Charlie Burgoyne，Valkyrie Intelligence 创始人兼首席执行官 – 访谈系列

查理·伯戈因 (Charlie Burgoyne) 的创始人兼首席执行官  瓦尔基里情报，一家在应用科学和战略领域拥有专业知识的咨询公司。 Charlie 也是总部位于奥斯汀的人工智能驱动风险基金 Valkyrie Vertex 的管理合伙人，以及人工智能产品公司 Valkyrie Labs 的董事会主席。

您拥有天体物理学理学学士学位和理论物理学理学硕士学位，是什么让您决定将您的职业生涯集中在数据科学和机器学习上？

在创办自己的公司之前，我曾在多个政府实验室和机构担任物理学家。 在我的早期职业生涯中，我看到主流人工智能被过度炒作，其真正潜力被误解，其最具改变性的应用程序尚未开发。 随着我对研究的深入，我对智力的本质、我们如何表达它以及我们如何应用它的合成版本变得更加感兴趣。 为了人工创造某种东西，我们需要了解它的有机状态。

您于 2017 年创立了 Valkyrie Intelligence，您能向我们介绍一下这家初创公司的起源故事吗？

我看到尖端技术的研究与工业应用之间存在巨大差距。 许多科学家被迫要么优先考虑有趣的研究和项目，要么支持家人过上舒适的生活，我发现这个最后通牒令人不安。 我着手为科学家创造一个解决工业界一些最有趣问题的场所。 我创立了 Valkyrie，汇集了国内一些最聪明的人才——数学家、统计学家、生物学家、化学家、物理学家——来解决现代商业和社会中一些最大的问题，并利用数据科学的力量来实现更大的利益。 目前，人工智能在市场上的真正价值在于该领域的窄带应用，其中人工智能正在自动执行单一的、通常是简单的任务。 人们正在开发非常有趣的算法，不需要合成大脑； 他们利用存在且大部分隐藏在数据中的潜在模式。 在 Valkyrie，我们倡导知识重组并针对模式识别进行优化。

Valkyrie Intelligence 拥有一支训练有素的科学家和战略家团队来实施高级分析。 您通常承接什么类型的项目？

我们乐于承接这样的项目：客户来找我们说：“我们知道人工智能对我们的业务有潜在的影响，但我们不知道从何入手，也不知道我们是否拥有合适的数据。” 我们能够带领团队制定愿景和执行计划，使其与客户期望的公司发展方向以及实现目标所需的代码相一致。了解业务如何利用技术转型的客户非常宝贵，因为每个组织都各不相同，需要独特的方法。这适用于每个行业——我们曾帮助银行将违约率降低一半，帮助电信公司重新设计整个商业模式，也帮助投资公司预测哪些资产值得购买。

您从事过的最有影响力的项目之一是什么？

很难说出我最喜欢的一个项目。 当然，我们去年为一级方程式车队所做的工作是一个亮点，还有一个利用尖端研究的电信项目。 然而，我想说对我来说最有价值的工作是我们为国防和情报领域提供支持的工作。 我们现在有几个围绕保卫我们国家的计划，并为我们的战士提供使他们在战场上获得优势的工具。 我们的愿景之一是重振科学家的热情，通过数学，以他们所知道的最佳方式为国家服务。 我相信，在过去几代人中，对政府服务的热情已经减弱，为了我们的国家，重新点燃这种热情对我们来说非常重要。

你们的公司是由女性推动的，从团队中的两位首席科学家开始。 这在 STEM，特别是人工智能中很少见。 您认为这会给您的公司带来优势吗？

Valkyrie 的创立理念是：平衡的团队才能成就更好的团队。我们一直以来都积极聘用和支持女性员工。我坚信，聘用最优秀的人才，并赋能她们，让她们发挥领导才能，最终取得成功。如果你身边有多元化的视角和声音，这不仅能增强公司实力，还能提升工作效率。随着我们团队的壮大，我们将继续把这一点放在首位。

Valkyrie Virtue 是一项新的慈善计划，旨在提升 STEM 领域的非营利组织和女性地位。 您能否与我们分享有关这项新举措的一些细节？

Valkyrie 将极其聪明的头脑带入共享实验室和统一愿景。 我相信，作为领导者，我们有责任在社区有需要时做出反应。 Valkyrie 对丰富社区的热情激励我们推出 Valkyrie Virtue，它为非营利组织提供无偿数据科学服务，使他们能够获得战略见解并更好地为奥斯汀社区服务。 通过 Valkyrie Virtue，我们最近与当地一家致力于解决无家可归问题的非营利组织合作，提供我们的数据科学家的才能，通过人工智能识别高风险区域并推荐最佳服务。 836.5 年，我们的团队总共捐赠了 2020 小时的公益时间，即约 223,175 美元的服务。 我们还启动了年度 STEM 女性奖学金基金，以支持奥斯汀的有色人种女性进入高等教育，因为她们获得的慈善捐款不到百分之一。 今年，我们与西班牙裔奖学金联盟合作，向目前就读德克萨斯农工大学的当地学生提供 10,000 美元的学术奖学金。

您还是 AI 驱动投资基金 Valkyrie Vertex 的管理合伙人。 机器学习在财富管理中发挥了哪些作用？

Vertex 是 Valkyrie 集团的旗舰基金。 该基金投资于高性能风险投资基金，这些基金是通过评估各基金管理合伙人的经验和能力而通过算法确定的。 这种方法使祥峰能够充分多元化，因为我们在基金层面进行投资，而不是直接投资于各个投资组合公司。 我们在这个领域的优势来自于这样一个事实：我们使用机器学习来识别基金经理的成功模式，而不是专注于特定的行业、地理位置或策略。 这种方法与文艺复兴科技公司针对公开市场采用的策略非常相似，但在这种情况下，我们将其部署在差异化更为深刻的私人资产中。 我们的模型已经确定了资金以及用于资本部署的共同投资，我们的团队已准备好在第一轮融资结束时开始行动。

展望未来，您认为未来 5 年或 10 年人工智能的发展状况如何？

我预测，人工智能将在商业和金融领域占据越来越重要的地位，尤其是在数据科学公司数量激增，小型企业更容易实现自动化的背景下。小型企业占据了美国近一半的劳动力，虽然它们可能没有大型企业的数据集，但数据科学家仍然可以洞察关键业务功能，例如客户关系管理或销售。人工智能可以增强许多日常运营的资产，并带来颠覆性的影响。例如，行业预测，人工智能可以增加50%的业务线索，并将盈利率提高38%，这使得它成为任何小型企业在与同领域大型竞争对手竞争的计划中的关键组成部分。我还预计，金融公司将在更大程度上将数据和人工智能/机器学习融入其业务的各个方面。虽然大数据和人工智能多年来一直是热门话题，但许多企业很快意识到，如果没有全面而有针对性的战略，海量数据就毫无用处。疫情的经济影响迫使许多企业更加注重投资回报率，在预算紧张的情况下，几乎没有空间采取无效的措施。为了保持竞争力，现有的金融机构和金融科技初创企业都在其业务功能和增长的核心领域使用数据和人工智能：风险管理、欺诈检测、客户体验和服务、员工管理、有针对性的业务开发和营销、智能产品开发和人工智能驱动的决策。

感谢您的精彩采访，想要了解更多信息的读者可以访问 瓦尔基里情报。