哪些人以及它的主要功能。然后，我将向你展示我如何使用 DeepSeek 的核心功能（DeepThink-R1、网页搜索和文档分析）。最后，我将通过比较 DeepSeek 与我的三大替代方案（ChatGPT, 困惑汽车保险理赔及 查特尼克).

那么，DeepSeek 是 AI助手 您一直在等待什么？还是它比不上竞争对手？让我们深入探索它提供的一切。

总结

什么是 DeepSeek？

DeepSeek 是一家中国人工智能公司，由 梁文峰 位于中国杭州。该公司开发开源大型语言模型 (LLM)，并因其 AI聊天机器人 可与 ChatGPT 等老牌竞争对手相媲美。

该公司由梁文峰的对冲基金 High-Flyer 创立。其成立的使命非常明确：开发强大的语言模型，与付费替代方案竞争，同时保持更广泛的人工智能社区的可访问性。

它的人工智能模型（尤其是 DeepSeek-V3）可以执行回答问题、解决逻辑问题等任务， 编写计算机程序 其水平可与领先的人工智能系统相媲美。 DeepSeek 创始人收购了大量 Nvidia A100 芯片 在美国出口限制之前，为公司带来了竞争优势。

27 年 2025 月 XNUMX 日，DeepSeek 的应用程序成为 美国苹果应用商店下载次数最多的免费应用程序，导致科技股市场出现重大混乱。DeepSeek 还将其 AI 聊天机器人开源，允许免费使用、修改和查看其代码。

可用模型概述

DeepSeek 已经开发了几个主要模型，包括 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1。

DeepSeek V3 是他们的大规模模型，拥有 671 亿个参数，能够处理包括复杂编码和一般推理在内的广泛任务。

同时，DeepSeek R1 是基于 V3 而构建的，专门针对高级推理而设计，在数学推理、代码生成等方面表现出明显提升。

此外，DeepSeek 还推出了较小的模型，例如 DeepSeek Janus-Pro-7B（具有 7 亿个参数的多模态模型），该模型能够理解和生成图像。DeepSeek Coder 和 DeepSeek-Coder-V2 是专门用于编码任务的模型，其中 V2 版本具有 236 亿个参数。

技术特点和架构创新

DeepSeek V3（该公司的最新型号）采用了多项先进的架构创新：

1. 混合专家 (MoE) 架构：DeepSeek V3 使用 MoE 框架来激活 具体参数 基于输入，在不损失性能的情况下提高效率。
2. 多头潜在注意力 (MLA)：这可以提高速度、减少内存使用并更好地处理更长的序列。
3. DeepSeekMoE：该技术可平衡专家之间的工作量，从而提高性能。
4. 负载平衡策略：DeepSeek V3 采用了新的负载平衡策略，在不影响专家激活的情况下提高了性能。
5. 多标记预测 (MTP)：DeepSeek V3 可同时预测多个标记以提高效率。
6. 内存优化：模型训练时没有张量并行，因此 GPU 训练 更高效、更具成本效益。
7. 扩展上下文长度：DeepSeek V3 可以处理最多 128,000 个 token，从而能够更好地 处理长文档.

这些创新使得 DeepSeek 能够以比其他领先的 AI 模型低得多的计算资源和成本实现具有竞争力的性能。

DeepSeek 最适合哪些人？

DeepSeek 对于以下类型的人最有用：

• 营销机构可以使用 DeepSeek 来分析利基市场的消费者行为，制定有针对性的活动，并个性化信息，同时保持领先于行业趋势。
• 小型企业可以使用 DeepSeek 以较低的成本获取专业见解。这有效地取代了昂贵的咨询服务，从而获得了竞争优势。
• 行业专业人士可以使用 DeepSeek 获取医疗保健、金融等专业领域的定制见解， 法律服务和科学研究。
• 开发人员和研究人员可以使用 DeepSeek 作为开源模型来修改和定制适合他们项目的 AI。
• 注重成本的用户可以使用 DeepSeek 较低的 API 定价来节省 AI 开发和业务运营成本。
• 需要有针对性的人工智能的公司可以使用 DeepSeek 构建精准的、特定于行业的应用程序。

DeepSeek 主要功能

以下是您应该了解的 DeepSeek 的主要功能。

模型多样性

DeepSeek 开发了一个 大型语言模型的综合套件 展示了非凡的多功能性。他们的旗舰模型（DeepSeek-V3）拥有令人印象深刻的 671 亿个参数，可以处理多达 128,000 个标记的上下文窗口，使其在复杂的推理和通信任务中异常强大。

以下是 DeepSeek 的模型：

• DeepSeek Coder（2023 年 XNUMX 月）
• DeepSeek 法学硕士（2023 年 XNUMX 月）
• DeepSeek-V2（2024 年 XNUMX 月）
• DeepSeek-Coder-V2（2024 年 XNUMX 月）
• DeepSeek-V3（2024 年 XNUMX 月）
• DeepSeek-R1（2025 年 XNUMX 月）
• Janus-Pro-7B（2025 年 XNUMX 月）

这些模型被设计用于各种任务，包括编码、通用用途和高级推理。

建筑创新

DeepSeek 率先采用了先进的混合专家 (MoE) 架构，大大提高了计算效率。他们使用精确的专家细分和共享隔离来提高专业化程度并减少冗余。

除此之外，DeepSeek 还开发了 DualPipe，这是一种用于实现高效管道并行的复杂通信加速器。DualPipe 通过创建虚拟数据处理单元在所有 GPU 之间高效交换数据，重叠前向和后向计算、减少延迟并优化 GPU 之间的数据移动。

这种 MoE 架构与 DualPipe 的结合使 DeepSeek 能够优化 GPU 之间的数据流，从而实现更快、更经济的模型训练。例如，他们的 DeepSeek V3 模型（具有 671 亿个参数）在大约两个月的时间内在 2,048 个 Nvidia H800 GPU 上进行了训练，效率比一些行业领先者高出 10 倍。

卓越培训

DeepSeek 的训练凭借先进的强化学习技术脱颖而出。他们开发了一个基于规则的奖励系统，该系统包含两个关键组成部分：准确度奖励和格式奖励，其表现优于传统的神经奖励模型。这种方法使他们的人工智能能够学习更细致入微、更精准的推理能力。

例如，他们的 R1 模型在数学推理方面表现出了显著的进步， AIME 1 的通过率从 2024% 提高到 15.6%该公司采用了一个培训流程， 强化学习。该方法使模型能够采用自我验证技术作为其推理过程的一部分。

结果是，这种训练方法不仅增强了计算学习，而且还创建了能够在复杂任务中进行更复杂、更可靠的推理的人工智能模型。

经济效率

与一些西方模型相比，DeepSeek 实现了具有竞争力的 AI 性能，并且具有显著的成本效率。

虽然最初关于 DeepSeek-V3 开发成本仅为 6 万美元的报道具有误导性，但该公司已证明其具有显著的经济优势。6 万美元的数字仅代表最终的训练成本，预计每年的总开发费用在 100 亿至 1 亿美元之间。

尽管总体成本较高，DeepSeek 的方法仍然具有经济效率。 他们的 API 定价远低于 OpenAI 等竞争对手，为开发商和企业带来潜在的成本节约。

这种定价策略，加上其开源方法和具有竞争力的模型性能，使 DeepSeek 成为 全球人工智能技术领域的潜在颠覆力量.

专业能力

该公司不仅创建了通用模型，还开发了 DeepSeek Coder 和 Janus-Pro-7B 等专用解决方案。

DeepSeek Coder 是一系列以编程为中心的语言模型，训练于 2 万亿个 token，其中 87% 为代码，13% 为英文和中文自然语言.这些模型的参数大小从 1B 到 33B 不等，在编程基准测试中提供了最先进的性能，并支持项目级代码完成。

Janus-Pro-7B 代表了 DeepSeek 在理解和 生成图像。该模型于 2025 年 80 月发布，在 GenEval 基准测试中准确率达到 XNUMX%，超越了以下竞争对手： 达尔-E 3 和 稳定扩散。Janus-Pro-7B 基于 DeepSeek-LLM-7B 构建，使用 72 万张图像的数据集。

这些目标模型在编程和图像生成等特定领域表现出色，展示了 DeepSeek 对专业 AI 解决方案的创新方法。

无障碍理念

DeepSeek 致力于使 AI 技术普及化，其许多模型都以开源或部分开源许可的形式发布。这使得全球的研究人员、开发人员和公司能够以显著降低的成本获得尖端的 AI 功能。

DeepSeek 秉承开源理念，致力于促进协作创新，提供 DeepSeek Coder、DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 等模型，并提供开放许可。其定价策略显著降低了准入门槛，DeepSeek-R1 的定价仅为每百万输入代币 0.55 美元，而 OpenAI 的 o1 模型则为每百万代币 15 美元。

DeepSeek 将专家聚集在一起，提供价格合理的 AI 工具，加速创新并扩大全球使用范围。这是迈向人工智能民主化的重要一步，打破了成本、复杂性和计算能力的传统障碍。

如何使用DeepSeek

以下是我如何使用 DeepSeek 的所有功能来回答我的疑问并解决问题：

1. 选择立即开始
2. 创建一个帐户
3. 向 DeepSeek 提问
4. 使用 DeepThink-R1 模型
5. 使用 DeepSeek 搜索网页
6. 给 DeepSeek 一份文档进行分析

第 1 步：选择立即开始

我首先去 deepseek.com 并点击“立即开始”即可免费访问DeepSeek-V3。

步骤2：建立帐户

创建帐户后，我对界面的简洁性印象深刻。它看起来很像 ChatGPT！

仔细查看消息字段本身，我注意到我可以做几件事：

• 开启DeepSeek-R1解决推理问题
• 搜索网页
• 上传文档和图片

步骤 3：向 DeepSeek 提问

我想尝试这些不同的功能并将它们相互比较，首先向 DeepSeek 提出一个有趣的问题：“不使用时钟或日历，有哪些非常规的方式来测量时间？”

我在消息字段中输入了这段内容（没有打开 DeepThink 或搜索）并点击发送。

几秒钟后，DeepSeek 生成了一个响应，充分回答了我的问题！

步骤 4：使用 DeepThink-R1 模型

接下来，我想尝试一下 DeepThink-R1 模型。该模型专为高级推理和问题解决而设计，非常适合完成更复杂的任务，例如逻辑谜题和数学挑战。

我决定通过问它一个推理问题来测试它的能力，看看它能分解和解决得多好：“如果你有无限量的 3 升和 5 升的水壶，你会如何精确地测量出 4 升水？”

几秒钟后，DeepSeek 用对话的语气分享了它解决问题背后的思考过程，我觉得非常有见地。

它还提供了两种解决问题的方法！我印象深刻。

步骤 5：使用 DeepSeek 搜索网页

接下来，我想使用 DeepSeek 的网页搜索功能。我通过以下问题进行了测试：“今年 AI 驱动的医疗诊断领域有哪些最新突破？”

几秒钟后，对我的查询产生了答复。

我发送了几次查询，但不幸的是，DeepSeek 由于技术问题失败了。不过，这可能只是因为需求量太大导致服务器不堪重负。

无论如何，我很欣赏 DeepSeek 仍然尽力回答了这个问题。然而，它提供的信息已经过时了两年。

步骤 6：给 DeepSeek 一份文档进行分析

最后但同样重要的一点是，我想给 DeepSeek 一张图像来分析。

我通过上传庄子的《蝴蝶梦》的 PDF 文档并提供查询来实现这一点：“分析庄子的《蝴蝶梦》中的这段摘录，并讨论其对现实和自我认同本质的含义。”

几秒钟后，DeepSeek 就为我深入了解了庄子的《蝴蝶梦》的关键主题和哲学含义，我发现这非常有见地！

总体而言，我对 DeepSeek 的体验总体上是积极的。它的功能感觉流畅且直观，尤其是在使用 DeepThink-R1 模型和分析文档时。

虽然我确实遇到了一些技术问题，但它对问题的深入分析和提供周到的答复给我留下了深刻的印象。

前 3 个 DeepSeek 替代品

以下是您想要尝试的最佳 DeepSeek 替代品。

ChatGPT

困惑

我推荐的下一个 DeepSeek 替代方案是 Perplexity。除了 ChatGPT 之外，Perplexity 也是我非常喜欢的法学硕士（LLM）研究项目。它就像我的研究助理，不仅能帮我查找信息，还能根据我的需要进行整理和提炼。

DeepSeek 专注于 AI 推理、编码和解决问题，而 Perplexity 则擅长 AI 搜索、摘要和研究。这两个平台在不同领域各有优势：DeepSeek 擅长逻辑性强的任务和技术挑战，而 Perplexity 更擅长发现和组织信息。

Perplexity 擅长 AI 驱动的搜索，能够从实时互联网资源中提取信息，提供最新结果。而 DeepSeek 则专注于利用其复杂的模型进行高级推理和特殊任务。这些模型会定期更新，但无法执行实时网络搜索。

DeepSeek 凭借其开源模型脱颖而出，例如 DeepSeek-R1 允许开发人员根据特定需求定制 AI。与此同时，Perplexity 提供了一个用户友好的研究工具，感觉更像是一个高级搜索引擎。

对于能够帮助您解决复杂问题、生成代码和执行基于逻辑的任务的 AI，请选择 DeepSeek。对于能够增强研究、总结内容并提供最新答案的 AI，Perplexity 是一个不错的选择！

Chatsonic

我推荐的最后一个 DeepSeek 替代方案是 Chatsonic。我喜欢 Chatsonic 的地方在于它 简化营销任务 它具有一体化 AI 工作区和内置优化工具。

虽然 DeepSeek 在数学推理等特定领域表现出了竞争力，但 Chatsonic 因其无缝的营销集成和内容创作工具而脱颖而出。

一方面，DeepSeek 是一个开源引擎。它在逻辑、数学和编码任务方面表现出色，是需要准确解决问题的技术用户的不二之选。API 访问和免费模型可用性也为开发人员和研究人员提供了灵活性。

另一方面，Chatsonic 是为营销人员、作家和内容策略师打造的。它与 Ahrefs、Google Search Console 和 WordPress 集成，使实时数据检索和活动管理变得毫不费力。与更注重计算但可用于内容创建和分析的 DeepSeek 不同，Chatsonic 优先考虑 品牌推广、自动化工作流程以及针对创意项目的多模型 AI 选择。

对于用于解决问题、编码和研究的高级 AI 模型，DeepSeek 是一个不错的选择。但如果您专注于内容创作、营销和自动化，请选择 Chatsonic！

DeepSeek 评论：适合您的工具吗？

测试后 DeepSeek 的 功能（DeepThink-R1、网页搜索和文档分析）让我印象深刻的是它解决推理问题和生成深思熟虑、结构化响应的能力。然而，一些技术问题让体验感觉略有不一致。

无论如何，DeepSeek 显示出强大的潜力，特别是在深度和清晰度处理复杂查询方面。它的直观界面和逻辑推理能力确实让我印象深刻。尽管偶尔会出现故障，但它仍然是一个很有前途的研究和分析工具！

如果您需要一款功能强大、经济高效的 AI 来处理编码和技术任务，DeepSeek 是一个不错的选择。但如果您正在寻找 DeepSeek 的最佳替代方案，我建议您考虑以下选项：

• ChatGPT 最适合一般的人工智能对话、内容创作、头脑风暴和编码。它提供更自然、互动性更强的体验，可靠性更高。
• 困惑 最适合研究和基于事实的回复。其人工智能搜索引擎提供最新的引用信息，非常适合学术或商业研究。
• Chatsonic 最适合人工智能图像生成、实时网页搜索和语音交互。对于寻求具备多媒体功能的人工智能的数字营销人员、内容创作者和企业来说，它是一个不错的选择。

感谢您阅读我的 DeepSeek 评论！希望您觉得它有用。

免费试用 DeepSeek 的核心功能 看看你是否喜欢它！

常见问题 (FAQ)

DeepSeek 值得信任吗？

DeepSeek 的 AI 能力令人印象深刻，但由于其数据存储在中国，存在严重的隐私和安全隐患。此外，它还存在虚假信息传播的潜在风险。尽管该模型在数学和编程等领域展现出良好的前景，但鉴于其容易生成有害内容且数据处理缺乏透明度，因此应谨慎对待。

DeepSeek 与 ChatGPT 有何不同？

DeepSeek 在技术精度方面表现出色，专注于编码、数学和结构化问题解决等推理性强的任务。同时，ChatGPT 提供了更通用的对话体验，适合创意写作、头脑风暴和随意讨论。DeepSeek 还使用无需人工监督的自我强化学习模型，使其更具成本效益和效率。它还提供无限提示和在本地机器上运行的能力等功能。

DeepSeek 用于什么？

DeepSeek 是一家 AI 开发公司，为各种任务创建开源大型语言模型 (LLM)。这些 LLM 在形式推理、编码和解决问题方面尤其强大。DeepSeek 提供多种服务，包括 网络界面、移动应用程序和 API 访问。

DeepSeek 是免费的吗？

是的， DeepSeek 提供完全免费的套餐 可以完全访问其核心功能。这意味着任何人都可以不受限制地使用 DeepSeek-V3 和 R1 模型！与许多限制免费使用的 AI 服务不同，DeepSeek 提供对其聊天机器人和模型的无限制访问，无需信用卡或施加每日查询限制。

DeepSeek 的所有者是谁？

DeepSeek 归 雄心勃勃，一家中国对冲基金。其创始人为 梁文峰梁文峰现年 40 岁，毕业于浙江大学，是一位企业家。梁文峰目前担任 DeepSeek 首席执行官，之前曾与他人共同创立量化投资管理公司 High-Flyer，该公司目前管理的资产规模达 8 亿美元

为何 Nvidia 的股价会因为 DeepSeek 而下跌？

17 年 27 月 2025 日，英伟达股价暴跌 XNUMX%，原因是 DeepSeek 的公告 一种经济高效的人工智能模型，能够以显著更低的成本实现与西方模型类似的性能。这一进展引发了人们对英伟达高性能人工智能芯片未来需求的担忧，而这些芯片是英伟达的核心业务。这也引发了人们对全球人工智能领域竞争加剧的担忧。

DeepSeek R1 免费吗？

DeepSeek R1 提供免费和付费版本，价格低至每百万输入令牌 0.14 美元，每百万输出令牌 0.28 美元。虽然不是完全免费的，但与其他 AI 模型相比，DeepSeek R1 提供了非常实惠的选择，一些平台提供有限的免费使用或低成本访问。