计算机组件模仿人脑突触

由 KTH 皇家理工学院和斯坦福大学的研究人员开发的一种新型计算机组件通过像突触细胞一样模仿人脑。 这种新组件称为电化学随机存取存储器（ECRAM）。

神经形态计算机的兴起

ECRAM 存储器组件由 2D 碳化钛制成，它们表现出了令人印象深刻的补充经典晶体管技术的能力。 他们正在推动以大脑神经网络为模型的强大计算机的商业化。 这些神经形态计算机有可能比当今的计算机更加节能。 

ECRAM 的架构与经典计算截然不同，它充当人工网络中的突触单元。 

马克斯·哈米迪 (Max Hamedi) 是 KTH 副教授。 

Hamedi 说：“这些新计算机不再需要打开或关闭的晶体管，也不再需要在处理器和内存之间来回传输信息，而是依赖于具有多种状态并执行内存计算的组件。” 。

瑞典皇家理工学院和斯坦福大学的科学家团队一直致力于测试更高效的材料来构建 ECRAM。 为了使这些芯片在商业上可行，它们需要能够克服金属氧化物缓慢动力学以及塑料不稳定温度的材料。 

MXene材料

研究人员制造了一种称为 MXene 的材料，它是一种二维化合物，只有几个原子厚，由碳化钛组成。 MXene结合了有机化学的高速性和无机材料的集成兼容性。

MXene ECRAM 结合了人工神经网络 (ANN) 并行加速所需的速度、写入噪声、线性度、开关能量和耐久性指标。

斯坦福大学的 Alberto Salleo 教授是该书的合著者 研究.

Salleo 表示：“MXene 是针对这一特定应用的令人兴奋的材料系列，因为它们将与传统电子器件集成所需的温度稳定性与可优化性能的广阔组成空间结合起来。”

哈米迪表示，如果消费者想要购买自己的神经拟态计算机，还必须克服许多障碍。 然而，二维 ECRAM 是神经形态材料领域的重大突破。 它们可以使人工智能能够适应令人困惑的输入和细微差别，类似于人脑。 同时，它需要的能源消耗要少得多。